Abstract—Workflow systems by it’s n

Abstract—Workflow systems by it’s nature can help bioin-formaticians to plan for their experiments, store, capture and analysis of the runtime generated data. On the other hand, the life science research usually produces new knowledge at an increasing speed; Knowledge such as papers, databases and other systems knowledge that a researcher needs to deal with is actually a complex task that needs much of efforts and time. Thus the management of knowledge is therefore an important issue for life scientists. Approaches has been developed to organize biological knowledge sources and to record provenance knowledge of an experiment into a readily resource are presently being carried out. This article focuses on the knowledge management of in silico experimentation in bioinformatics workflow systems. Index Terms—Bioinformatics Workflows; Knowledge Manage-ment; Ontologies; Scientific Workflows; Semantic Web.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ — ระบบลำดับงาน โดยธรรมชาติของมันจะช่วยให้ bioin-formaticians การวางแผนการทดลอง ร้านค้า จับภาพ และวิเคราะห์ข้อมูลรันไทม์ที่สร้างขึ้นได้ บนมืออื่น ๆ การวิจัยวิทยาศาสตร์มักจะก่อให้เกิดความรู้ใหม่ที่มีความเร็วเพิ่มขึ้น ความรู้เช่นเอกสาร ฐานข้อมูล และความรู้อื่น ๆ ระบบที่นักวิจัยจำเป็นต้องจัดการกับเป็นจริงงานซับซ้อนที่ต้องการมากของความพยายามและเวลา ดังนั้น การจัดการความรู้จึงเป็นปัญหาสำคัญสำหรับชีวิตนักวิทยาศาสตร์ วิธีได้รับการพัฒนา เพื่อจัดระเบียบแหล่งความรู้ทางชีวภาพ และใน การบันทึกความรู้ที่มาของการทดลองลงในแบบพร้อมทรัพยากรปัจจุบันดำเนินการ บทความนี้เน้นการจัดการความรู้ในการทดลองรูปดอกไม้ bioinformatics ระบบลำดับงาน ดัชนีเงื่อนไข — เวิร์กโฟลว์ Bioinformatics จัดการความรู้-ment Ontologies ลำดับงานวิทยาศาสตร์ เว็บเชิงความหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบบทคัดย่อเวิร์กโฟลว์โดยมันเป็นธรรมชาติสามารถช่วย bioin-formaticians ในการวางแผนสำหรับการทดลองของพวกเขา, ร้านค้า, การจับและการวิเคราะห์ Runtime สร้างข้อมูล ในทางตรงกันข้ามการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตมักจะก่อให้เกิดองค์ความรู้ใหม่ที่ความเร็วที่เพิ่มขึ้น ความรู้ดังกล่าวเป็นเอกสารฐานข้อมูลและความรู้ระบบอื่น ๆ ที่นักวิจัยต้องการที่จะจัดการกับความเป็นจริงเป็นงานที่ซับซ้อนที่ต้องการมากของความพยายามและเวลา ดังนั้นการจัดการความรู้จึงเป็นเรื่องที่สำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต วิธีการได้รับการพัฒนาในการจัดระเบียบแหล่งความรู้ทางชีวภาพและการบันทึกความรู้ที่มาของการทดสอบเป็นทรัพยากรที่พร้อมจะในปัจจุบันมีการดำเนินการ บทความนี้มุ่งเน้นไปที่การจัดการความรู้ในการทดลอง silico ในระบบชีวสารสนเทศเวิร์กโฟลว์ ดัชนีเงื่อนไขชีวสารสนเทศศาสตร์เวิร์กโฟลว์; การจัดการความรู้; จีส์; เวิร์กโฟลว์ทางวิทยาศาสตร์ เว็บเชิงความหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อระบบเวิร์กโฟลว์โดยของธรรมชาติที่สามารถช่วย bioin formaticians แผนสำหรับการทดลองของพวกเขา , ร้าน , จับภาพและการวิเคราะห์ของตัวสร้างข้อมูล บนมืออื่น ๆ , วิทยาศาสตร์ชีวิตการวิจัยมักจะก่อให้เกิดองค์ความรู้ใหม่ที่เพิ่มความเร็ว ความรู้ เช่น เอกสาร , ฐานข้อมูลและความรู้ระบบอื่น ๆที่นักวิจัยต้องการที่จะจัดการกับมันจริง ๆ งานที่ซับซ้อนต้องการมากของความพยายามและเวลา ดังนั้น การบริหารจัดการความรู้จึงเป็นปัญหาสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ ชีวิต วิธีการได้รับการพัฒนาเพื่อจัดระเบียบแหล่งความรู้ทางชีววิทยาและบันทึกรวบรวมความรู้จากการทดลองในทรัพยากรที่พร้อมเป็นปัจจุบันกําลังดําเนินการ บทความนี้มุ่งเน้นให้ความรู้การจัดการของการทดลองในระบบเวิร์กโฟลว์สำหรับชีวสารสนเทศ ดัชนีด้านชีวสารสนเทศศาสตร์เวิร์กโฟลว์ ; ความรู้จัดการ ment เวิร์กโฟลว์ ; นโทโลจี ; วิทยาศาสตร์ ; ความหมายของเว็บ