A ground-based real-time remote sen

A ground-based real-time remote sensing system for detecting diseases in arable crops under field conditions is developed by Moshou, (2005), which considers the early stage of disease development. The authors have used hyper-spectral reflection images of infected and healthy plants with an imaging spectrograph under ambient lighting conditions and field circumstances. They have also used multi-spectral fluorescence images simultaneously using UV-blue excitation on the same plants. They have shown that it is possible to detect presence of disease through the comparison of the 550 and 690 nm fluorescence images. Color based features are also used by Singh et al. (2012) and clustering is also performed for human activity recognition (Gupta et al., 2013).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นแบบเรียลไทม์ระบบระยะไกลตรวจจับสำหรับการตรวจหาโรคในพืชทำกินภายใต้เงื่อนไขที่มีฟิลด์ที่พัฒนา โดย Moshou, (2005), ซึ่งถือว่าระยะแรก ๆ ของการพัฒนาโรค ผู้เขียนได้ใช้ hyper สเปกตรัมสะท้อนภาพของพืชที่ติดเชื้อ และมีสุขภาพดี ด้วย spectrograph ถ่ายภาพภายใต้สภาพแสงและสถานการณ์ฟิลด์ นอกจากนี้พวกเขายังได้ใช้เรืองแสงสเปกตรัมหลายภาพพร้อมกันโดยใช้สีน้ำเงิน UV กระตุ้นในพืชเดียวกัน พวกเขาได้แสดงว่า จะสามารถตรวจสอบสถานะของโรคผ่านการเปรียบเทียบรูป ภาพเรืองแสง 690 550 nm คุณลักษณะของสีที่ใช้จะใช้โดยสิงห์ร้อยเอ็ด (2012) และยังดำเนินการคลัสเตอร์สำหรับการรับรู้กิจกรรมของมนุษย์ (กุปตา et al. 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พื้นตามเวลาจริงระบบระยะไกลสำหรับการตรวจหาโรคในพืชที่เพาะปลูกในสภาพสนามจะถูกพัฒนาโดย Moshou, (2005) ที่จะพิจารณาในขั้นตอนแรกของการพัฒนาโรค ผู้เขียนได้ใช้ Hyper-สเปกตรัมภาพสะท้อนของพืชที่ติดเชื้อและมีสุขภาพดีกับ Spectrograph การถ่ายภาพภายใต้สภาพแสงแวดล้อมและสถานการณ์ฟิลด์ พวกเขายังได้ใช้ภาพเรืองแสงหลายสเปกตรัมพร้อมกันโดยใช้การกระตุ้นยูวีสีฟ้าในพืชเดียวกัน พวกเขาได้แสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบสถานะของโรคผ่านการเปรียบเทียบของ 550 และ 690 นาโนเมตรภาพเรืองแสง คุณสมบัติตามสีนอกจากนี้ยังมีการใช้งานโดยซิงห์, et al (2012) และการจัดกลุ่มยังจะดำเนินการสำหรับการรับรู้กิจกรรมของมนุษย์ (Gupta et al., 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นดินที่เป็นเรียลไทม์ระบบระยะไกลตรวจหาโรคในพืชเพาะปลูก ภายใต้สภาวะที่ถูกพัฒนาขึ้นโดย moshou ( 2005 ) ซึ่งจะพิจารณาขั้นตอนแรกของการพัฒนาโรค ผู้เขียนได้ใช้ไฮเปอร์สเปกตรัมการสะท้อนภาพของพืชที่ติดเชื้อ และมีสุขภาพดี ด้วยภาพการรายงานภายใต้สภาวะแสงและข้อมูลสถานการณ์ พวกเขายังใช้มัลติสเปกตรัมฟลูออเรสเซนซ์ภาพพร้อมกันโดยใช้แผ่นสีฟ้า UV บนต้นเดียวกัน พวกเขาได้แสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบสถานะของโรคผ่านการเปรียบเทียบของ 550 และ 690 ภาพเรืองแสง nm . สีที่ใช้มีใช้โดย Singh et al . ( 2012 ) และการจัดกลุ่มยังแสดงการยอมรับกิจกรรมของมนุษย์ ( Gupta et al . , 2013 )