Data integration techniques aim to

Data integration techniques aim to combine data residing in
different sources and provide users with a unified view of the
data [102]. Data integration is a mature field in traditional
database research [103]. Previously, two approaches prevailed,
the data warehouse method and the data federation
method. The data warehouse method [102], also known as
ETL, consists of the following three steps: extraction, transformation
and loading.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคการรวมข้อมูลจุดมุ่งหมายเพื่อรวมข้อมูลในแหล่งที่มาต่าง ๆ และทำให้ผู้ใช้ มีมุมรวมของการข้อมูล [102] รวมข้อมูลเป็นเขตข้อมูลเป็นผู้ใหญ่ในแบบดั้งเดิมฐานข้อมูลวิจัย [103] ก่อนหน้านี้ แนวทางที่สองตระหนักวิธีคลังข้อมูลและสหพันธ์ข้อมูลวิธีการ ข้อมูลคลังสินค้าวิธี [102], หรือที่เรียกว่าETL ประกอบด้วยขั้นตอนที่สามต่อไปนี้: สกัด การแปลงและการโหลด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการรวมข้อมูลที่มีเป้าหมายที่จะรวมข้อมูลที่อาศัยอยู่ในแหล่งที่มาที่แตกต่างกันและให้ผู้ใช้ที่มีมุมมองแบบครบวงจรของข้อมูล[102] บูรณาการข้อมูลเป็นที่อิ่มตัวในแบบดั้งเดิมวิจัยฐานข้อมูล [103] ก่อนหน้านี้สองวิธีเกลี้ยกล่อมวิธีคลังข้อมูลและสหพันธ์ข้อมูลวิธีการ วิธีคลังข้อมูล [102] ยังเป็นที่รู้จักETL ประกอบด้วยสามต่อไปนี้ขั้นตอนการสกัดการเปลี่ยนแปลงและการโหลด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคการบูรณาการข้อมูลเป้าหมายในการรวมข้อมูลที่อาศัยอยู่ในแหล่งต่าง ๆ และให้ผู้ใช้ด้วย

รวมมุมมองของข้อมูล [ 102 ] การรวมข้อมูลเป็นผู้ใหญ่ในเขตดั้งเดิม
[ 103 ฐานข้อมูลวิจัย ] ก่อนหน้านี้ ทั้งสองวิธีก็ชนะ
โกดังข้อมูลวิธีการและสหพันธ์
ข้อมูลวิธีการ คลังข้อมูลวิธี [ 102 ] หรือที่เรียกว่า
ETL , ประกอบด้วยสามขั้นตอนต่อไปนี้ :การสกัด การแปลง

และโหลด