that make it overly sensitive to no

that make it overly sensitive to noisy clusters. They proposed several generalizations of those deficiencies which are not as brittle to outliers in the clusters. Definitions regarding cluster in a graph and measures of cluster quality were reviewed in [10]. This work also presented global algorithms for clustering the entire vertex set of an input graph and discussed the task of identifying a cluster for a specific seed vertex by local computation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ทำให้สงสารการคลัสเตอร์เสียงดัง พวกเขาเสนอ generalizations หลายของเหล่า deficiencies ซึ่งไม่เปราะการ outliers ในคลัสเตอร์ Definitions เกี่ยวกับคลัสเตอร์ในกราฟและมาตรการของคลัสเตอร์คุณภาพทาน [10] งานนี้ยังนำเสนอโลกอัลกอริทึมสำหรับคลัสเตอร์ชุดจุดยอดทั้งหมดของกราฟการป้อนข้อมูล และกล่าวถึงงานในการระบุการคลัสเตอร์สำหรับจุดยอดเมล็ดพันธุ์ specific โดยการคำนวณภายใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ทำให้มันสุดเหวี่ยงที่มีความสำคัญกับกลุ่มที่มีเสียงดัง พวกเขาเสนอหลายภาพรวมของผู้ที่ ciencies เด Fi ซึ่งจะไม่เป็นไปเปราะค่าผิดปกติในคลัสเตอร์ De Fi nitions เกี่ยวกับคลัสเตอร์ในกราฟและมาตรการที่มีคุณภาพคลัสเตอร์ทานใน [10] งานนี้ยังนำเสนอขั้นตอนวิธีการทั่วโลกสำหรับการจัดกลุ่มชุดยอดทั้งหมดของกราฟการป้อนข้อมูลและกล่าวถึงงานในการระบุคลัสเตอร์สำหรับจุดสุดยอด Fi C เมล็ด speci โดยคำนวณท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ทำให้มันอ่อนไหวมากเกินไปที่จะไปกลุ่ม พวกเขาเสนอหลายทั่วไปของเดอ จึง ciencies ซึ่งไม่เปราะ การผิดปกติในกลุ่ม เดอ จึง nitions เกี่ยวกับกลุ่มในกราฟ และมาตรการด้านคุณภาพมีการตรวจทานใน [ 10 ] งานนี้ยังได้นำเสนอขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่ม ( ทั้งชุดเพื่อใส่ของกราฟ และกล่าวถึงงานของการระบุกลุ่มสำหรับประเภท C โดยการคำนวณยอดจึงเมล็ดพันธุ์ท้องถิ่น