The residuals distribution for this

The residuals distribution for this analysis is shown in Figs. 9,10 and 11. The normal probability plot shown in Fig. 9 reveals that the residuals follow a normal distribution as the point follows a straight line with few exceptions, which scatters around the line. Figure 10 presents internally studentized residuals for surface roughness which scatter randomly within the range of ±3, and all data points are fitted in the model. Hence, any modification in the design is not required and no experimental value is found which is to be ignored as all values lie within the range. Peak values were found for run 4 and 18 which lie approximately near to ±3 internally studentized residuals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงการกระจายค่าคงเหลือสำหรับการวิเคราะห์นี้ในมะเดื่อ. 9,10 11 ปกติน่าเป็นจุดที่แสดงในรูป 9 เผยว่า เหลือตามแจกดังจุดเส้นตรงกับข้อยกเว้นบาง ซึ่ง scatters รอบบรรทัด รูปที่ 10 แสดงค่าคงเหลือภายใน studentized สำหรับพื้นผิวที่ขรุขระซึ่งกระจายแบบสุ่มภายในช่วง± 3 และติดตั้งในรูปแบบจุดข้อมูลทั้งหมด ดังนั้น การเปลี่ยนแปลงในการออกแบบไม่จำเป็น และค่าทดลองพบซึ่งจะถูกละเว้นเมื่อค่าทั้งหมดที่อยู่ภายในช่วง พบค่าสูงสุดสำหรับรัน 4 และ 18 อยู่ใกล้ studentized ภายใน± 3 เหลือประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายเหลือสำหรับการวิเคราะห์นี้จะแสดงในมะเดื่อ 9,10 และ 11 พล็อตน่าจะเป็นปกติท​​ี่แสดงในรูป 9 แสดงให้เห็นว่าสิ่งตกค้างตามการกระจายปกติเป็นจุดต่อไปนี้เป็นเส้นตรงที่มีข้อยกเว้นบางประการซึ่งโปรยรอบ ๆ เส้น รูปที่ 10 ของขวัญ studentized เหลือสำหรับพื้นผิวที่ขรุขระซึ่งกระจายสุ่มอยู่ในช่วงของ± 3 ภายในและจุดข้อมูลทั้งหมดจะถูกติดตั้งในรูปแบบ ดังนั้นการปรับเปลี่ยนใด ๆ ในการออกแบบไม่จำเป็นต้องมีและไม่มีค่าทดลองพบซึ่งก็คือการถูกละเว้นเป็นค่าทั้งหมดที่อยู่ในช่วง ค่าพีคถูกพบสำหรับการทำงาน 4 และ 18 ซึ่งอยู่ใกล้กับประมาณ± 3 เหลือ studentized ภายใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกระจายความคลาดเคลื่อน การวิเคราะห์นี้จะแสดงในผลมะเดื่อ . 9,10 11 . ปกติน่าจะเป็นพล็อตแสดงในรูปที่ 9 แสดงความคลาดเคลื่อนตามปกติเป็นจุดตามแนวเส้นตรงกับข้อยกเว้นบางอย่าง ซึ่งสหภาพแรงงานรอบเส้น รูปที่ 10 แสดงภายในตัวสำหรับพื้นผิวขรุขระซึ่งกระจายความคลาดเคลื่อนสุ่มในช่วงของ± 3 และข้อมูลทุกจุดติดตั้งในรูปแบบ . ดังนั้น การแก้ไขใด ๆในการออกแบบ ไม่ต้อง และไม่มีการทดลองค่าพบซึ่งจะละเว้นค่าทั้งหมดจะอยู่ในช่วง ค่า peak พบเพื่อเรียก 4 และ 18 ซึ่งนอนประมาณใกล้± 3 ภายในตัวค่า .