ClusteringK-Means Clustering Simply

Clustering
K-Means Clustering

Simply speaking it is an algorithm to classify or to group your objects based on attributes/features into K
number of group.

K is positive integer number.

The grouping is done by minimizing the sum of squares of
distances between data and the corresponding cluster centroid. Thus, the purpose of K-mean clustering is to
classify the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลัสเตอร์ถึงคลัสเตอร์ พูดง่าย ๆ คือ อัลกอริทึมใน การจัดประเภท หรือจัดกลุ่มวัตถุตามคุณลักษณะ/คุณสมบัติเป็น Kจำนวนกลุ่มK เป็นจำนวนเต็มบวก การจัดกลุ่มจะทำ โดยการลดผลรวมของกำลังสองของระยะทางระหว่างข้อมูลและเซนทรอยด์ของคลัสเตอร์สอดคล้องกัน ดังนั้น วัตถุประสงค์ของคลัสเตอร์ K-หมายความว่าจะจัดประเภทข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดกลุ่ม
K หมายถึงการจัดกลุ่ม

เพียงแค่พูดมันเป็นอัลกอริทึมในการจำแนกหรือกลุ่มวัตถุของคุณขึ้นอยู่กับคุณลักษณะ / คุณสมบัติเข้า K
จำนวนของกลุ่ม.

K เป็นจำนวนจำนวนเต็มบวก.

จัดกลุ่มจะทำโดยการลดผลรวมของสี่เหลี่ยมของ
ระยะทางระหว่างข้อมูลและ เซนทรอยด์คลัสเตอร์ที่สอดคล้องกัน ดังนั้นวัตถุประสงค์ของ K-หมายถึงการจัดกลุ่มคือการ
จำแนกข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดกลุ่มk-means คลัสเตอร์เพียงแค่พูดมันเป็นวิธีแยกประเภทหรือกลุ่มของวัตถุตามคุณสมบัติ / คุณลักษณะในเคจำนวนของกลุ่มK เป็นเลขจำนวนเต็มบวก .การจัดกลุ่มจะกระทำโดยการลดผลรวมของกำลังสองของระยะทางระหว่างเซนทรอยด์ของกลุ่มข้อมูลที่สอดคล้องกัน ดังนั้นวัตถุประสงค์ของ k-mean clustering คือการจำแนกข้อมูล