we fit a logistic regression model

we fit a logistic regression model that states the logit of (X) linearly related to the level of snoring x. we use scores (0,2,4,5) for the snoring categories. the Maximum likelihood fit for the logistic model is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเหมาะกับแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกที่อเมริกา logit ของ (X) เชิงเส้นกับระดับของ x. อัพแก้อาการนอนกรนเราใช้คะแนน (0,2,4,5) สำหรับประเภทแก้อาการนอนกรน มีโอกาสสูงสุดที่เหมาะสำหรับแบบโลจิสติก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราพอดีตัวแบบการถดถอยโลจิสติกที่ระบุ logit ของ (X) ที่เกี่ยวข้องกับเส้นตรงระดับของการนอนกรน x เราใช้คะแนน (0,2,4,5) สำหรับประเภทการนอนกรน ความน่าจะเป็นสูงสุดเหมาะสำหรับรูปแบบการโลจิสติกเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราพอดีกับตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นที่ระบุโดยใช้ของ ( X ) ในลักษณะที่เกี่ยวข้องกับระดับของการนอนกรนใน X ที่เราใช้คะแนน ( 0,2,4,5 ) สำหรับการนอนกรนในหมวดหมู่ โอกาสสูงสุดที่เหมาะสำหรับรูปแบบ logistic คือ