The third case is a further simplif

The third case is a further simplification of the first two. The hypothesis
is that a single βj is zero; H_0 : βj = 0. For this hypothesis, K’ is a row
vector of zeros except for a one in the column corresponding to the βj
being tested. As described in case 2, the sum of squares for this hypothesis
is the contribution of X_j adjusted for all other independent variables in the
model. This sum of squares is called the partial sum of squares for the
jth independent variable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรณีที่สามคือ รวบเพิ่มเติมสองครั้งแรก สมมติฐาน คือว่า βj เดียว ศูนย์ H_0: βj = 0 สำหรับสมมติฐานนี้ K' อยู่แถวเวกเตอร์ศูนย์ยกเว้นหนึ่งในคอลัมน์ที่สอดคล้องกับ βjกำลังทดสอบ ในกรณี 2 ผลรวมของช่องสี่เหลี่ยมสำหรับสมมติฐานนี้เป็นของ X_j ปรับแบบอิสระทั้งหมดในการแบบจำลอง นี้ผลรวมของช่องสี่เหลี่ยมคือผลบวกของช่องสี่เหลี่ยมสำหรับบางส่วนตัวแปรอิสระของ jth

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรณีที่สามคือความเรียบง่ายต่อไปของสองคนแรก สมมติฐาน
คือβjเดียวเป็นศูนย์; H_0: βj = 0 สำหรับสมมติฐานนี้ K 'เป็นแถว
เวกเตอร์ของศูนย์ยกเว้นสำหรับหนึ่งในคอลัมน์ที่สอดคล้องกับβj
ถูกทดสอบ ตามที่อธิบายไว้ในกรณีที่ 2 ผลรวมของสี่เหลี่ยมสำหรับสมมติฐานนี้
เป็นผลงานของ X_j ปรับตัวแปรอิสระอื่น ๆ ทั้งหมดใน
รูปแบบ ผลรวมของสี่เหลี่ยมนี้เรียกว่าผลรวมบางส่วนของช่องสี่เหลี่ยมสำหรับ
ตัวแปรอิสระที่ j

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คดีที่สาม คือ การเพิ่มเติมของสองคนแรก สมมติฐาน
นั่นเดียวบีตา J เป็นศูนย์ h_0 : บีตา J = 0 สำหรับสมมติฐานนี้ , K ' แถว
เวกเตอร์ของศูนย์ยกเว้นสำหรับหนึ่งในคอลัมน์ที่สอดคล้องกันกับบีตา J
ถูกทดสอบ ตามที่อธิบายไว้ใน 2 กรณี ผลรวมของกำลังสองสำหรับสมมติฐานนี้
เป็นส่วนของ x_j ปรับเปลี่ยนตัวแปรอิสระอื่น ๆทั้งหมดใน
นางแบบของสี่เหลี่ยมจำนวนนี้เรียกว่า ส่วนผลรวมของกำลังสองสำหรับ

jth ตัวแปรอิสระ .