There are a number of steps involve

There are a number of steps involved with building such a system, each of
which involves some form of classification. First, when crawling and indexing
sites, the system has to automatically classify whether or not a web page contains
a review or if it is a blog posting expressing an opinion about a product. The task
of identifying opinionated text, as opposed to factual text, is called opinion detection.
After a collection of reviews and blog postings has been populated, another
classifier must be used to extract product names and their corresponding
reviews. This is the information extraction task. For each review identified for a
given product, yet another classifier must be used to determine the sentiment of
the page. Typically, the sentiment of a page is either “negative” or “positive”, although
the classifier may choose to assign a numeric score as well, such as “two
stars” or “four stars”. Finally, all of the data, including the sentiment, must be aggregated
and presented to the user in some meaningful way. Figure 9.9 shows part
of an automatically generated product review from a web service.This sentimentbased
summary of various aspects of the product, such as “ease of use”, “size”, and
“software”, is generated from individual user reviews

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีจำนวนของขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการสร้างระบบดังกล่าว แต่ละที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบของการจัดประเภทบาง ครั้งแรก เมื่อรวบรวมข้อมูล และการทำดัชนีเว็บไซต์ ระบบจะมีการจัดประเภทโดยอัตโนมัติหรือไม่ประกอบด้วยเว็บเพจทานหรือ ถ้าเป็นบล็อกโพสต์ที่แสดงความเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ งานการระบุข้อความดื้อดึง ตรงข้ามกับข้อความข้อเท็จจริง เรียกว่าการตรวจสอบความคิดหลังจากที่ชุดของความคิดเห็นและโพสต์บล็อกบรรจุ อื่นลักษณนามต้องใช้เพื่อแยกชื่อผลิตภัณฑ์และเกี่ยวข้องความคิดเห็น งานดูดข้อมูลอยู่ สำหรับรีวิวแต่ละที่ระบุสำหรับเครื่องได้รับผลิตภัณฑ์ ยังลักษณนามที่อื่นต้องใช้การตรวจสอบความเชื่อมั่นของหน้า โดยทั่วไป ความเชื่อมั่นของหน้าเป็น "เชิงลบ" หรือ "บวก" แม้ว่าลักษณนามอาจเลือกที่จะกำหนดให้คะแนนเป็นตัวเลขเช่น เช่น "สองดาว"หรือ"สี่ดาว" ในที่สุด ข้อมูล เนื้อหา รวมทั้งหมดต้องรวบรวมและนำเสนอให้กับผู้ใช้ในบางวิธีที่มีความหมาย รูปที่ 9.9 แสดงเป็นส่วนหนึ่งการรีวิวผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจากเว็บบริการ Sentimentbased นี้สรุปลักษณะต่าง ๆ ของผลิตภัณฑ์ เช่นความสะดวกในการใช้งาน" "ขนาด" และ"ซอฟต์แวร์" ถูกสร้างขึ้นจากความคิดเห็นของผู้ใช้แต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีจำนวนของขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการสร้างระบบดังกล่าวแต่ละเป็น
ที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบของการจัดหมวดหมู่บาง ครั้งแรกเมื่อรวบรวมข้อมูลและจัดทำดัชนี
เว็บไซต์ระบบที่มีการจำแนกโดยอัตโนมัติหรือไม่ว่าหน้าเว็บที่มี
ความคิดเห็นหรือถ้ามันเป็นบล็อกโพสต์แสดงความเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ งาน
การระบุดื้อดึงข้อความเมื่อเทียบกับข้อความจริงเรียกว่าการตรวจความเห็น.
หลังจากที่ชุดของความคิดเห็นและโพสต์บล็อกได้ถูกบรรจุอีก
ลักษณนามจะต้องใช้ในการสกัดและชื่อผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกันของพวกเขา
ความคิดเห็น นี่คืองานที่สกัดข้อมูล สำหรับแต่ละรีวิวระบุสำหรับ
สินค้าที่ได้รับยังลักษณนามอื่นจะต้องใช้ในการกำหนดความเชื่อมั่นของ
หน้า โดยปกติแล้วความเชื่อมั่นของหน้าที่เป็นทั้ง "เชิงลบ" หรือ "บวก" แม้ว่า
ลักษณนามอาจเลือกที่จะกำหนดตัวเลขคะแนนเช่นกันเช่น "สอง
ดาว" หรือ "สี่ดาว" ในที่สุดข้อมูลทั้งหมดรวมทั้งความเชื่อมั่นจะต้องรวบรวม
และนำเสนอให้กับผู้ใช้ในบางทางความหมาย รูปที่ 9.9 แสดงให้เห็นว่าเป็นส่วนหนึ่ง
ของการตรวจสอบสินค้าที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจากการบริการเว็บ sentimentbased
สรุปของแง่มุมต่าง ๆ ของผลิตภัณฑ์เช่น "ใช้งานง่าย", "ขนาด" และ
"ซอฟแวร์" ถูกสร้างขึ้นจากความคิดเห็นผู้ใช้แต่ละคน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีจำนวนของขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการสร้างระบบดังกล่าว แต่ละซึ่งเกี่ยวข้องกับบางรูปแบบของการจัดประเภท ครั้งแรก เมื่อรวบรวมข้อมูลและการสร้างดัชนีเว็บไซต์ระบบได้โดยอัตโนมัติแยกหรือไม่หน้าเว็บประกอบด้วยทบทวน หรือถ้ามันเป็นบล็อกโพสต์แสดงความเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ งานระบุข้อความความเห็นตรงข้ามกับข้อความจริง เรียกว่าการตรวจสอบความคิดเห็นหลังจากที่ชุดของการโพสต์บล็อกรีวิวและมีประชากรอีกแบบต้องใช้เพื่อดึงชื่อสินค้าและที่สอดคล้องกันรีวิว นี้เป็นข้อมูลที่ใช้งาน สำหรับการระบุสำหรับแต่ละรีวิวได้รับสินค้าอีกตัวที่ต้องใช้ในการตรวจสอบความเชื่อมั่นของหน้า โดยทั่วไปแล้ว ความเชื่อมั่นของหน้าอาจเป็น " ลบ " หรือ " บวก " , แม้ว่าการจำแนกอาจเลือกที่จะให้คะแนนเป็นตัวเลขเช่น " สองดาว " หรือ " สี่ดาว " สุดท้าย ข้อมูลทั้งหมด รวมทั้งความเชื่อมั่น ต้องรวมและนำเสนอให้กับผู้ใช้ในบางวิธีที่มีความหมาย . รูปที่ 1 แสดงส่วนที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติตรวจสอบผลิตภัณฑ์จากบริการเว็บ sentimentbased นี้สรุปลักษณะต่างๆของผลิตภัณฑ์ เช่น " ใช้งานง่าย " , " ขนาด " และ" ซอฟต์แวร์ " , จะถูกสร้างขึ้นจากผู้ใช้แต่ละรีวิว