The above statistics are used by th

The above statistics are used by the POI-recommendations algorithm (Algorithm 2) to retrieve actual POIs recommendations upon user’s request. The algorithm takes as input also the requested number k of recommendations, the spatial granule g that includes the user, her stereotype s, her interest categories I, and the set of POIs P. The set G of spatial granules in which POIs are searched is instantiated with g (line 3), and the set R of POIs to be recommended is instantiated with the empty set (line 4). Then (lines 5 to 14), the algorithm queries the DPS until the desired number of POIs is reached. At first, the initial candidate set C of POIs (i.e., those in G and belonging to at least one category in I) is retrieved (line 6). From that set, we select those POIs that received a large number of preferences from users of stereotype s, to create a new set Rc of POIs to be actually recommended to the user (line 7). If Rc contains too few POIs (lines 8 to 10), we enlarge the query region G to include contiguous spatial granules, and we repeat the algorithm from line 5. Otherwise (lines 11 to 13), we get the k POIs in Rc that received the highest number of preferences from users in s, and return them to the user.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติข้างต้นที่ใช้ POI แนะนำขั้นตอนวิธี (อัลกอริทึม 2) เรียกจุดที่น่าสนใจแนะนำจริงตามคำขอของผู้ใช้ อัลกอริทึมที่ใช้เป็น input ยัง k หมายเลขการร้องขอข้อเสนอแนะ g เม็ดเชิงพื้นที่ที่มีผู้ใช้ s เธอตายตัว ประเภทความสนใจของเธอ ผม และชุดของ P. จุดที่น่าสนใจ กรัมชุดของ spatial เม็ดจะค้นหาจุดที่น่าสนใจคือสด้วย g (สาย 3), และการตั้งค่า R ของจุดที่น่าสนใจจะแนะนำคือสด้วยเซตว่าง (สาย 4) แล้ว (บรรทัดที่ 5-14), อัลกอริทึมแบบสอบถาม DPS จนถึงตามจำนวนจุดที่น่าสนใจ ครั้งแรก เรียกผู้สมัครเบื้องต้นชุด C ของจุดที่น่าสนใจ (เช่น ผู้ที่อยู่ใน G และเป็นสมาชิกอย่างน้อยหนึ่งประเภทในฉัน) (สาย 6) จากนั้น เราเลือกจุดที่น่าสนใจเหล่านั้นที่ได้รับการตั้งค่าจำนวนมากจากผู้ใช้ของ s แบบตายตัว การสร้างแบบใหม่ชุด Rc ของจุดที่น่าสนใจไปจริงแนะนำให้กับผู้ใช้ (สาย 7) ถ้า Rc ประกอบด้วยจุดที่น่าสนใจน้อยเกินไป (8-10 บรรทัด), เราขยายพื้นที่สอบถาม G รวมเม็ดเชิงพื้นที่ที่อยู่ติดกัน เราทำซ้ำ แล้วอัลกอริทึมจากบรรทัด 5 อื่น ๆ (บรรทัด 11-13), เรา k จุดที่น่าสนใจใน Rc ที่ได้รับหมายเลขสูงสุดของการตั้งค่าจากผู้ใช้ใน s และส่งกลับไปให้ผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติดังกล่าวข้างต้นจะถูกใช้โดย POI-คำแนะนำอัลกอริทึม (Algorithm 2) เพื่อดึงคำแนะนำจุดที่น่าสนใจที่เกิดขึ้นจริงตามคำขอของผู้ใช้ ขั้นตอนวิธีการป้อนข้อมูลจะเป็นยัง K ร้องขอจำนวนข้อเสนอแนะที่ G เม็ดเชิงพื้นที่ที่มีผู้ใช้ตายตัวเธอ S, หมวดหมู่ความสนใจของเธอผมและชุดของจุดที่น่าสนใจพีชุด G ของเม็ดเชิงพื้นที่ในการที่จะค้นหาจุดที่น่าสนใจคือ instantiated กับ G (สาย 3) และชุด R จุดที่น่าสนใจที่จะได้รับการแนะนำเป็นอินสแตนซ์กับชุดที่ว่างเปล่า (สาย 4) แล้ว (เส้น 5-14) อัลกอริทึมสอบถาม DPS จนถึงจำนวนที่ต้องการของจุดที่น่าสนใจจะมาถึง ตอนแรกเริ่มต้นผู้สมัครชุด C ของจุดที่น่าสนใจ (เช่นผู้ที่อยู่ใน G และที่อยู่ในหมวดหมู่อย่างน้อยหนึ่งใน I) จะถูกดึง (สาย 6) จากชุดที่เราเลือกจุดที่น่าสนใจที่ได้รับเป็นจำนวนมากของการตั้งค่าจากผู้ใช้ตายตัว S, การสร้างชุดใหม่ Rc จุดที่น่าสนใจที่จะได้รับการแนะนำจริงให้กับผู้ใช้ (สาย 7) หาก Rc มีน้อยเกินไปจุดที่น่าสนใจ (เส้น 8-10) เราขยายเขตแบบสอบถาม G เพื่อ ได้แก่ เม็ดเชิงพื้นที่ที่อยู่ติดกันและเราทำซ้ำขั้นตอนวิธีการจากบรรทัด 5. มิฉะนั้น (เส้น 11-13) ที่เราได้รับจุดที่น่าสนใจใน K Rc ว่า รับจำนวนมากที่สุดของการตั้งค่าจากผู้ใช้ใน s, และพวกเขากลับไปยังผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติดังกล่าวจะถูกใช้โดยคำแนะนำขั้นตอนวิธี ( algorithm ปอย 2 ) เพื่อดึงข้อจริงนำทางตามความต้องการของผู้ใช้ ขั้นตอนวิธีที่ใช้เป็น input ยังขอเลขที่ K แนะนำพื้นที่ทราย G ที่มีผู้ใช้ธรรมดาของเธอ เธอสนใจประเภทผมและชุดนำทางหน้าชุดกรัมเม็ดปริภูมิค้นหา ซึ่งนำทางเป็น instantiated G ( สาย 3 ) และชุด R ของนำทางให้จะแนะนำ instantiated กับเซตว่าง ( สาย 4 ) แล้ว ( สาย 5 ถึง 14 ) , ขั้นตอนวิธีการค้นหา DPS ที่ต้องการจนครบจำนวนนำทางไปถึง ที่แรก , ครั้งแรกผู้สมัครชุด C ของนำทาง ( เช่นผู้ที่อยู่ใน g และเป็นของประเภทอย่างน้อยหนึ่งในฉัน ) ออกมา ( บรรทัดที่ 6 ) จากที่เราเลือก คนที่นำทางที่ได้รับจำนวนมากของการตั้งค่าจากผู้ใช้ของมโนทัศน์ของการสร้างชุดใหม่ของ RC นำทางที่จะต้องแนะนำให้ผู้ใช้ ( 7 บรรทัด ) ถ้า RC มีไม่กี่ด้วยนำทาง ( สาย 8 ถึง 10 ) , เราได้ขยายเขตการสอบถามรวมติดกันพื้นที่เม็ด และเราขอย้ำว่าขั้นตอนวิธีการจากบรรทัด 5 มิฉะนั้น ( สาย 11 กับ 13 ) เราได้รับ K นำทางใน RC ที่ได้รับจำนวนสูงสุดของการตั้งค่าจากผู้ใช้ในและกลับไปยังผู้ใช้