Owing to these characteristics, thi

Owing to these characteristics, this new type of data (i.e.,
data captured by sensor or RFID) has been defined as a kind
of “big data”
2
[20]. These characteristics let us quickly realize
that big data is no longer a business hype, but something that
is so real that we have to face seriously today. Although the
amounts of data generated worldwide every year estimated
by different studies [21], [22], [23], [24] are different, it is
thought that the total amount of data generated has exceeded
one zettabyte in recent years. It is evident that data analysis
tools available today are simply not powerful enough to handle
and analyze big data of IoT. There is no doubt that it is still a
difficult problem to put more than one zettabyte into a single
storage system. The next issue we need to take into account is
that the data from IoT are generally too big and too hard to be
processed by the tools available today [25], [14], [6], [26]. As
Baraniuk observed [21], the bottleneck of data processing will
be shifted from sensor to the data processing, communication,
and storage capability of sensor. This observation also implies
that the design and implementation issues of information
system will be changed because of IoT.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากลักษณะเหล่านี้ชนิดใหม่นี้ของข้อมูล (เช่น
ข้อมูลที่จับโดยเซ็นเซอร์หรือ RFID) ได้รับการกำหนดให้เป็นชนิด
ของ "ข้อมูลขนาดใหญ่"
2
[20] ลักษณะเหล่านี้ช่วยให้เราได้อย่างรวดเร็วตระหนัก
ว่าข้อมูลขนาดใหญ่ไม่มี hype ธุรกิจ แต่สิ่งที่
เป็นจริงที่เราต้องเผชิญในวันนี้อย่างจริงจัง แม้ว่า
ปริมาณของข้อมูลที่สร้างขึ้นทั่วโลกทุกปีโดยประมาณ
โดยการศึกษาที่แตกต่างกัน [21] [22], [23], [24] จะแตกต่างกันจะ
คิดว่าจำนวนของข้อมูลที่สร้างขึ้นได้เกิน
หนึ่ง Zettabyte ในปีที่ผ่านมา จะเห็นว่าการวิเคราะห์ข้อมูล
เครื่องมือที่มีอยู่ในวันนี้มีเพียงแค่ไม่ได้มีประสิทธิภาพพอที่จะจัดการ
และวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ของ IoT มีข้อสงสัยว่าจะยังคงไม่เป็น
ปัญหาที่ยากที่จะใส่มากกว่าหนึ่ง Zettabyte เป็นหนึ่ง
ระบบจัดเก็บข้อมูล ปัญหาต่อไปที่เราต้องคำนึงถึงคือ
ว่าข้อมูลจาก IoT โดยทั่วไปจะมีขนาดใหญ่เกินไปและยากเกินไปที่จะได้รับการ
ประมวลผลโดยเครื่องมือที่มีอยู่ในวันนี้ [25] [14], [6], [26] ในฐานะที่เป็น
Baraniuk สังเกต [21], คอขวดของการประมวลผลข้อมูลจะ
ถูกเปลี่ยนจากเซ็นเซอร์กับการประมวลผลข้อมูลการสื่อสาร
และความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลของเซ็นเซอร์ ข้อสังเกตนี้ก็หมายความ
ว่าการออกแบบและการดำเนินงานปัญหาของข้อมูลที่
ระบบจะมีการเปลี่ยนแปลงเพราะ IoT

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากคุณลักษณะเหล่านี้ นี้ชนิดใหม่ของข้อมูล ( เช่นข้อมูลที่บันทึกโดยเซ็นเซอร์หรือ RFID ) ได้ถูกกำหนดเป็นประเภท" บิ๊ก ดาต้า "2[ 20 ] ลักษณะเหล่านี้ให้เราได้อย่างรวดเร็วตระหนักข้อมูลที่ใหญ่ไม่ hype ธุรกิจ แต่สิ่งที่ก็จริงที่เราต้องเจอจริงๆนะวันนี้ แม้ว่าปริมาณของข้อมูลที่สร้างขึ้นทั่วโลกทุกปีโดยประมาณโดยการศึกษาที่แตกต่างกัน [ 21 ] , [ 22 ] [ 23 ] , [ 24 ] จะแตกต่างกัน มันคือคิดว่าจำนวนของข้อมูลที่สร้างขึ้นได้เกินเสถียรภาพใน 1 ปีล่าสุด จะเห็นได้ว่า การวิเคราะห์ข้อมูลเครื่องมือที่สามารถใช้ได้ในวันนี้เป็นเพียงไม่ได้มีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่ใหญ่มาก มีข้อสงสัยว่ามันยังคงเป็นปัญหาที่ยากที่จะใส่มากกว่าหนึ่งเซ็ตตะไบต์เป็นเดี่ยวระบบการจัดเก็บ อีกปัญหาที่เราต้องคำนึงถึง คือว่า ข้อมูลจากรายงานโดยทั่วไปมีขนาดใหญ่เกินไป และก็ยากที่จะเป็นประมวลผลด้วยเครื่องมือที่พร้อมใช้งานวันนี้ [ 25 ] , [ 14 ] , [ 6 ] , [ 26 ] เป็นbaraniuk สังเกต [ 21 ] , คอขวดของการประมวลผลข้อมูลจะจะเปลี่ยนจากเซ็นเซอร์ไปยังการประมวลผลข้อมูลการสื่อสารและความสามารถในการจัดเก็บของเซ็นเซอร์ การสังเกตนี้ยังหมายถึงที่ออกแบบและปัญหาการดำเนินงานของข้อมูลระบบจะเปลี่ยนไปเพราะมาก