Statistical methods are important t

Statistical methods are important to draw valid conclusions from the obtained data. This article provides background information related to fundamental methods and techniques in biostatistics for the use of postgraduate students. Main focus is given to types of data, measurement of central variations and basic tests, which are useful for analysis of different types of observations. Few parameters like normal distribution, calculation of sample size, level of significance, null hypothesis, indices of variability, and different test are explained in detail by giving suitable examples. Using these guidelines, we are confident enough that postgraduate students will be able to classify distribution of data along with application of proper test. Information is also given regarding various free software programs and websites useful for calculations of statistics. Thus, postgraduate students will be benefitted in both ways whether they opt for academics or for industry.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการทางสถิติจะต้องวาดถูกต้องสรุปจากข้อมูลได้รับ บทความนี้ให้ข้อมูลพื้นหลังที่เกี่ยวข้องกับวิธีพื้นฐานและเทคนิคในชีวสถิติสำหรับการใช้งานของนักศึกษา มุ่งจะให้ชนิดของข้อมูล รูปแบบเซ็นทรัลและทดสอบพื้นฐาน ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ความแตกต่างกันของการสังเกต การวัด บางพารามิเตอร์เช่นการแจกแจงปกติ การคำนวณขนาดตัวอย่าง ความสำคัญของระดับ สมมติฐานว่าง ดัชนีความแปรผัน และการทดสอบต่าง ๆ จะอธิบายในรายละเอียดให้อย่างเหมาะสม ใช้แนวทางเหล่านี้ เรามีความมั่นใจพอว่า นักศึกษาจะสามารถจัดประเภทของข้อมูลกับโปรแกรมประยุกต์ของการทดสอบที่เหมาะสม นอกจากนี้ยังมีให้ข้อมูลเกี่ยวกับโปรแกรมซอฟต์แวร์ฟรีและเว็บไซต์ที่มีประโยชน์สำหรับการคำนวณสถิติต่าง ๆ ดัง นักศึกษาจะสามารถ benefitted ในวิธีการทั้งสองว่าพวกเขาเลือก สำหรับนักวิชาการ หรืออุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการทางสถิติที่มีความสำคัญที่จะสรุปผลที่ถูกต้องจากข้อมูลที่ได้รับ บทความนี้จะให้ข้อมูลพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับวิธีการพื้นฐานและเทคนิคในการชีวสถิติการใช้งานของนักศึกษาปริญญาเอก เน้นหลักจะได้รับชนิดของข้อมูลการวัดของรูปแบบกลางและการทดสอบขั้นพื้นฐานที่มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันของการสังเกต พารามิเตอร์น้อยเช่นการกระจายปกติการคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างระดับของความสำคัญสมมติฐานดัชนีความแปรปรวนและการทดสอบที่แตกต่างกันจะอธิบายในรายละเอียดโดยให้ตัวอย่างที่เหมาะสม ใช้คำแนะนำเหล่านี้เรามีความมั่นใจพอที่จะทำให้นักศึกษาปริญญาเอกจะสามารถที่จะจำแนกการกระจายของข้อมูลพร้อมกับแอพลิเคชันของการทดสอบที่เหมาะสม ข้อมูลจะได้รับยังเกี่ยวข้องกับโปรแกรมซอฟต์แวร์ฟรีและเว็บไซต์ต่างๆที่มีประโยชน์สำหรับการคำนวณของสถ​​ิติ ดังนั้นนักศึกษาปริญญาเอกจะได้รับประโยชน์ในรูปแบบที่ทั้งสองไม่ว่าจะเลือกใช้นักวิชาการหรือสำหรับอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่สำคัญสำหรับข้อสรุปที่ถูกต้องจากที่ได้รับข้อมูล บทความนี้จะให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ พื้นฐาน วิธีการและเทคนิคในชีวสถิติสำหรับการใช้งานของนักศึกษาระดับปริญญาโท . เน้นหลักคือให้ประเภทของข้อมูล การวัดการเปลี่ยนแปลงกลางและทดสอบพื้นฐาน ซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ชนิดของการสังเกตพารามิเตอร์บางอย่างเช่นการแจกแจงปกติ การคำนวณขนาดตัวอย่างที่ระดับนัยสำคัญของสมมติฐานโมฆะ , ดัชนีความแปรปรวน และการทดสอบที่แตกต่างกันจะอธิบายในรายละเอียด โดยให้ตัวอย่างที่เหมาะสม การใช้แนวทางเหล่านี้ เรามั่นใจว่า นักศึกษาระดับปริญญาโท จะสามารถแบ่งประเภทการกระจายของข้อมูลพร้อมกับใบสมัครของการทดสอบที่เหมาะสมนอกจากนี้ยังให้ข้อมูลเกี่ยวกับโปรแกรมซอฟต์แวร์ฟรีและเว็บไซต์ที่เป็นประโยชน์สำหรับการคำนวณทางสถิติต่าง ๆ ดังนั้น นักศึกษาระดับปริญญาโท จะได้รับประโยชน์ในทั้งสองวิธีไม่ว่าพวกเขาเลือกสำหรับนักวิชาการหรืออุตสาหกรรม