When comparing different models, it

When comparing different models, it is common to use a portion of the available data for fitting – the in-sample data, and use the rest of the data to measure how well the model is likely to forecast on new data – the out-of-sample data [16].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเปรียบเทียบรูปแบบต่าง ๆ มันเป็นธรรมดาที่จะใช้เป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลมีอุปกรณ์ – ข้อมูลในตัวอย่าง และใช้ส่วนเหลือของข้อมูลการวัดแบบวิธีที่ดีที่มีแนวโน้มที่คาดการณ์จากข้อมูลใหม่--ของตัวข้อมูล [16]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเปรียบเทียบรูปแบบที่แตกต่างกันมันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะใช้เป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลที่มีอยู่สำหรับการปรับ - ข้อมูลในตัวอย่างและใช้ส่วนที่เหลือของข้อมูลในการวัดว่ารูปแบบการมีแนวโน้มที่จะคาดการณ์เกี่ยวกับข้อมูลใหม่ - ออกของ ข้อมูล -sample [16]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเปรียบเทียบรูปแบบที่แตกต่างกันโดยทั่วไปจะใช้ในส่วนของข้อมูลที่สามารถใช้ได้กับอุปกรณ์และข้อมูลในกลุ่มตัวอย่าง และใช้ส่วนที่เหลือของข้อมูลที่จะวัดว่ารูปแบบมีแนวโน้มที่จะพยากรณ์ข้อมูลใหม่และออกของข้อมูลตัวอย่าง [ 16 ]