Abstract The study investigates the

Abstract
The study investigates the application of Artificial Neural Network (ANN) in modeling a Liquid State Fermentation (LSF) for red pigment production by Monascus purpureus MTCC 369. A neural network model was characterized by the three fermentation parameters as neurons in the input layer and pigment yield as one neuron in the output layer. The input neurons included incubation period of 6–18 days, pH of rice water as substrate (3.0–5.0) and concentration of ammonium nitrate as nitrogen source (0.0–2.0%). The model was trained and validated to predict the red pigment yield (abs500 nm/mg dry fungal biomass). The results showed a good fit between predicted and experimental values for the model. The maximum red pigment yield (20.44 U abs500 nm/mg dfb) was obtained with substrate pH of 4.0 without any ammonium nitrate as N-source after 12 days of incubation. The developed ANN model can be used to predict the effects of fermentation parameters on red pigment production with a high correlation.
Keywords
Monascus
Pigments
Rice water
Medium optimization
Artificial Neural Network

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ การศึกษาตรวจสอบแอพลิเคชันของประดิษฐ์ประสาทเครือข่าย (แอน) ในตัวของเหลวสถานะหมัก (LSF) สำหรับการผลิตรงควัตถุสีแดงโดย Monascus purpureus MTCC 369 แบบจำลองโครงข่ายประสาทมีลักษณะพาราหมักสามเป็น neurons ในผลผลิตป้อนข้อมูลของชั้นและรงควัตถุเป็นเซลล์ประสาทหนึ่งในชั้นของผลลัพธ์ Neurons อินพุตรวมระยะฟักตัว 6-18 วัน ค่า pH ของน้ำข้าวเป็นพื้นผิว (3.0-5.0) และความเข้มข้นของแอมโมเนียเป็นแหล่งไนโตรเจน (0.0-2.0%) รูปแบบการฝึกอบรม และตรวจสอบเพื่อทำนายผลผลิตรงควัตถุสีแดง (abs500 nm/มิลลิกรัม แห้งเชื้อราชีวมวล) ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าพอดีระหว่างค่าคาดการณ์ และการทดลองแบบ ผลตอบแทนสูงสุดรงควัตถุสีแดง (20.44 U abs500 nm/มิลลิกรัม รอง) ถูกรับ ด้วยพื้นผิว pH 4.0 ไม่มีแอมโมเนียไนเตรตเป็น N-แหล่งหลังจาก 12 วันของคณะทันตแพทยศาสตร์ รุ่นแอนพัฒนาสามารถใช้ทำนายผลของพารามิเตอร์การหมักการผลิตรงควัตถุสีแดงที่มีความสัมพันธ์สูงคำสำคัญ Monascusเม็ดสีน้ำข้าวเพิ่มประสิทธิภาพปานกลางโครงข่ายประสาทเทียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อการศึกษาสำรวจการประยุกต์ใช้ประสาทเทียมเครือข่าย (ANN) ในการสร้างแบบจำลองรัฐเหลวหมัก (LSF) สำหรับการผลิตเม็ดสีแดงโดย Monascus purpureus MTCC 369 รูปแบบเครือข่ายประสาทก็มีลักษณะสามพารามิเตอร์การหมักเป็นเซลล์ประสาทในชั้นการป้อนข้อมูลและ ผลผลิตเม็ดสีเป็นหนึ่งในเซลล์ประสาทในชั้นการส่งออก
เซลล์ประสาทการป้อนข้อมูลรวมระยะฟักตัว 6-18 วัน, ค่าพีเอชของน้ำข้าวเป็นสารตั้งต้น (3.0-5.0) และความเข้มข้นของแอมโมเนียมไนเตรตเป็นแหล่งไนโตรเจน (0.0-2.0%) แบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนและการตรวจสอบที่จะคาดการณ์อัตราผลตอบแทนเม็ดสีแดง (abs500 นาโนเมตร / mg ชีวมวลเชื้อราแห้ง) ผลการศึกษาพบเป็นแบบที่ดีระหว่างค่าที่คาดการณ์และการทดลองสำหรับรูปแบบ อัตราผลตอบแทนเม็ดสีแดงสูงสุด (20.44 U abs500 นาโนเมตร / mg DFB) ที่ได้รับกับพื้นผิวของค่า pH 4.0 โดยไม่ต้องแอมโมเนียมไนเตรตใด ๆ ที่เป็น N-แหล่งที่มาหลังจาก 12 วันของการบ่ม ที่พัฒนารูปแบบแอนสามารถนำมาใช้ในการทำนายผลของตัวแปรหมักในการผลิตเม็ดสีสีแดงที่มีความสัมพันธ์สูง. the
คำ
Monascus รงควัตถุน้ำข้าวเพิ่มประสิทธิภาพปานกลางประดิษฐ์โครงข่ายประสาทเทียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ศึกษาการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) ในการจำลองสภาพน้ำหมัก ( LSF ) เพื่อผลิตเม็ดสีสีแดงจากเชื้อรา purpureus mtcc 369 . แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมมีลักษณะสามพารามิเตอร์การหมักเป็นเซลล์ประสาทในชั้นและใส่สีผลผลิตเป็นเซลล์ประสาทในการแสดงผลชั้นสัญญาณประสาท รวมระยะเวลาการบ่ม 6 – 18 วัน ค่าข้าวน้ำเป็นสับสเตรท ( 3.0 - 5.0 ) และความเข้มข้นของแอมโมเนียไนเตรตเป็นแหล่งไนโตรเจน ( 0.0 - 2.0% ) แบบฝึกและตรวจสอบเพื่อทำนายผลผลิตรงควัตถุสีแดง ( abs500 nm / มก. ชีวมวลแห้ง เชื้อรา ) พบพอดี ระหว่างที่คาดการณ์และค่านิยมสำหรับการทดลองแบบ รงควัตถุสีแดง ให้ผลผลิตสูงสุด ( 2044 คุณ abs500 nm / มก. DFB ) ได้ด้วย ( pH 4.0 โดยปราศจากแอมโมเนียไนเตรตเป็นแหล่งไนโตรเจนหลังจาก 12 วันของการบ่ม การพัฒนาแบบจำลอง ANN สามารถทำนายผลของการหมักของการผลิตเม็ดสีสีแดงที่มีความสัมพันธ์สูง .



สีข้าว , เชื้อราน้ำ


) เพิ่มประสิทธิภาพของแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม