Plug-in Electric Vehicles (PEVs) pr

Plug-in Electric Vehicles (PEVs) provide new opportunities to reduce fuel consumption and exhaust
emission. PEVs need to draw and store energy from an electrical grid to supply propulsive energy for
the vehicle. As a result, it is important to know when PEVs batteries are available for charging and
discharging. Furthermore, battery energy management and control is imperative for PEVs as the vehicle
operation and even the safety of passengers depend on the battery system. Thus, scheduling the grid
power electricity with parking lots would be needed for efficient charging and discharging of PEV
batteries. This paper aims to propose a new intelligent battery energy management and control scheduling
service charging that utilize Cloud computing networks. The proposed intelligent vehicle-to-grid
scheduling service offers the computational scalability required to make decisions necessary to allow
PEVs battery energy management systems to operate efficiently when the number of PEVs and charging
devices are large. Experimental analyses of the proposed scheduling service as compared to a traditional
scheduling service are conducted through simulations. The results show that the proposed intelligent
battery energy management scheduling service substantially reduces the required number of interactions
of PEV with parking lots and grid as well as predicting the load demand calculated in advance with
regards to their limitations. Also it shows that the intelligent scheduling service charging using Cloud
computing network is more efficient than the traditional scheduling service network for battery energy
management and control.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Plug-in ไฟฟ้ายานพาหนะ (PEVs) ให้โอกาสใหม่เพื่อลดการสิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิงและไอเสีย
ปล่อยก๊าซเรือนกระจก PEVs จำเป็นต้องวาดและเก็บพลังงานจากไฟฟ้าและการจัดหาพลังงานขีปนาวุธสำหรับ
ยานพาหนะ เป็นผลให้มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะรู้ว่าเมื่อแบตเตอรี่ PEVs ที่มีอยู่สำหรับการชาร์จและ
การปฏิบัติ นอกจากนี้การบริหารจัดการพลังงานแบตเตอรี่และการควบคุมมีความจำเป็นสำหรับ PEVs เป็นรถ
การดำเนินงานและแม้กระทั่งความปลอดภัยของผู้โดยสารขึ้นอยู่กับระบบแบตเตอรี่ ดังนั้นการกำหนดตาราง
การผลิตไฟฟ้าพลังงานที่มีจำนวนมากที่จอดรถจะต้องใช้สำหรับการชาร์จไฟที่มีประสิทธิภาพและการปฏิบัติของ PEV
แบตเตอรี่ กระดาษนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอการบริหารจัดการพลังงานแบตเตอรี่ใหม่ที่ชาญฉลาดและการควบคุมการจัดตารางเวลา
การชาร์จบริการที่ใช้เครือข่ายคอมพิวเตอร์ระบบคลาวด์ เสนออัจฉริยะยานพาหนะให้กับตาราง
เวลาให้บริการมีความยืดหยุ่นในการคำนวณที่จำเป็นในการตัดสินใจที่จำเป็นเพื่อให้
ระบบการจัดการพลังงานแบตเตอรี่ PEVs ในการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพเมื่อจำนวนของ PEVs และชาร์จ
อุปกรณ์ที่มีขนาดใหญ่ การวิเคราะห์การทดลองของการให้บริการการจัดตารางเวลาการเสนอชื่อเป็นเมื่อเทียบกับแบบดั้งเดิม
ตั้งเวลาให้บริการจะดำเนินการผ่านการจำลอง ผลการศึกษาพบว่ามีความคิดสร้างสรรค์ที่นำเสนอ
แบตเตอรี่ตั้งเวลาให้บริการการบริหารจัดการพลังงานอย่างมีนัยสำคัญจะช่วยลดจำนวนที่จำเป็นของการมีปฏิสัมพันธ์
ของ PEV ที่มีจำนวนมากที่จอดรถและตารางเช่นเดียวกับการคาดการณ์ความต้องการโหลดคำนวณล่วงหน้ากับ
เรื่องที่เกี่ยวกับข้อ จำกัด ของพวกเขา นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าการให้บริการเวลาอัจฉริยะชาร์จโดยใช้ระบบคลาวด์
เครือข่ายคอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเครือข่ายการบริการการจัดตารางแบบดั้งเดิมสำหรับพลังงานแบตเตอรี่
จัดการและการควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เสียบในยานพาหนะไฟฟ้า ( pevs ) ให้โอกาสใหม่เพื่อลดการใช้เชื้อเพลิงและไอเสียการปล่อยออกมา pevs ต้องวาดและเก็บพลังงานจากระบบไฟฟ้าเพื่อจ่ายพลังงานแรงขับยานพาหนะ เป็นผลให้มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะรู้ว่าเมื่อ pevs แบตเตอรี่สามารถชาร์จและปลด นอกจากนี้ การบริหารจัดการพลังงานแบตเตอรี่ และการควบคุม เป็นความจำเป็นสำหรับ pevs เป็นยานพาหนะปฏิบัติการและความปลอดภัยของผู้โดยสารขึ้นอยู่กับระบบแบตเตอรี่ ดังนั้น การจัดตารางไฟฟ้าพร้อมที่จอดรถจะต้องมีประสิทธิภาพในการชาร์จและคายประจุของ pevแบตเตอรี่ บทความนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อนำเสนอใหม่แบตเตอรี่อัจฉริยะและการควบคุมการตั้งเวลาการจัดการพลังงานบริการเรียกเก็บเงินที่ใช้เครือข่ายของคอมพิวเตอร์เมฆ เสนอฉลาดรถเพื่อตารางตารางคำนวณบริการมีทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อให้ต้องตัดสินใจpevs ระบบการจัดการพลังงานแบตเตอรี่เพื่อใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อจำนวน pevs และชาร์จอุปกรณ์ขนาดใหญ่ ทดลองวิเคราะห์การเสนอบริการเมื่อเทียบกับแบบดั้งเดิมตารางการให้บริการจะดำเนินการผ่านการจำลอง . ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า การนำเสนอ อัจฉริยะการจัดการพลังงานแบตเตอรี่จัดบริการช่วยลดจำนวนที่ต้องการของปฏิสัมพันธ์ของ pev กับลานจอดรถ และ ตาราง เช่นเดียวกับการทำนายความต้องการคำนวณล่วงหน้ากับโหลดเกี่ยวกับข้อ จำกัด ของพวกเขา ก็แสดงว่าฉลาดจัดบริการชาร์จใช้เมฆระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์คือมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าแบบดั้งเดิม การจัดเครือข่ายบริการพลังงานแบตเตอรี่การจัดการและการควบคุม