3.1.3. Peak detection and annotatio

3.1.3. Peak detection and annotation
A simple peak detection algorithm was implemented to identify a y-value that is greater than its neighbours on either side of a
peak. To reduce the risk of spurious peak detection, a neighbourhood of 26 values is used by default and the peak also has to be
greater than 5% above the average of those values. Depending on the
level of zoom, the number of annotations will increase or decrease
(Figs. 1 and 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็น 3.1.3 peak ตรวจหาและคำอธิบายขั้นตอนวิธีในการตรวจจับสูงสุดอย่างถูกนำไปใช้เพื่อระบุค่า y ที่เป็นมากกว่าเพื่อนของด้านใดด้านหนึ่งของ การค เพื่อลดความเสี่ยงของการตรวจจับสูงสุดเก๊ อาสา 26 ค่าถูกใช้ โดยค่าเริ่มต้น และสูงสุดมีให้เกินกว่า 5% สูงกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านั้น ขึ้นอยู่กับการระดับของการซูม จำนวนคำจะเพิ่ม หรือลด(Figs. 1 และ 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1.3 การตรวจสอบยอดและคำอธิบายประกอบ
วิธีการตรวจสอบยอดง่ายถูกนำมาใช้ในการระบุและมูลค่าที่มากกว่าประเทศเพื่อนบ้านที่ด้านข้างของทั้ง
ยอด เพื่อลดความเสี่ยงของการตรวจสอบยอดปลอมย่าน 26 ค่าถูกใช้โดยค่าเริ่มต้นและจุดสูงสุดนอกจากนี้ยังจะต้องมีความ
สูงกว่า 5% สูงกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านั้น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับ
ระดับของการซูมจำนวนของคำอธิบายประกอบที่จะเพิ่มขึ้นหรือลดลง
(มะเดื่อ. 1 และ 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1.3 . ตรวจสอบยอดและบันทึกย่อ
ง่ายยอดการตรวจสอบขั้นตอนวิธีที่ใช้ในการระบุ y-value ที่มากกว่าประเทศเพื่อนบ้านในด้านใดด้านหนึ่งของ
สูงสุด เพื่อลดความเสี่ยงของการตรวจสอบยอดปลอม , ๆ 26 ค่าใช้ โดยค่าเริ่มต้นและสูงสุดจะต้อง
มากกว่า 5% สูงกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านั้น ขึ้นอยู่กับ
ระดับซูมเลขที่บันทึกย่อจะเพิ่มหรือลด
( Figs 1 และ 2 )