We assume further that σ is signifi

We assume further that σ is significantly smaller than d, so that the probability of a negative demand for any
product during any period is negligible. All firms in the supply chain use an AR(1) model for forecasting their demands.
smaller than d, so that the probability of a negative demand for any product during any period is negligible. All firms in the supply chain use an AR(1) model for forecasting their demands.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสมมติเพิ่มเติมว่าσมีมากขนาดเล็กกว่า d เพื่อให้ความน่าเป็นของความต้องการลบใด ๆ
ผลิตภัณฑ์ช่วงใด ๆ คือระยะ บริษัททั้งหมดในห่วงโซ่อุปทานแบบจำลอง AR(1) ที่ใช้สำหรับการคาดการณ์ความต้องการของพวกเขา.
น้อยกว่า d ที่ระยะน่าลบความต้องการสินค้าในระหว่างรอบระยะเวลาใด ๆ บริษัททั้งหมดในห่วงโซ่อุปทานใช้แบบจำลอง AR(1) สำหรับการคาดการณ์ความต้องการของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราคิดต่อไปσที่มีอย่างมีนัยสำคัญมีขนาดเล็กกว่างเพื่อให้ความน่าจะเป็นของความต้องการเชิงลบใด ๆ
ของสินค้าในช่วงเวลาใด ๆ ที่เป็นเล็กน้อย ทุก บริษัท ในห่วงโซ่อุปทานใช้ AR (1) รูปแบบการคาดการณ์ความต้องการของพวกเขา
มีขนาดเล็กกว่างเพื่อให้ความน่าจะเป็นของความต้องการเชิงลบสำหรับผลิตภัณฑ์ใด ๆ ในช่วงเวลาใด ๆ ที่เป็นเล็กน้อย ทุก บริษัท ในห่วงโซ่อุปทานใช้ AR (1) รูปแบบการคาดการณ์ความต้องการของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราสันนิษฐานเพิ่มเติมว่า σอย่างมีนัยสำคัญมีขนาดเล็กกว่า D ดังนั้นความน่าจะเป็นของอุปสงค์สำหรับผลิตภัณฑ์ใด ๆลบ
ในช่วงเวลาใดๆเป็นเล็กน้อย บริษัทในห่วงโซ่อุปทานใช้ AR ( 1 ) รูปแบบการพยากรณ์ความต้องการของพวกเขา .
เล็กกว่า D ดังนั้นความน่าจะเป็นของความต้องการเชิงลบสำหรับผลิตภัณฑ์ใด ๆในระหว่างรอบระยะเวลาใด ๆ มันไม่สำคัญหรอกบริษัทในห่วงโซ่อุปทานใช้ AR ( 1 ) รูปแบบการพยากรณ์ความต้องการของพวกเขา