We have extended the skewing approa

We have extended the skewing approach to handle hard functions over nominal and continuous variables. Experiments with synthetic and real data demonstrate that the new Generalized Skewing algorithm is usually more accurate than standard Information Gain, while also constructing smaller trees.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้ขยายวิธี skewing การจัดการฟังก์ชันที่หนักกว่าตัวแปรที่ระบุ และต่อเนื่อง ทดลองจริง และสังเคราะห์ข้อมูลแสดงว่า อัลกอริธึมการตั้งค่าทั่วไปรูปใหม่อยู่มักจะถูกต้องมากกว่ามาตรฐานข้อมูลเข้า ยัง สร้างต้นไม้ขนาดเล็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้ขยายวิธีการบิดเบือนที่จะจัดการกับฟังก์ชั่นอย่างหนักมากกว่าตัวแปรเล็กน้อยและต่อเนื่อง การทดลองกับข้อมูลจริงสังเคราะห์และแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมใหม่บิดเบือนทั่วไปมักจะมีความถูกต้องมากขึ้นกว่ามาตรฐานข้อมูลกำไรในขณะที่ยังสร้างต้นไม้ที่มีขนาดเล็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้ขยายบิดเบือนวิธีการจัดการการทำงานอย่างหนักและตัวแปรค่าต่อเนื่อง ทดลองสังเคราะห์และข้อมูลที่แท้จริงแสดงให้เห็นว่ากราฟขั้นตอนวิธีใหม่เอียงมักจะแม่นยำกว่าข้อมูลมาตรฐานในขณะที่ยังสร้างต้นไม้ขนาดเล็ก