Most term weighting schema is TF-ID

Most term weighting schema is TF-IDF (Term Frequency-IDF := Inverse Document Frequency) based on empirical observations regarding text(Salton, G. 1989).
rare terms are not less relevant than frequent terms(IDF assumption)
multiple occurrences of a term in a document are not less relevant than single occurrences(TF assumption)
Long documents are not preferred to short documents(normalization assumption)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนใหญ่ระยะน้ำหนักแผนเป็น TF-IDF (ระยะความถี่-IDF: =ความถี่เอกสารผกผัน) ตามสังเกตผลเกี่ยวกับข้อความ (Salton, 1989 กรัม)เงื่อนไขน้อยไม่เกี่ยวข้องน้อยกว่าเงื่อนไขบ่อย (IDF อัสสัมชัญ)เกิดขึ้นหลายครั้งของคำในเอกสารไม่เกี่ยวข้องน้อยกว่าเกิดขึ้นครั้งเดียว (อัสสัมชัญ TF)เอกสารความยาวไม่ต้องย่อเอกสาร (อัสสัมชัญฟื้นฟู)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สคีน้ำหนักมากที่สุดคือระยะ TF-IDF (ระยะความถี่ IDF = ความถี่เอกสารผกผัน). ตามข้อความข้อสังเกตเชิงประจักษ์เกี่ยวกับ (Salton, G. 1989)
คำที่หายากไม่เกี่ยวข้องน้อยกว่าข้อกำหนดบ่อย (สมมติฐาน IDF)
เกิดขึ้นหลายแห่ง คำในเอกสารที่ไม่เกี่ยวข้องน้อยกว่าที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว (สมมติฐาน TF)
เอกสารที่มีความยาวไม่ต้องการเอกสารสั้น (สมมติฐานการฟื้นฟู)