Our simulations also show that MATO

Our simulations also show that MATOPIBA is predicted to be
the most affected region, and may lose 40% (50%) of ESOY pro-
ductivity according to RCP8.5 (LUCID+PC13). MT and CB ESOY
productivity are also negatively affected by climate change until
2050,and RCP8.5 simulations show a more moderate decrease(11
and4%,respectively)than LUCID+PC13(30 and 11%,respectively)
(Table2).As LUCID+PC13 land-use scenarios are more severe than
those of RCP8.5 in central-northernBrazil(MT,CB and MATOPIBA),
the difference in productivity decrease between the two groups of
simulations is probably related to a stronger negative biogeophysi-
cal signal associated with tropical deforestation.In Southern Brazil
and Argentina,where the amount of deforested area issimilar in
RCP8.5 and LUCID+PC13,both groups of simulations indicate that
ESOY productivity may increase by ∼12–21% until the middle of
the century. In these cases, the change in precipitation after cli-
mate change is small (Fig. 4d–f), and this increase is most likely
due to higher levels of CO2

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำลองของเราแสดงว่า MATOPIBA คาดว่า จะส่วนใหญ่ได้รับผลกระทบพื้นที่ และอาจสูญเสีย 40% (50%) ของ ESOY pro-ductivity ตาม RCP8.5 (LUCID + PC13) MT และ CB ESOYผลผลิตส่งผลเสียได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศจนถึง2050 และ RCP8.5 จำลองแสดงการลดลงมากพอสมควร (11and4% ตามลำดับ) กว่า LUCID + PC13(30 and 11%,respectively)(Table2) LUCID + PC13 สถานการณ์การใช้ที่ดินเป็นมากกว่าของ RCP8.5 ในกลาง-northernBrazil(MT,CB and MATOPIBA)ความแตกต่างของผลผลิตลดลงระหว่างสองกลุ่ม จำลองคงเกี่ยวข้องกับการแข็งค่าลบ biogeophysi-cal สัญญาณที่เกี่ยวข้องกับการทำลายป่าเขตร้อน ในภาคใต้ของบราซิลอาร์เจนตินา ที่จำนวน deforested และ issimilar พื้นที่ในRCP8.5 และ LUCID + PC13 กลุ่มของจำลองระบุว่าESOY ผลผลิตอาจเพิ่มโดย ∼12 – 21% จนถึงกลางศตวรรษ ในกรณีเหล่านี้ การเปลี่ยนแปลงในฝนหลัง cli-คือการเปลี่ยนแปลงคู่ (รูป 4d – f), และเล็กนี้เพิ่มขึ้นเป็นไปได้เนื่องจากระดับของ CO2 ที่สูงขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองของเรายังแสดงให้เห็นว่า MATOPIBA เป็นที่คาดการณ์ว่าจะเป็น
ภูมิภาคได้รับผลกระทบมากที่สุดและอาจสูญเสีย 40% (50%) ของ ESOY โปร
ductivity ตาม RCP8.5 (PC13 LUCID +) มอนแทนาและ CB ESOY
การผลิตยังได้รับผลกระทบทางลบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศจนถึง
ปี 2050 และแบบจำลองแสดง RCP8.5 ลดลงปานกลางมากขึ้น (11
and4% ตามลำดับ) มากกว่า LUCID + PC13 (30 และ 11% ตามลำดับ)
(Table2) ้น LUCID + สถานการณ์ PC13 การใช้ประโยชน์ที่ดินมีความรุนแรงมากขึ้นกว่า
ผู้ RCP8.5 ในกลาง northernBrazil (มอนแทนา, CB และ MATOPIBA)
ความแตกต่างในการผลิตลดลงระหว่างสองกลุ่มของ
แบบจำลองน่าจะเกี่ยวข้องกับการลบแข็งแกร่ง biogeophysi-
สัญญาณ Cal ที่เกี่ยวข้อง กับเขตร้อนภาคใต้ deforestation.In บราซิล
และอาร์เจนตินาที่ปริมาณของ issimilar พื้นที่ป่าที่ถูกทำลายใน
RCP8.5 และชัดเจน + PC13 ทั้งสองกลุ่มของแบบจำลองแสดงให้เห็นว่า
การผลิต ESOY อาจเพิ่มขึ้น ~12-21% จนถึงช่วงกลางของ
ศตวรรษ ในกรณีนี้การเปลี่ยนแปลงในการเร่งรัดหลังจากภูมิอากาศ
เปลี่ยนแปลงคู่มีขนาดเล็ก (รูป. 4D-F) และการเพิ่มขึ้นนี้อาจเป็นไปได้มากที่สุด
เนื่องจากระดับที่สูงขึ้นของ CO2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำลองของเรายังแสดงให้เห็นว่า matopiba คาดเป็นภูมิภาคที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด และอาจจะสูญเสีย 40% ( 50% ) ของ esoy มืออาชีพductivity ตาม rcp8.5 ( ชัดเจน + pc13 ) ตันและ CB esoyการผลิตยังมีผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ จนกว่า2050 และ rcp8.5 จำลองแสดงการลดลงในระดับปานกลางมากขึ้น ( 11และ 4 ตามลำดับ ) มากกว่าชัดเจน + pc13 ( 30 และ 11% ตามลำดับ( table2 ) ที่ชัดเจน + pc13 สถานการณ์จะรุนแรงมากกว่าการใช้ที่ดินผู้ rcp8.5 ในภาคกลาง northernbrazil ( MT , CB และ matopiba )ความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มของผลผลิตลดลงจำลองอาจจะเกี่ยวข้องกับ แข็งแกร่ง biogeophysi - ลบสัญญาณที่เกี่ยวข้องกับการทำลายป่าเขตร้อน แคล ในภาคใต้ของบราซิลและอาร์เจนตินา ซึ่งปริมาณของการตัดไม้ทำลายป่าในพื้นที่คล้ายคลึงrcp8.5 และชัดเจน + pc13 ทั้งกลุ่มของแบบจำลอง พบว่าesoy ผลผลิตอาจเพิ่มขึ้น∼ 12 – 21 % จนถึงกลางศตวรรษที่ ในกรณีเหล่านี้ , การเปลี่ยนแปลงในการตกตะกอนหลัง CLI -เพื่อนเปลี่ยนเป็นขนาดเล็ก ( รูป 4D ( F ) , และการเพิ่มขึ้นนี้มีแนวโน้มมากที่สุดเนื่องจากระดับที่สูงขึ้นของคาร์บอนไดออกไซด์