In this paper, the problem of mobil

In this paper, the problem of mobile tracking in
dense environments is studied. The Global Positioning System
(GPS) is the most accessible positioning technique. However, GPS
does not work properly in indoor and dense areas, as the receiver
typically does not have access to a sufficient number of line-ofsight
satellites. Therefore, localization in these networks can be
alternatively done by using measurements collected within the
network and without the aid of any external resources (e.g., GPS).
The mobile tracking problem includes several static reference
nodes whose locations are fixed and known, and many mobile
nodes whose locations are unknown and needed to be determined.
The problem of mobile tracking can be solved in two forms:
centralized and distributed. A centralized algorithm can result in
high complexity and latency, while a distributed algorithm might
lead to large estimation errors. In this paper, a novel cooperative
localization technique is introduced which is able to deliver a
promising localization accuracy while maintain the latency and
complexity as low as possible. The performance of the proposed
algorithm is compared with those of other algorithms in terms of
localization accuracy, latency, and required data communication
through computer simulations. The simulation results show the
effectiveness of the proposed algorithm in comparison with either
centralized and distributed algorithms. An important application
of this work is vehicle localization in dense environments where
the vehicles do not have access to GPS satellites and must be
localized by the elements within the network.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ ปัญหาการติดตามโทรศัพท์มือถือในศึกษาสภาพแวดล้อมที่หนาแน่น ระบบตำแหน่งทั่วโลก(GPS) เป็นเทคนิคการจัดตำแหน่งเข้าสุด อย่างไรก็ตาม GPSไม่ทำงานอย่างถูกต้องในพื้นที่ในร่ม และหนาแน่น เป็นผู้รับโดยทั่วไปไม่สามารถเข้าถึง ofsight บรรทัดจำนวนเพียงพอดาวเทียม ดังนั้น สามารถแปลในเครือข่ายเหล่านี้อีกวิธีหนึ่งคือ ทำโดยการวัดค่าที่ภายในการเครือข่ายและโดยไม่ใช้ทรัพยากรภายนอกใด ๆ (เช่น GPS)ปัญหาการติดตามมือถือมีอ้างอิงคงที่หลายโหนที่มีที่ตั้งถาวร และเรียก และมือถือมากมายโหนที่สถานที่จะไม่รู้จัก และจำเป็นเพื่อกำหนดปัญหาของการติดตามมือถือจะสามารถแก้ไขได้ในสองรูปแบบ:ส่วนกลาง และกระจาย อัลกอริทึมส่วนกลางสามารถส่งผลความซับซ้อนสูงและเวลาแฝง ในขณะที่อัลกอริทึมการกระจายอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในการประมาณการขนาดใหญ่ ในกระดาษนี้ นวนิยายสหกรณ์เทคนิคการแปลเป็นครั้งแรกซึ่งจะสามารถนำการสัญญาถูกต้องเติมในขณะที่รักษาเวลาแฝง และความซับซ้อนต่ำที่สุด ประสิทธิภาพของการนำเสนออัลกอริทึมคือเทียบกับอัลกอริทึมอื่น ๆ ในแง่ของความแม่นยำในการแปล แฝง และการสื่อสารข้อมูลผ่านแบบจำลองคอมพิวเตอร์ แสดงผลการจำลองการประสิทธิภาพของอัลกอริธึมเสนอเปรียบเทียบกับอย่างใดอย่างหนึ่งอัลกอริทึมแบบรวมศูนย์ และแบบกระจาย โปรแกรมประยุกต์ที่สำคัญงานนี้มีรถแปลในสภาพแวดล้อมที่หนาแน่นที่รถไม่สามารถเข้าถึงดาวเทียม GPS และต้องแปล โดยองค์ประกอบภายในเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้ปัญหาของการติดตามมือถือใน
สภาพแวดล้อมที่มีความหนาแน่นสูงมีการศึกษา ระบบกำหนดตำแหน่งบนโลก
(GPS) เป็นเทคนิคการวางตำแหน่งที่เข้าถึงได้มากที่สุด อย่างไรก็ตาม GPS
ทำงานไม่ถูกต้องในพื้นที่ในร่มและหนาแน่นเป็นผู้รับ
มักจะไม่ได้มีการเข้าถึงจำนวนที่เพียงพอของสาย ofsight
ดาวเทียม ดังนั้นการแปลในเครือข่ายเหล่านี้สามารถ
ทำได้อีกทางเลือกหนึ่งโดยใช้การวัดที่เก็บรวบรวมภายใน
เครือข่ายและโดยความช่วยเหลือของทรัพยากรภายนอกใด ๆ (เช่นจีพีเอส) ได้.
ปัญหาติดตามมือถือรวมถึงหลายคงอ้างอิง
โหนดที่มีสถานที่ได้รับการแก้ไขและเป็นที่รู้จักและหลายมือถือ
โหนดที่มีสถานที่เป็นที่รู้จักและจำเป็นต้องได้รับการพิจารณา.
ปัญหาของการติดตามมือถือจะสามารถแก้ไขได้ในสองรูปแบบ:
ส่วนกลางและการกระจาย อัลกอริทึมส่วนกลางสามารถทำให้เกิด
ความซับซ้อนสูงและความล่าช้าในขณะที่ขั้นตอนวิธีการกระจายอาจ
นำไปสู่ข้อผิดพลาดของการประมาณค่าที่มีขนาดใหญ่ ในบทความนี้สหกรณ์นวนิยาย
เทคนิคการแปลเป็นที่รู้จักซึ่งสามารถที่จะส่งมอบ
ความถูกต้องของการแปลที่มีแนวโน้มในขณะที่รักษาความล่าช้าและ
ความซับซ้อนที่ต่ำที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ ประสิทธิภาพการทำงานของที่นำเสนอ
ขั้นตอนวิธีการคือเมื่อเทียบกับบรรดากลไกอื่น ๆ ในแง่ของ
ความถูกต้องแปล, ความล่าช้าและต้องสื่อสารข้อมูล
ผ่านแบบจำลองคอมพิวเตอร์ ผลการจำลองแสดงให้เห็น
ประสิทธิภาพของอัลกอริทึมที่นำเสนอในการเปรียบเทียบกับทั้ง
ขั้นตอนวิธีการรวมศูนย์และการกระจาย แอพลิเคชันที่สำคัญ
ของงานนี้คือการแปลยานพาหนะในสภาพแวดล้อมที่มีความหนาแน่นสูงที่
ยานพาหนะที่ไม่ได้มีการเข้าถึงดาวเทียม GPS และจะต้อง
มีการแปลโดยองค์ประกอบภายในเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ ปัญหาของโทรศัพท์มือถือติดตามสภาพแวดล้อมที่หนาแน่น ) ระบบกำหนดตำแหน่งบนโลก( GPS ) เป็นเทคนิค การเข้าถึงที่สุด อย่างไรก็ตาม จีพีเอสไม่ทำงานอย่างถูกต้องในพื้นที่ในร่มและหนาแน่น เป็นผู้รับโดยทั่วไปไม่ได้มีการเข้าถึงจำนวนที่เพียงพอของบรรทัด ofsightดาวเทียม ดังนั้น จำกัด ในเครือข่ายเหล่านี้สามารถอีกวิธีหนึ่งคือทำโดยใช้การวัดเก็บภายในเครือข่ายและโดยความช่วยเหลือของทรัพยากรภายนอกใด ๆ ( เช่น GPS )ปัญหาการติดตามโทรศัพท์มือถือรวมถึงการอ้างอิงหลายแบบคงที่โหนดที่มีสถานที่ถาวร และรู้จัก และหลายโทรศัพท์มือถือโหนดที่มีสถานที่ที่ไม่รู้จักและต้องได้รับการพิจารณาปัญหาการติดตามมือถือที่สามารถแก้ไขได้ในสองรูปแบบ :จากส่วนกลางและการกระจาย นี้สามารถส่งผลในส่วนกลางความซับซ้อนสูงและศักยภาพ ในขณะที่การกระจายขั้นตอนวิธีอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดประมาณ ขนาดใหญ่ ในกระดาษนี้ นิยายแบบเทคนิคการแปลคือระบบที่สามารถส่งสัญญาจำกัดความถูกต้องในขณะที่รักษาศักยภาพและความซับซ้อนน้อยที่สุดเท่าที่จะทำได้ ประสิทธิภาพของการเสนอวิธีเปรียบเทียบกับวิธีการอื่น ๆในแง่ของการแปลความถูกต้อง ศักยภาพ และความต้องการการสื่อสารข้อมูลผ่านโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ผลการจำลองแบบแสดงประสิทธิผลของวิธีที่เสนอในการเปรียบเทียบกับทั้งจากส่วนกลางและการกระจายขั้นตอนวิธี โปรแกรมที่สำคัญงานนี้จำกัดยานพาหนะในสภาพแวดล้อมที่หนาแน่นรถยนต์ที่ไม่ได้มีการเข้าถึงดาวเทียม GPS และต้องเป็นถิ่นโดยองค์ประกอบภายในเครือข่าย