We used a land-use regression model

We used a land-use regression model to predict ambient
nitrogen dioxide (NO2) levels and sought the best socio-economic and population predictor
variables. We used a generalised least squares model that accounted for spatial correlation
in NO2 levels to examine the associations between the variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้การใช้ที่ดินแบบการถดถอยที่จะคาดการณ์โดยรอบ
ก๊าซไนโตรเจนไดออกไซด์ (NO2) ระดับและพยายามที่ดีที่สุดทางเศรษฐกิจและสังคมและประชากรทำนาย
ตัวแปร เราใช้น้อยสแควร์โดยทั่วไปรูปแบบที่คิดเป็นความสัมพันธ์เชิงพื้นที่
ในระดับ NO2 เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้แบบจำลองการถดถอย การใช้ที่ดินเพื่อทำนายสภาวะก๊าซไนโตรเจนไดออกไซด์ ( NO2 )
ระดับและแสวงหาที่ดีที่สุด เศรษฐกิจ สังคม และประชากร ตัวแปร

เราใช้หลักอย่างน้อย แบบคิดเป็นเชิงพื้นที่ในระดับความสัมพันธ์
no2 ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร