3. Mining weighted erasable pattern

3. Mining weighted erasable patterns over sliding window-based data streams
In this section, we propose a weighted erasable pattern mining algorithm for processing sliding window-based dynamic data streams. At first, we introduce several important definitions of traditional erasable pattern mining algorithms [36], [29] and [32] and provide the corresponding empirical examples in the Preliminaries section. Thereafter, with the overall architecture of the proposed algorithm, we describe our own data structures proposed in this paper and various mining techniques including pattern extracting and pruning methods suitable for the weighted erasable pattern mining over sliding window-based data streams.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. การทำเหมืองแร่ถ่วงน้ำหนักรูปแบบลบได้ผ่านสตรีมข้อมูลจากหน้าต่างบานเลื่อนในส่วนนี้ เรานำเสนออัลกอริธึมแบบทำเหมืองแร่รูปแบบลบได้ถ่วงน้ำหนักสำหรับกระแสข้อมูลแบบไดนามิกที่ใช้หน้าต่างเลื่อน ครั้งแรก เราแนะนำข้อกำหนดสำคัญหลายอัลกอริทึมการทำเหมืองแร่แบบดั้งเดิมรูปแบบลบได้ [36], [29] [32] และให้ตัวอย่างเชิงประจักษ์สอดคล้องกันในส่วนของภาพ หลังจากนั้น กับสถาปัตยกรรมโดยรวมของอัลกอริทึมที่นำเสนอ เราอธิบายเราเองโครงสร้างข้อมูลที่นำเสนอในเอกสารนี้และเทคนิคการทำเหมืองแร่ต่าง ๆ รวมทั้งแยกรูปแบบและวิธีการตัดที่เหมาะสำหรับการทำเหมืองแร่รูปแบบลบได้ถ่วงน้ำหนักผ่านสตรีมข้อมูลจากหน้าต่างบานเลื่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. การทำเหมืองแร่ถ่วงน้ำหนักแบบ erasable มากกว่าหน้าต่างบานเลื่อนตามกระแสข้อมูล
ในส่วนนี้เรานำเสนอขั้นตอนวิธีการทำเหมืองรูปแบบถ่วงน้ำหนักลบข้อมูลสำหรับการประมวลผลหน้าต่างบานเลื่อนตามกระแสข้อมูลแบบไดนามิก ตอนแรกเราแนะนำคำจำกัดความที่สำคัญหลายขั้นตอนวิธีการทำเหมืองแร่ในรูปแบบดั้งเดิม erasable [36] [29] และ [32] และให้ตัวอย่างเชิงประจักษ์เกี่ยวข้องในส่วนของรอบคัดเลือกโซน หลังจากนั้นเป็นต้นมากับสถาปัตยกรรมโดยรวมของขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอเราจะอธิบายโครงสร้างข้อมูลของเราเองที่นำเสนอในบทความนี้และเทคนิคการทำเหมืองต่าง ๆ รวมทั้งรูปแบบการสกัดและวิธีการตัดแต่งกิ่งที่เหมาะสมสำหรับการทำเหมืองถ่วงน้ำหนักรูปแบบ erasable มากกว่าหน้าต่างบานเลื่อนตามกระแสข้อมูล