LimitationsIt should be noted that

Limitations
It should be noted that the source data and our analytical approaches
are subject to some limitations. First, our current study relies on the records
of SNP-trait associations extracted from the GWA catalog
(Hindorff et al., 2009). Although it contains the most comprehensive
list of SNP associations of complex traits, the number and quality of
the reported associations in the GWA catalog vary among published
GWA studies. To assure the quality of extracted records, we only included
GWA SNPs with stringent p-value (b5 × 10−8
) reported by large
studies (sample size N 1000). Because of the large number of extracted
records (nearly 1500), we could not check the original reports to verify
the accuracy of the records. More importantly, the reported GWA SNPs
were mostly detected using commercial genotyping chips in samples
usually of European origin and in combination the identified SNPs
only explain a very small fraction of the phenotypic variance. Thus,
the GWA SNPs may not provide a representative picture of the entire
underlying genetic architecture of complex traits. Consequently, the selection
signatures of complex traits detected in our current study are incomplete
and probably biased in certain ways. For example, a negative
result based on the known SNPs of a complex trait does not necessarily
mean there is no polygenic adaptation of the trait. With the accumulation
of extended sets of GWA SNPs of complex traits by larger studies
in diverse populations, we will obtain a more complete picture of polygenic
adaption of complex traits.
Second, our approaches to detect natural selection were based on
the comparison of allele frequency differences between populations
and therefore cannot capture signals of selection before the human migration
out of Africa (50,000 to 75,000 years ago) (Sabeti et al., 2006).
Future investigation using other statistical methods

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อจำกัดควรสังเกตที่แหล่งข้อมูลและวิธีวิเคราะห์ของเรามีข้อจำกัดบางประการ ครั้งแรก เราศึกษาปัจจุบันอาศัยอยู่กับระเบียนสมาคม SNP ลักษณะสกัดจากแค็ตตาล็อก GWA(Hindorff et al. 2009) ถึงแม้ว่ามันประกอบด้วยครอบคลุมมากที่สุดรายการของความสัมพันธ์ของ SNP ลักษณะซับซ้อน จำนวน และคุณภาพของความสัมพันธ์ของการรายงานในแคตตาล็อก GWA แตกต่างระหว่างการเผยแพร่การศึกษา GWA เพื่อมั่นใจในคุณภาพของเรกคอร์ดแยก เราเท่านั้นรวมSNPs GWA เข้ม p-มูลค่า (b5 × 10−8) โดยมีขนาดใหญ่การศึกษา (ตัวอย่างขนาด N 1000) เนื่องจากจำนวนมากของสกัดระเบียน (เกือบ 1500), เราไม่สามารถตรวจสอบรายงานต้นฉบับเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของระเบียน สำคัญ GWA SNPs รายงานส่วนใหญ่ตรวจพบโดยใช้ชิปหน่วย genotyping พาณิชย์ในตัวอย่างปกติ ของการกำเนิดในยุโรป และร่วม SNPs ระบุเพียง อธิบายส่วนเล็ก ๆ ของผลต่างของฟีโนไทป์ ดังนั้นGWA SNPs อาจให้ภาพตัวแทนของทั้งหมดพื้นฐานสถาปัตยกรรมทางพันธุกรรมของลักษณะที่ซับซ้อน ดังนั้น การเลือกลายเซ็นของลักษณะซับซ้อนที่พบในการศึกษาของเราปัจจุบันไม่สมบูรณ์และอาจจะลำเอียงในบางลักษณะ ตัวอย่างเช่น ในแง่ลบผลคะแนนจาก SNPs รู้จักของลักษณะซับซ้อนไม่ไม่จำเป็นต้องหมายความว่า มีลักษณะการปรับ polygenic ไม่ มีการสะสมชุดขยายของ SNPs GWA ของลักษณะที่ซับซ้อนโดยการศึกษาขนาดใหญ่ในประชากรมีความหลากหลาย เราจะได้รับภาพสมบูรณ์มากขึ้นของ polygenicadaption ของลักษณะที่ซับซ้อนที่สอง เราวิธีการตรวจสอบคัดเลือกตามธรรมชาติตามการเปรียบเทียบความแตกต่างของความถี่อัลลีระหว่างประชากรและดังนั้นจึง ไม่สามารถจับสัญญาณการเลือกก่อนการโยกย้ายมนุษย์แอฟริกา (50,000 ถึง 75,000 ปีที่แล้ว) (Sabeti et al. 2006)ในอนาคตสอบสวนใช้วิธีการทางสถิติอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อ จำกัด
มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่าแหล่งข้อมูลและวิธีการวิเคราะห์ของเรา
อยู่ภายใต้ข้อ จำกัด บางอย่าง ครั้งแรกของการศึกษาของเราในปัจจุบันอาศัยอยู่กับระเบียน
ของสมาคม SNP-ลักษณะที่สกัดจากแคตตาล็อก GWA
(Hindorff et al., 2009) แม้ว่ามันจะมีที่ครอบคลุมมากที่สุด
รายชื่อของสมาคม SNP ลักษณะซับซ้อนจำนวนและคุณภาพของ
สมาคมรายงานในแคตตาล็อก GWA แตกต่างกันระหว่างการตีพิมพ์
การศึกษา GWA เพื่อให้มั่นใจว่าคุณภาพของระเบียนที่แยกเรารวมเฉพาะ
GWA SNPs กับเข้มงวด p-value (B5 × 10-8
) รายงานโดยมีขนาดใหญ่
การศึกษา (ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง N 1000) เนื่องจากมีจำนวนมากของการสกัด
ประวัติ (เกือบ 1500) เราไม่สามารถตรวจสอบรายงานต้นฉบับให้ตรวจสอบ
ความถูกต้องของระเบียน ที่สำคัญกว่าที่มีการรายงาน SNPs GWA
ตรวจพบส่วนใหญ่ที่ใช้ชิป genotyping เชิงพาณิชย์ในตัวอย่าง
มักจะเป็นแหล่งกำเนิดของยุโรปและในการรวมกันที่ระบุ SNPs
เพียงอธิบายส่วนเล็ก ๆ ของความแปรปรวนฟีโนไทป์ ดังนั้น
GWA SNPs ไม่อาจให้ภาพที่เป็นตัวแทนของทั้ง
สถาปัตยกรรมทางพันธุกรรมพื้นฐานของลักษณะที่ซับซ้อน ดังนั้นการเลือก
ลายเซ็นของลักษณะที่ซับซ้อนที่ตรวจพบในการศึกษาในปัจจุบันของเราจะไม่สมบูรณ์
และอาจจะลำเอียงในวิธีการบางอย่าง ยกตัวอย่างเช่นในเชิงลบ
ผลขึ้นอยู่กับ SNPs รู้จักลักษณะซับซ้อนไม่จำเป็นต้อง
หมายถึงไม่มีการปรับตัวของ polygenic ลักษณะ ด้วยการสะสม
ชุดขยาย GWA SNPs ของลักษณะที่ซับซ้อนโดยการศึกษาขนาดใหญ่
ในประชากรที่มีความหลากหลายที่เราจะได้ภาพที่สมบูรณ์มากขึ้นของ polygenic
ดับเพลิงที่เหมาะสมของลักษณะที่ซับซ้อน.
ประการที่สองวิธีการของเราในการตรวจสอบการคัดเลือกโดยธรรมชาติอยู่บนพื้นฐานของ
การเปรียบเทียบความแตกต่างของความถี่อัลลีล ระหว่างประชากร
และดังนั้นจึงไม่สามารถจับสัญญาณของการเลือกก่อนที่จะมีการย้ายถิ่นของมนุษย์
ออกจากทวีปแอฟริกา (50,000 ถึง 75,000 ปีที่ผ่านมา) (Sabeti et al., 2006).
การสอบสวนในอนาคตโดยใช้วิธีการทางสถิติอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อ จำกัดมันควรจะสังเกตว่าแหล่งข้อมูลและแนวทางการวิเคราะห์ของเราอาจมีบางข้อจํากัด ก่อนการศึกษาในปัจจุบันของเราต้องอาศัยประวัติของสมาคมคุณลักษณะ SNP ที่สกัดได้จากแคตตาล็อกกวา( hindorff et al . , 2009 ) ถึงแม้ว่ามันมี ครอบคลุมมากที่สุดรายชื่อสมาคมคุณลักษณะ SNP ซับซ้อน จำนวน และคุณภาพของรายงานสมาคมในแคตตาล็อกกวาแตกต่างกันระหว่างเผยแพร่กวา ศึกษา เพื่อรับประกันคุณภาพของบันทึกที่เราเท่านั้น ได้แก่snps กวาก่อน ( B5 × 10 − 8 ที่เข้มงวด) รายงานโดยขนาดใหญ่การศึกษา ( ขนาดตัวอย่าง n 1000 ) เพราะจำนวนมากของการสกัดประวัติ ( เกือบ 1 , 500 ) เราสามารถตรวจสอบรายงานการตรวจสอบต้นฉบับความถูกต้องของข้อมูล ที่สำคัญ รายงาน snps กวาส่วนใหญ่ที่ตรวจพบในตัวอย่างที่ใช้ชิปเขตพาณิชย์ปกติของประเทศยุโรปและในการระบุ snpsอธิบายเฉพาะส่วนเล็กๆ ของความแปรปรวนของเซลล์ . ดังนั้นการ snps กวาอาจให้ตัวแทนของรูปภาพทั้งหมดพื้นฐานทางพันธุกรรมของลักษณะสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อน จากนั้น เลือกลายเซ็นของซับซ้อนลักษณะที่ตรวจพบในการศึกษาในปัจจุบันของเราจะไม่สมบูรณ์และอาจจะลำเอียงในบางวิธี ตัวอย่างเช่น , ลบผลตามของที่รู้จักกัน snps คุณลักษณะที่ไม่จำเป็นหมายถึงไม่มีการปรับตัว polygenic ของคุณลักษณะที่ กับการสะสมขยายชุดของกวา snps ลักษณะซับซ้อน โดยการศึกษาขนาดใหญ่ในกลุ่มประชากรที่หลากหลาย เราจะได้ภาพที่สมบูรณ์มากขึ้นของ polygenicดับเพลิงที่เหมาะสมของลักษณะที่ซับซ้อนประการที่สอง แนวทางของเราที่จะตรวจสอบจากการคัดเลือกตามธรรมชาติการเปรียบเทียบความแตกต่างของความถี่ของอัลลีลระหว่างประชากรดังนั้นจึงไม่สามารถจับสัญญาณของการเลือกก่อนการอพยพของมนุษย์ออกมาจากแอฟริกา ( 50 , 000 - 75 , 000 ปีมาแล้ว ) ( sabeti et al . , 2006 )การสอบสวนการใช้วิธีการทางสถิติอื่น ๆ