As Table 6 shows, the fraction of c

As Table 6 shows, the fraction of cases with misses
was actually less than half of ∆ . The reason is that
with a small γ the algorithm tends to be conservative
and keeps a lot of space for the probability of a
miss in reserve. This is useful when there can be very
many candidates. The negligible trade-off is that the
algorithm may consider unnecessarily many sets as frequent
in the sample.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6 ตารางแสดง เศษส่วนกรณีกับพุ่ง
จริงน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของ∆ เหตุผลคือ
γขนาดเล็กด้วย อัลกอริทึมมีแนวโน้มจะหัวเก่า
และจำนวนมากของพื้นที่ความน่าเป็นของการ
นางสาวใน เมื่อมีได้อย่างมาก
ผู้สมัครมากขึ้น Trade-off ระยะคือ
อัลกอริทึมอาจพิจารณาโดยไม่จำเป็นหลายชุดเป็นบ่อย
จากตัวอย่างได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นตารางที่ 6 แสดงส่วนของกรณีที่มีคิดถึง
เป็นจริงน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของΔ เหตุผลก็คือว่า
มีขั้นตอนวิธีการγขนาดเล็กมีแนวโน้มที่จะอนุรักษ์
และช่วยให้พื้นที่มากสำหรับความน่าจะเป็นของการ
พลาดสำรอง นี้มีประโยชน์เมื่อจะมีมาก
ผู้สมัครหลาย เล็กน้อยค้าออกเป็นว่า
ขั้นตอนวิธีการอาจจะพิจารณาหลายชุดไม่จำเป็นบ่อย
ในกลุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 6 แสดง ส่วนกรณีมีพลาด
เป็นจริงน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของ∆ . เหตุผลก็คือว่า
ที่มีขนาดเล็กγขั้นตอนวิธีมีแนวโน้มที่จะอนุรักษ์นิยม
และช่วยให้พื้นที่มากสำหรับความน่าจะเป็นของ
พลาดในการจอง นี้จะเป็นประโยชน์เมื่อมีผู้สมัครมากมาก

แลกกระจอกนั่น
ขั้นตอนวิธีอาจจะพิจารณาชุดไม่จำเป็นมากบ่อย
ในตัวอย่าง