The process of document annotation

The process of document annotation begins with the syntactic process of the unstructured document which we focused on the academic theses. The basic linguistic process of tokenization, sentence splitting and lemmatizing is done and the term weight and frequency is calculated. The structured terms which are stored in a normal database will be map to the domain ontology. For our research study, we used the ACM topic hierarchy which is a lightweight domain ontology. In order to support semantic search, each lemmatized term stored in normal database will be matched to the related concept in the ontology using label presented in the ontology instances. If a match is found, the concept URTs is added to the Annotation Class. For example, refer to figure 2, the lemmatized term of "Arifah Alhadi" will be notified as a label and matched to the labels presented in the thesis.owl. Once the match is found, the annotation is created between the term and the document. The URIs of the instance and the related concept will be added to the Annotation Class. The instance of "Arifah Alhadi" is a "Studentl" under the concept of "Student" which is a subClassOf "Creator" and "Person". All the inferred class will be annotated and stored in the Annotation Class. The inferred class to the instance "Studentl" will be "Student", "Creator" and "Person".

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำอธิบายเอกสารขั้นตอนการเริ่มต้น ด้วยกระบวนการทางไวยากรณ์ของเอกสารไม่มีโครงสร้างซึ่งเราเน้นผลงานทางวิชาการ พื้นฐานภาษาศาสตร์กระบวนการ tokenization ประโยคแบ่ง และ lemmatizing จะทำได้ และมีคำนวณน้ำหนักระยะเวลาและความถี่ เงื่อนไขมีโครงสร้างซึ่งถูกจัดเก็บในฐานข้อมูลปกติจะแมปไปภววิทยาโดเมน ศึกษาวิจัยของเรา เราใช้ลำดับชั้นของหัวข้อพลอากาศซึ่งเป็นภววิทยาโดเมนที่มีน้ำหนักเบา เพื่อรองรับการค้นหาความหมาย คำ lemmatized แต่ละที่เก็บในฐานข้อมูลปกติจะสอดคล้องกับแนวคิดที่เกี่ยวข้องในภววิทยาที่ใช้ป้ายชื่อที่แสดงในอินสแตนซ์ภววิทยา ถ้าพบตรง แนวคิด URTs จะเพิ่มชั้นอธิบาย ตัวอย่าง ดูรูป 2 จะแจ้งเป็นป้ายชื่อ และตรงกับป้ายชื่อที่แสดงใน thesis.owl การคำ lemmatized ของ "Arifah Alhadi" เมื่อพบการจับคู่ มีสร้างคำอธิบายระหว่างคำและเอกสาร URIs อินสแตนซ์และแนวคิดที่เกี่ยวข้องจะสามารถเพิ่มคำอธิบายชั้น อินสแตนซ์ของ "Arifah Alhadi" เป็น "Studentl" ภายใต้แนวคิด "นักศึกษา" ซึ่งเป็น subClassOf "ผู้สร้าง" และ "บุคคล" คลาส inferred ทั้งหมดจะสามารถใส่คำอธิบายประกอบ และเก็บไว้ในคลาสคำอธิบาย "Studentl" อินสแตนซ์คลา inferred จะ "เรียน" "ผู้สร้าง" และ "บุคคล"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระบวนการของการบันทึกย่อเอกสารเริ่มต้นด้วยกระบวนการประโยคของเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งเรามุ่งเน้นไปที่วิทยานิพนธ์วิชาการ กระบวนการทางภาษาพื้นฐานของ tokenization แยกประโยคและ lemmatizing จะทำและน้ำหนักในระยะและความถี่ในการคํานวณ แง่โครงสร้างซึ่งจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่ปกติจะเป็นแผนที่ไปยังอภิปรัชญาโดเมน สำหรับการศึกษาวิจัยของเราเราใช้ลำดับหัวข้อ ACM ซึ่งเป็นอภิปรัชญาโดเมนที่มีน้ำหนักเบา เพื่อที่จะสนับสนุนการค้นหาความหมายของแต่ละคำ lemmatized เก็บไว้ในฐานข้อมูลตามปกติจะได้รับการจับคู่กับแนวความคิดที่เกี่ยวข้องในอภิปรัชญาโดยใช้ฉลากที่นำเสนอในกรณีที่เกี่ยวกับธรรมชาติ ถ้าการแข่งขันถูกพบ URTs แนวคิดจะถูกเพิ่มในชั้นหมายเหตุ ยกตัวอย่างเช่นการอ้างถึงรูปที่ 2 ระยะ lemmatized ของ "Arifah Alhadi" จะได้รับแจ้งเป็นฉลากและการจับคู่กับป้ายที่นำเสนอใน thesis.owl เมื่อการแข่งขันพบบันทึกย่อที่ถูกสร้างขึ้นระหว่างระยะสั้นและเอกสาร URIs ของตัวอย่างและแนวคิดที่เกี่ยวข้องจะถูกเพิ่มเข้าไปในชั้นหมายเหตุ ตัวอย่างของ "Arifah Alhadi" คือ "Studentl" ภายใต้แนวคิดของ "นักศึกษา" ซึ่งเป็น subClassOf "ผู้สร้าง" และ "คน" ทุกระดับจะได้รับการสรุปข้อเขียนและเก็บไว้ในชั้นหมายเหตุ ชั้นสรุปอินสแตนซ์ "Studentl" จะเป็น "นักเรียน", "ผู้สร้าง" และ "คน"

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระบวนการของการจัดการเอกสารเริ่มต้นด้วยกระบวนการทางวากยสัมพันธ์ของแต่ละเอกสารที่เราเน้นงานวิจัยเชิงวิชาการ กระบวนการพื้นฐานของภาษา tokenization แยกประโยคและ lemmatizing เสร็จแล้ว และระยะ น้ำหนัก และความถี่จะถูกคำนวณ ที่เป็นเงื่อนไข ซึ่งจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลปกติจะเป็นแผนที่ไปยังโดเมนอภิปรัชญา . สำหรับการศึกษาวิจัยของเราเราใช้ ACM หัวข้อลำดับชั้นซึ่งเป็นภววิทยาโดเมนที่มีน้ำหนักเบา เพื่อสนับสนุนการค้นหาความหมาย แต่ละ lemmatized คําที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลปกติจะตรงกับแนวคิดในการใช้ป้ายแสดงในอภิปรัชญาอภิปรัชญากรณี ถ้าการแข่งขันถูกพบ แนวคิด urts เพิ่มบันทึกย่อห้อง ตัวอย่าง ดูรูปที่ 2การ lemmatized ระยะของ " arifah alhadi " จะได้รับแจ้งเป็นป้ายชื่อและตรงกับป้ายที่แสดงใน thesis.owl . เมื่อการแข่งขันถูกพบ บันทึกย่อจะถูกสร้างขึ้นระหว่างระยะเวลาและเอกสาร โดย URIs ของตัวอย่างและแนวคิดที่เกี่ยวข้องจะถูกเพิ่มเพื่อการจัดการชั้นเรียนตัวอย่างของ " arifah alhadi " เป็น " studentl " ภายใต้แนวคิด " นักศึกษา " ซึ่งเป็น subclassof " ผู้สร้าง " และ " คน " ทั้งหมดที่ได้เรียนจะถูกบันทึกย่อและเก็บไว้ในการจัดการชั้นเรียน การได้เรียนกับอินสแตนซ์ " studentl " จะเป็น " นักเรียน " , " ผู้สร้าง " และ " คน "