From the model simulations with dif

From the model simulations with different PBL physics, it has been noted that in general the simulations are better for thermodynamical (temperature, humidity) variables as compared to the dynamical variables (winds). As an example, the diurnal variation of AT and RH simulated by different PBL schemes along with the available observations in winter season (Fig. 3aeh) for BIT Ranchi station indicate that all PBL schemes simulate the diurnal variation of AT reasonably well. Though, all the schemes closely simulated the temperature during daytime, a slight warm mean bias (i.e., observation-model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากแบบจำลองแบบจำลองกับฟิสิกส์พีบีแอลกรุ๊ปอื่น มันได้รับการกล่าวโดยทั่วไปแบบจำลองดีที่สุดสำหรับ thermodynamical (อุณหภูมิ ความชื้น) ตัวแปรเมื่อเทียบกับตัวแปร dynamical (ลม) เป็นตัวอย่าง ที่ diurnal ผันแปรของที่ และ RH จำลอง โดยพีบีแอลกรุ๊ปโครงร่างที่แตกต่างกันพร้อมกับสังเกตว่างในฤดูหนาว (Fig. 3aeh) สำหรับสถานีรานชีบิตระบุว่า แผนงานพีบีแอลกรุ๊ปทั้งหมดจำลองการเปลี่ยนแปลงที่ diurnal ด้วยดี แม้ว่า แผนงานทั้งหมดอย่างใกล้ชิดจำลองอุณหภูมิในเวลากลางวัน มีความโน้มเอียงเฉลี่ยอุ่นเล็กน้อย (เช่น สังเกตรุ่น < 0) ไว้ในอุณหภูมิบรรณาธิการ โดยแผนงานส่วนใหญ่ รูปแบบเหมือนรายงานโดย García Díez et al(2013) การผลิตคุณอคติมากที่สุดและ QNSE ที่ตั้งอย่างน้อยแผนงานทั้งหมด การตรวจสอบผลการปิดเผย ACM2 ตาม ด้วย MYNN2 แบบแผนดูดีเปรียบเทียบกับข้อสังเกตุ RH เป็น underestimated ในเวลากลางวัน และจำลองดีกว่า ในช่วงเวลากลางคืน QNSE ตาม ด้วย MYNN2, ACM2 โครงร่างแสดงเปรียบเทียบปิด diurnal เปลี่ยนแปลงและขนาดของ RH แสดงกุหลาบลมสำหรับฤดูหนาวใน Fig. 4 รูปนี้แสดงรุ่น ARW มาก overestimates ลม และแบบไม่จับลมต่ำในทิศทางเหนือลมโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ยัง ลมเลียนแบบจะตกภาค easterly เล็กน้อย โดยประมาณ 10 องศาแสดงระดับต่ำแรงเฉือน ก่อนหน้านี้ทำงาน (เช่น Steeneveld และ al., 2008 เตียว al. et, 2013 Hariprasad et al., 2014) ยังรายงาน verestimation ลมกับ ARW ในฤดูหนาว ลมเป็นส่วนใหญ่จากตะวันออกเฉียง ใต้/south-southeast ภาคที่สถานีรานชีบิต ความแตกต่างอาจเป็น เพราะการจำลองสถานการณ์ที่ไม่เหมาะสมของพื้นผิวทิศทางลากลักษณะพิเศษที่ต้องการตรวจสอบโดยใช้พารามิเตอร์ลากเหมาะสมและปัจจัยความหยาบเพิ่มเติม QNSE และ ACM2 ผลิตน้อยกว่าความแตกต่างในการจำลองความเร็วลมมากกว่ารูปแบบอื่น ๆ ทิศทางลมดีจำลองกับ MYNN2 โครงร่างของคุณสัมพันธ์กับแผนอื่น ๆ พีบีแอลกรุ๊ป ความแตกต่างใหญ่ใน WD จะเห็นจากผลของ QNSE, MYJ และ ACM2 คล้ายผลทิศทางลมจะได้รับในชัมเศทปุระและรานชีด้วย (ไม่แสดง) การจำลอง diurnal ผันแปรของที่ และ RH พร้อมที่ว่างสังเกตสำหรับการแสดงก่อนมรสุม (Fig. 5aeh) ที่จำลองบรรณาธิการอุณหภูมิมีความโน้มเอียงที่อบอุ่น และ QNSE คุณผลิตความโน้มเอียงที่ใหญ่ที่สุดในการ ในทำนองเดียวกัน เป็น underestimated RH มรสุมก่อนในช่วงเวลากลางคืน โดยแผนงานเกือบทั้งหมด QNSE และ ACM2 ผลิตเปรียบเทียบดีกว่าแผนงานอื่น ๆ กุหลาบลมมรสุมก่อน (Fig. 6) แสดงว่า easterly ลมแรงและลมปานกลางนอกอาจไม่สามารถจำลอง โดยแบบจำลอง เพิ่มเติม ลมเหนือ easterly แข็งแรง (6e8ms1) ที่จำลอง โดย ARW ร่าง QNSE, MYJ และ ACM2 และลมต่ำจากทิศเหนือที่พลาดในการทดลอง ส่วนเบี่ยงเบนของระดับ ~ 15ตั้งข้อสังเกตกับ WD ส่วนใหญ่มา จากใต้ ภาคตะวันออกเฉียงใต้ south-southeast และน้อยเป็น จากตะวัน ออกเฉียงเหนือ และภาคตะวันออก ลมมี overestimated โดยแผนงานทั้งหมด และ MYJ, MYNN2 และ QNSE ผลิตความโน้มเอียงที่น้อยกว่า สำหรับลม directionQNSE, MYNN2, ACM2, MYJ ผลิตความแตกต่างน้อยกว่า แต่ไม่สามารถจับลมเหนือ easterly จำลองการ diurnal ผันแปรของที่ และ RH โดยแผนงานพีบีแอลกรุ๊ปทั้งหมดพร้อมกับสังเกตว่างสำหรับมรสุมฤดูกาล (Fig. 7aeh) แสดงว่า แผนงานการจำลองวงจร diurnal แปรเทอร์โม dynamical สมเหตุสมผล อย่างไรก็ตาม จำลองแสดงทั้งเบี่ยงเบนเล็กน้อยอุณหภูมิระหว่างกลางวัน และกลางคืนในฤดูมรสุมที่อาจเนื่องการภายใต้ / overestimations ในแบบจำลองบางส่วนเมฆและอคติผลแก่ในรังสีสุทธิ fluxes หวัดสังเกตความโน้มเอียงในตอนเช้าและความโน้มเอียงที่อบอุ่นในเวลากลางคืน ยอมมากที่สุดสำหรับอุณหภูมิได้โดยคุณ QNSE ทั้งช่วงกลางวันและกลางคืน ACM2 และ MYNN2 ดูเหมือนจะ ให้เปรียบเทียบดีกว่าวงจร diurnal ของอุณหภูมิ สำหรับ RH แม้ว่าแผนงานการผลิตความโน้มเอียงที่ชื้น ACM2, MYYN2 และคุณผลิตประเมินที่เหมาะสม กุหลาบลมมรสุม (Fig. 8) แสดงการไหลของลมระดับพื้นผิวเป็นส่วนใหญ่จากตะวันตกเฉียงเหนือ north-northwest ตามตะวันตกเฉียงใต้ระหว่างเดือนสิงหาคมในรานชีบิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากการจำลองรูปแบบ PBL กับฟิสิกส์ที่แตกต่างกันจะได้รับการตั้งข้อสังเกตว่าโดยทั่วไปการจำลองจะดีกว่าสำหรับ thermodynamical (อุณหภูมิความชื้น) ตัวแปรเมื่อเทียบกับตัวแปรพลัง (ลม) ตัวอย่างเช่นการเปลี่ยนแปลงรายวันของเอทีและ RH จำลองโดยรูปแบบที่แตกต่างกัน PBL พร้อมกับข้อสังเกตที่มีอยู่ในฤดูหนาว (รูป. 3aeh) สถานีจี BIT แสดงให้เห็นว่าทุกรูปแบบ PBL จำลองรูปแบบของรายวันที่ดีพอสมควร แม้ว่ารูปแบบจำลองทั้งหมดอย่างใกล้ชิดอุณหภูมิในช่วงกลางวันที่มีอคติเล็กน้อยอบอุ่นเฉลี่ย (เช่นการสังเกตแบบ <0) ตั้งข้อสังเกตในอุณหภูมิที่ออกหากินเวลากลางคืนโดยรูปแบบมากที่สุด รูปแบบที่คล้ายกันจะมีการรายงานโดยGarcía-Díez et al.
(2013) YSU ผลิตที่ใหญ่ที่สุดและมีอคติน้อย QNSE อคติของรูปแบบทั้งหมด การตรวจสอบอย่างใกล้ชิดของผลเผย ACM2 ตามด้วยแผนการ MYNN2 แสดงที่ดีกว่าเมื่อเทียบกับการสังเกต RH มีการประเมินในช่วงเวลากลางวันและจำลองที่ดีขึ้นในช่วงเวลากลางคืน QNSE ตามด้วย MYNN2 แผนการ ACM2 แสดงให้เห็นการเปรียบเทียบอย่างใกล้ชิดในรูปแบบรายวันและขนาดของ RH กุหลาบลมจะถูกนำเสนอสำหรับฤดูหนาวในรูป 4. ตัวเลขนี้แสดงให้เห็นถึงรูปแบบ ARW มาก overestimates ลมและรูปแบบการล้มเหลวในการจับลมต่ำโดยเฉพาะอย่างยิ่งในทิศทางที่ลมเหนือ นอกจากนี้ลมจำลองจะขยับตัวไปทางทิศตะวันออกภาคเล็กน้อยประมาณ 10
องศาแสดงให้เห็นในระดับต่ำเฉือน ก่อนหน้านี้ทำงาน (เช่น Steeneveld et al, 2008;. Zhang et al, 2013;.. Hariprasad et al, 2014) นอกจากนี้ยังมีรายงาน verestimation ลมกับ ARW ลมในฤดูหนาวส่วนใหญ่มาจากทิศตะวันออกเฉียงใต้ / ภาคใต้ที่สถานีจีบิต เบี่ยงเบนทิศทางที่อาจเกิดจากการจำลองที่ไม่เหมาะสมของผลกระทบลากพื้นผิวที่จำเป็นต้องมีการสอบสวนเพิ่มเติมโดยใช้พารามิเตอร์ลากที่เหมาะสมและปัจจัยความหยาบกร้าน QNSE และ ACM2 ผลิตเบี่ยงเบนน้อยในการจำลองความเร็วลมกว่าโครงการอื่น ๆ ทิศทางลมจะถูกจำลองที่ดีขึ้นกับ MYNN2; แผนการ YSU เทียบกับรูปแบบอื่น ๆ PBL เบี่ยงเบนขนาดใหญ่ใน WD เป็นเห็นได้จากผลการ QNSE, MYJ และ ACM2 ผลที่คล้ายกันสำหรับทิศทางลมจะได้รับสำหรับ Jamshedpur และจีเช่นกัน (ไม่แสดง) การเปลี่ยนแปลงรายวันจำลองของ AT และ RH
พร้อมกับข้อสังเกตที่มีอยู่ในฤดูกาลก่อนมรสุม(รูป. 5aeh) แสดงอุณหภูมิที่ออกหากินเวลากลางคืนจำลองมีอคติอบอุ่นและ QNSE, YSU ผลิตอคติที่ใหญ่ที่สุดสำหรับ AT ในทำนองเดียวกัน RH สำหรับฤดูกาลก่อนมรสุมในช่วงเวลากลางคืนมีการประเมินโดยเกือบทั้งหมดรูปแบบ QNSE และ ACM2 ผลิตเปรียบเทียบดีกว่าโครงการอื่น ๆ กุหลาบลมในฤดูมรสุมก่อน (รูปที่. 6) แสดงให้เห็นว่าลมตะวันออกที่แข็งแกร่งและลมพัดในระดับปานกลางไม่สามารถจำลองโดยรูปแบบ นอกจากนี้ลมตะวันออกเฉียงเหนือที่แข็งแกร่ง (6e8ms1) มีการจำลองโดย ARW กับ QNSE, MYJ และแผนการ ACM2 และลมต่ำจากทิศเหนือพลาดในการทดลอง การเบี่ยงเบนของ ~ 15
องศาจะตั้งข้อสังเกตกับWD ส่วนใหญ่มาจากทางทิศใต้ทิศตะวันออกเฉียงใต้,
ภาคตะวันออกเฉียงใต้และน้อยส่วนใหญ่มาจากภาคตะวันออกเฉียงเหนือและภาคตะวันออก ลมที่ได้รับการประเมินโดยรูปแบบและ MYNN2, MYJ และ QNSE ผลิตอคติน้อย สำหรับ directionQNSE ลม MYNN2, ACM2, MYJ ผลิตเบี่ยงเบนน้อย แต่ล้มเหลวในการจับลมเหนือตะวันออก การเปลี่ยนแปลงรายวันของเอทีและ RH จำลองโดยทุกรูปแบบ PBL พร้อมกับข้อสังเกตที่มีอยู่สำหรับฤดูมรสุม (รูป. 7aeh) แสดงให้เห็นว่ารูปแบบจำลองทั้งหมดที่สมควรวงจรรายวันของตัวแปรร้อนพลัง อย่างไรก็ตามการจำลองแสดงการเบี่ยงเบนเล็กน้อยอุณหภูมิทั้งในช่วงเวลากลางวันและเวลากลางคืนในฤดูมรสุมซึ่งอาจจะเป็นเพราะภายใต้ / overestimations ในการจำลองเศษส่วนของเมฆและอคติผลในฟลักซ์รังสีสุทธิ
เย็นอคติในตอนเช้าและมีอคติอบอุ่นในเวลากลางคืนจะสังเกตเห็น อคติที่ใหญ่ที่สุดสำหรับอุณหภูมิที่จะได้รับจาก YSU และ QNSE ทั้งในช่วงกลางวันและกลางคืน ACM2 และ MYNN2 ดูเหมือนจะให้การเปรียบเทียบที่ดีกว่าสำหรับรอบเวลากลางวันอุณหภูมิ สำหรับ RH แต่แผนการทั้งหมดที่ผลิต ACM2 อคติชื้น YSU และ MYYN2 ประมาณการการผลิตที่เหมาะสม กุหลาบลมฤดูมรสุม (รูปที่. 8)
แสดงการไหลของลมระดับพื้นผิวที่เป็นส่วนใหญ่จากทิศตะวันตกเฉียงเหนือทิศตะวันตกเฉียงเหนือทิศตะวันตกเฉียงเหนือตามด้วยทิศตะวันตกเฉียงใต้ในช่วงเดือนสิงหาคมที่BIT จี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากรูปแบบจำลองฟิสิกส์ด้วย PBL ที่แตกต่างกัน มันมีการระบุว่า โดยทั่วไปผลที่ดีกว่าสำหรับ thermodynamical ( อุณหภูมิและความชื้น ) ตัวแปรโดยเปรียบเทียบกับตัวแปรพลวัต ( ลม ) เป็น ตัวอย่าง ในรูปแบบของกิจกรรม PBL และรูปแบบจำลองที่แตกต่างกันพร้อมกับสังเกตใช้ได้ในฤดูหนาว ( ฟิค3aeh ) สำหรับสถานีจีบิตบ่งชี้ว่ารูปแบบ PBL ทั้งหมดจำลองในรูปแบบที่เหมาะสมด้วย อย่างไรก็ตาม ทุกโครงการอย่างใกล้ชิด โดยอุณหภูมิในช่วงกลางวัน มี bias หมายถึงอุ่นเล็กน้อย ( เช่น การสังเกตรูปแบบ < 0 ) ถูกบันทึกไว้ในเวลากลางคืนอุณหภูมิรูปแบบมากที่สุด การเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกันจะรายงานโดย garc í A-D í EZ et al .
( 2013 )การ ysu ผลิตที่ใหญ่ที่สุดและอย่างน้อย qnse อคติอคติของโครงการทั้งหมด ใกล้สอบผลพบ acm2 ตาม mynn2 โครงร่างแสดงเปรียบเทียบกับการสังเกต Rh เป็น underestimated ในช่วงกลางวัน และดีกว่า ) ในเวลากลางคืน qnse ตาม mynn2 acm2 โครงร่าง , พบเปรียบเทียบปิดในการเปลี่ยนแปลงตามเวลาและขนาดของกิจกรรม .ลมกุหลาบจะนำเสนอสำหรับฤดูหนาวในรูปที่ 4 รูปนี้แสดง ARW รูปแบบมาก overestimates ลมและแบบไม่จับลมต่ำโดยเฉพาะอย่างยิ่งในทิศทางลมทางเหนือ นอกจากนี้ ยังมีการจำลองคลื่นลมจะเปลี่ยนไปเล็กน้อยไปทางทิศตะวันออก ประมาณ 10 องศา แสดงว่าภาค -
ตัด ก่อนหน้านี้ทำงาน ( เช่น steeneveld et al . , 2008 ; Zhang et al . , 2013 ;hariprasad et al . , 2014 ) ยังมีรายงาน verestimation ลมกับ arw . ในฤดูหนาวลมส่วนใหญ่มาจากเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ / ตะวันออกเฉียงใต้ใต้ภาคที่บิตรันจิสถานี ทิศทางที่เบี่ยงเบน อาจเนื่องจากการจำลองพื้นผิวที่ลากผล ซึ่งต้องสอบสวนต่อไปโดยใช้พารามิเตอร์ลากที่เหมาะสมและปัจจัยขรุขระการ qnse acm2 ผลิตน้อยและเบี่ยงเบนในการจำลองความเร็วลมกว่ารูปแบบอื่น ๆ ทิศทางลมจะดีกว่า ) กับ mynn2 ; ysu โครงร่างที่สัมพันธ์กับรูปแบบ PBL อื่น ๆ , การเบี่ยงเบนขนาดใหญ่ใน WD จะเห็นผลจาก qnse myj , และ acm2 . ผลที่คล้ายกันสำหรับทิศทางลมได้และสำหรับชัมเศทปุระ Ranchi เช่นกัน ( ไม่แสดง )จำลองในรูปแบบของที่และขวาพร้อมกับ
) ใช้ได้สำหรับก่อนฤดูมรสุม ( รูปที่ 5aeh ) แสดงการออกหากินเวลากลางคืนอุณหภูมิมี อคติ อบอุ่น และ qnse ysu , ผลิตที่ใหญ่ที่สุด อคติที่ . ในทํานองเดียวกันนานก่อนฤดูมรสุมในช่วงเวลากลางคืน โดยเกือบทั้งหมดเป็นแผนการประเมินค่าต่ำไป การ qnse acm2 เปรียบเทียบและผลิตได้ดีกว่ารูปแบบอื่น ๆลมกุหลาบก่อนฤดูมรสุม ( ภาพที่ 6 ) แสดงให้เห็นว่าแรงลมที่มาจากทางทิศตะวันออก ลมใต้และลมปานกลางสามารถจำลองโดยแบบจำลอง ต่อแรงลมตะวันออกเฉียงเหนือ ( 6e8ms1 ) ผลจาก qnse myj arw กับ , และรูปแบบ acm2 และลมต่ำจากทิศทางเหนือพลาดในการทดลอง การเบี่ยงเบนของ ~ 15 องศา
กล่าวกับ WD ส่วนใหญ่มาจากทางใต้ภูมิภาคภาคใต้ , ตะวันออกเฉียงใต้และน้อยกว่าส่วนใหญ่มาจากภาคตะวันออกเฉียงเหนือและภาคตะวันออก
. ลมจะประเมินค่า โดยแผนทั้งหมด และ mynn2 myj qnse ผลิตน้อยกว่า , และคติ ลม directionqnse mynn2 acm2 , , , ค่า myj ผลิตน้อยกว่า แต่ล้มเหลวที่จะจับลมตะวันออกเฉียงเหนือ .ส่วนในรูปแบบของที่ใช้ทั้งหมดและผลจาก PBL โครงร่างพร้อมกับการสังเกตของฤดูมรสุม ( รูปที่ 7aeh ) แสดงให้เห็นว่า แผนการทั้งหมดที่เหมาะสมจำลองวงจรระหว่างตัวแปรพลังร้อน อย่างไรก็ตามแสดงอุณหภูมิแบบเบี่ยงเบนเล็กน้อยทั้งกลางวันและกลางคืน ในฤดูมรสุมซึ่งอาจจะเนื่องจากการภายใต้ / overestimations ในแบบเศษส่วน เมฆและอคติผลลัพธ์ในฟลักซ์ของรังสีสุทธิ เย็น
อคติในตอนเช้าและอคติอบอุ่นในเวลากลางคืนจะสังเกตเห็นอคติที่ใหญ่ที่สุดสำหรับอุณหภูมิ จะได้รับ โดย ysu qnse และทั้งในระหว่างวันและช่วงเวลากลางคืน และที่ acm2 mynn2 ดูเหมือนจะให้เปรียบเทียบดีกว่าสำหรับรอบวันของอุณหภูมิ สำหรับกิจกรรม แม้ว่าทุกรูปแบบผลิตชื้น acm2 อคติ , และผลิต ysu myyn2 ประมาณการที่เหมาะสม กุหลาบลมฤดูมรสุม ( ภาพที่ 8 ) แสดงระดับพื้นผิวลมไหลเด่น
จากทางตะวันตกเฉียงเหนือภาคเหนือภาคตะวันตกเฉียงเหนือตะวันตกเฉียงใต้ในช่วงเดือนสิงหาคมที่บิตตามรานชี