This article investigated the perfo

This article investigated the performance of the three common statistical control charts, the Shewhart x̅ chart, cumulative sum (CUSUM) chart, and exponentially weighted moving average (EWMA) chart for location using ranked set sampling (RSS) instead of the traditional simple random sampling (SRS). Considering a normal population, a Monte Carlo simulation is carried out for several shift values for each of the control chart. The average run length (ARL) showed that the control charts based on RSS data are superior to their corresponding SRS counterparts with no significant difference between CUSUM and EWMA charts. There is an interesting increase in the sensitivity of RSS based Shewhart x̅ chart relative to other charts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้เป็นการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของแผนภูมิควบคุมสถิติทั่วไป 3, Shewhart x̅ แผนภูมิ แผนภูมิผลรวมสะสม (CUSUM) และถ่วงน้ำหนักชี้แจงย้ายเฉลี่ย (EWMA) แผนภูมิสำหรับตำแหน่งโดยใช้การสุ่มตัวอย่างชุดอันดับ (RSS) แทนการแบบง่ายสุ่มตัวอย่าง (SRS) พิจารณาประชากรปกติ การจำลองมอนติคาร์โลจะดำเนินการสำหรับกะค่าหลายค่าสำหรับแต่ละแผนภูมิควบคุม ค่าเฉลี่ยที่รันยาว (ARL) แสดงให้เห็นว่า แผนภูมิควบคุมที่ยึดตามข้อมูล RSS จะเหนือกว่าพวก SRS ที่สอดคล้องกับไม่มีความแตกต่างระหว่างแผนภูมิ CUSUM และ EWMA มีคะแนนเพิ่มขึ้นสนใจในความไวของ RSS Shewhart x̅ ภูมิสัมพันธ์กับแผนภูมิอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้จะตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของสามแผนภูมิควบคุมสถิติทั่วไปที่ Shewhart x แผนภูมิผลรวมสะสม (CUSUM) แผนภูมิและชี้แจงถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่ (EWMA) แผนภูมิรูปแบบสำหรับตำแหน่งโดยใช้การจัดอันดับการตั้งค่าการสุ่มตัวอย่าง (RSS) แทนการสุ่มแบบดั้งเดิมเรียบง่าย (SRS) พิจารณาประชากรปกติจำลอง Monte Carlo จะดำเนินการค่าการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างสำหรับแต่ละแผนภูมิควบคุม ระยะความยาวเฉลี่ย (ARL) พบว่าแผนภูมิควบคุมบนพื้นฐานของข้อมูล RSS จะดีกว่าที่สอดคล้องกัน counterparts SRS ของพวกเขาด้วยไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง CUSUM และ EWMA ชาร์ต มีการเพิ่มขึ้นที่น่าสนใจในความไวของ RSS ตาม Shewhart x แผนภูมิเทียบกับชาร์ตอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เป็นการศึกษาประสิทธิภาพของทั้งสามร่วมกันควบคุมทางสถิติแผนภูมิ , แผนภูมิ̅เชิงเดี่ยว x ผลรวมสะสม ( cusum ) แผนภูมิ และชี้แจง ถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( ewma ) แผนภูมิสำหรับการใช้สถานที่จัดชุดตัวอย่าง ( RSS ) แทนที่จะเป็นแบบสุ่ม ( SRS ) พิจารณาประชากรปกติ มอนติ คาร์โลจะดําเนินการให้คุณค่ากะหลายสำหรับแต่ละแผนภูมิควบคุม ความยาววิ่งโดยเฉลี่ย ( ARL ) พบว่าแผนภูมิควบคุมที่ขึ้นอยู่กับข้อมูล RSS เป็น superior ที่สอดคล้องกัน SRS คู่กับความแตกต่างระหว่าง cusum และแผนภูมิ ewma . มีที่น่าสนใจ เพิ่มความไวของ RSS จากเชิงเดี่ยว x ̅แผนภูมิที่สัมพันธ์กับแผนภูมิอื่น ๆ