, the starch industry can receive u

, the starch industry can receive up to 250,000 kg, or 10 truckloads, of potatoes per hour during peak season. The speed of the raw material flow, of course, depends on the number of conveyor belts used to handle the incoming raw material. It is unlikely that this amount can be handled by one single conveyor belt, and multiple instruments may be required to ensure good coverage. Brunt and co-workers made a prototype machine for prediction of starch and dry matter content in potatoes [29]. They briefly investigated the use of NIR for dry matter content prediction, but in the end traditional gravimetric prediction of the dry matter content was used. The authors stated that 10 samples per hour would suffice for their needs, each sample containing 3–5 kg. To sample one sample (5 kg) for each 10,000 kg is also common when using the gravimetric method for determining dry matter content. This equals 25 samples per hour (total of 125 kg of tubers), if calculating with the before mentioned amounts of potato. The conveyor belt in the current study was moving at 15 cm/s during the on-line measurements. Based on the number of spectra obtained from each potato tuber (approx. 15 spectra per tuber) it seems obvious that the speed can be increased. The prediction performance was largely maintained, provided that spectra used for dry matter content are samples from the entire length of the tuber. If increasing the speed to 25 or 30 cm/s the system would be able to measure nearly 300 individual tubers (with size of approximately 50 mm) per minute. This should be well within 10 samples per hour, and maybe also as much as 25 samples, allowing for different sampling regimes. Hence, the speed of the system demonstrated in the current study should have the capabilities to be incorporated in an on-line application. It is, however, expected that the current approach could be used at significantly elevated conveyor belt speed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อุตสาหกรรมแป้งได้ถึง 250000 กก. truckloads 10 ของมันต่อชั่วโมงช่วง peak season หรือ ความเร็วของการไหลของวัตถุดิบ แน่นอน ขึ้นอยู่กับจำนวนสายพานที่ใช้ในการจัดการวัตถุดิบขาเข้า ก็ไม่น่าว่า ยอดเงินนี้สามารถจัดการได้ โดยหนึ่งเดียวสายพาน และเครื่องมือหลายอาจจำเป็นต้องให้ความคุ้มครองที่ดี Brunt และเพื่อนร่วมงานทำเครื่องต้นแบบสำหรับการคาดเดาของแป้งและเนื้อหาเรื่องแห้งในมันฝรั่ง [29] จะตรวจสอบการใช้ NIR สำหรับแห้งเรื่องคาดเดาเนื้อหาสั้น ๆ แต่ในท้ายที่สุด ใช้ทำนายต้องดั้งเดิมของเนื้อหาเรื่องแห้ง ผู้เขียนระบุไว้ว่า 10 ตัวอย่างต่อชั่วโมงจะพอเพียงสำหรับความต้องการของพวกเขา แต่ละอย่างที่ประกอบด้วย 3-5 กิโลกรัม สุ่มตัวอย่างอย่างหนึ่ง (5 กิโลกรัม) สำหรับแต่ละกก. 10000 แห่งทั่วไปเมื่อใช้วิธีที่ต้องการในการกำหนดเนื้อหาเรื่องแห้ง นี้เท่ากับตัวอย่าง 25 ชั่วโมง (จำนวน 125 kg ของ tubers), ถ้าคำนวณกับก่อนที่จะกล่าวถึงจำนวนของมันฝรั่ง สายพานลำเลียงในการศึกษาปัจจุบันถูกเคลื่อนที่ s 15 ซม.ระหว่างวัดง่ายดาย ขึ้นอยู่กับจำนวนแรมสเป็คตราที่ได้รับจากแต่ละหัวมันฝรั่ง (ประมาณ 15 แรมสเป็คตราต่อหัว) เหมือนชัดเจนว่า สามารถเพิ่มความเร็ว ประสิทธิภาพการคาดเดาถูกการรักษาไว้ ส่วนใหญ่ที่ใช้เนื้อหาแห้งเรื่องแรมสเป็คตราจะยาวทั้งหมดของหัว ถ้าเพิ่มความเร็ว 25 หรือ 30 cm/s ระบบจะสามารถวัดเกือบ 300 ละ tubers (มีขนาดประมาณ 50 มม.ต่อนาที นี้ควรจะดีภายใน 10 ตัวอย่างต่อชั่วโมง และตัวอย่างยังอาจจะมากถึง 25 ช่วยให้การปกครองระบอบต่าง ๆ สุ่มตัวอย่าง ดังนั้น ความเร็วของระบบที่แสดงให้เห็นว่าในการศึกษาปัจจุบันควรมีความสามารถจะถูกรวมในแอพลิเคชันที่ง่ายดาย ไร คาดว่า สามารถใช้วิธีปัจจุบันที่ความเร็วสายพานลำเลียงสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อุตสาหกรรมแป้งสามารถรับได้ถึง 250,000 กิโลกรัมหรือ 10 truckloads ของมันฝรั่งต่อชั่วโมงในช่วง peak season ความเร็วของการไหลของวัตถุดิบที่แน่นอนขึ้นอยู่กับจำนวนของสายพานลำเลียงที่ใช้ในการจัดการกับวัตถุดิบที่เข้ามา มันไม่น่าที่เงินจำนวนนี้สามารถจัดการได้โดยหนึ่งสายพานลำเลียงเดียวและเครื่องมือหลายอาจจะต้องให้แน่ใจว่าการคุ้มครองที่ดี ความรุนแรงและเพื่อนร่วมงานที่ทำเครื่องต้นแบบสำหรับการคาดการณ์ของแป้งและเนื้อหาแห้งมันฝรั่ง [29] พวกเขาสั้น ๆ การตรวจสอบการใช้งานของ NIR สำหรับการทำนายเนื้อหาแห้ง แต่ในท้ายที่สุดการทำนาย gravimetric แบบดั้งเดิมของเนื้อหาแห้งถูกนำมาใช้ ผู้เขียนระบุว่า 10 ตัวอย่างต่อชั่วโมงจะพอเพียงสำหรับความต้องการของพวกเขาแต่ละตัวอย่างมี 3-5 กิโลกรัม ตัวอย่างหนึ่งตัวอย่าง (5 กิโลกรัม) สำหรับแต่ละ 10,000 กก. ก็เป็นธรรมดาเมื่อใช้วิธี gravimetric สำหรับการกำหนดเนื้อหาแห้ง นี้เท่ากับ 25 ตัวอย่างต่อชั่วโมง (รวม 125 กิโลกรัมของหัว) หากคำนวณกับจำนวนเงินที่ได้กล่าวมาก่อนของมันฝรั่ง สายพานลำเลียงในการศึกษาในปัจจุบันกำลังจะย้ายไปอยู่ที่ 15 ซม. / วินาทีในช่วงการวัดในบรรทัด ขึ้นอยู่กับจำนวนของสเปกตรัมที่ได้จากแต่ละหัวมันฝรั่ง (ประมาณ. 15 สเปกตรัมต่อหัว) ดูเหมือนว่าเห็นได้ชัดว่าความเร็วจะเพิ่มขึ้น ประสิทธิภาพการทำนายส่วนใหญ่ก็ยังคงให้สเปกตรัมที่ใช้สำหรับเนื้อหาแห้งมีตัวอย่างจากความยาวทั้งหมดของหัว หากความเร็วที่เพิ่มขึ้นถึง 25 หรือ 30 ซม. / วินาทีระบบจะสามารถวัดเกือบ 300 หัวของแต่ละบุคคล (ที่มีขนาดประมาณ 50 มิลลิเมตร) ต่อนาที นี้ควรจะเป็นอย่างดีใน 10 ตัวอย่างต่อชั่วโมงและอาจจะยังมากที่สุดเท่าที่ 25 ตัวอย่างเพื่อให้ระบอบการปกครองที่แตกต่างกันการสุ่มตัวอย่าง ดังนั้นความเร็วของระบบที่แสดงให้เห็นในการศึกษาในปัจจุบันควรจะมีความสามารถในการที่จะรวมอยู่ในโปรแกรมประยุกต์บนสาย มันเป็น แต่คาดหวังว่าวิธีการในปัจจุบันสามารถนำมาใช้ที่ความเร็วสายพานลำเลียงสูงอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

, แป้งอุตสาหกรรมสามารถรับได้ถึง 250 , 000 กิโลกรัม หรือ 10 truckloads ของมันฝรั่งต่อชั่วโมงในช่วงฤดูท่องเที่ยว ความเร็วของการไหลของวัตถุดิบที่แน่นอน ขึ้นอยู่กับจำนวนของสายพานลำเลียงใช้ในการจัดการวัตถุดิบขาเข้า มันไม่น่าที่เงินจำนวนนี้จะถูกจัดการโดยหนึ่งสายพานเดียวและหลายเครื่องมือที่อาจจะต้องให้ความคุ้มครองที่ดีความหนักหน่วงและเพื่อนร่วมงานทำเครื่องจักรต้นแบบสำหรับการทำนายของแป้งและวัตถุแห้งในมันฝรั่ง [ 29 ] พวกเขาสั้น ๆตรวจสอบการใช้ทั่วไปสำหรับบริการพยากรณ์ปริมาณน้ำหนัก แต่สุดท้ายดั้งเดิมด้วยคำทำนายของวัตถุแห้งใช้ ผู้เขียนกล่าวว่า 10 ตัวอย่างต่อชั่วโมงจะพอเพียงสำหรับความต้องการของพวกเขา แต่ละตัวอย่างประกอบด้วย 3 – 5 กก.ตัวอย่างหนึ่งตัวอย่าง ( 5 กก. ) สำหรับแต่ละ 10 , 000 กิโลกรัม นอกจากนี้ยังทั่วไปเมื่อใช้วิธีด้วย เพื่อกำหนดเนื้อหาแห้ง นี้มีค่าเท่ากับ 25 ตัวอย่างต่อชั่วโมง ( รวม 125 กก. ของหัว ) ถ้าคำนวณด้วยก่อนที่จะกล่าวถึงปริมาณมันฝรั่ง สายพานลำเลียงในการศึกษาปัจจุบันถูกย้ายไปที่ 15 cm / s ในการวัดทางออนไลน์ขึ้นอยู่กับจำนวนของแสงที่ได้จากแต่ละหัวมันประมาณ 15 ช่วงต่อหัว ) มันดูเหมือนชัดเจนที่ความเร็วสามารถเพิ่มขึ้น ประสิทธิภาพการทำนายไว้ไป ให้สามารถใช้ปริมาณน้ำหนักแห้งตัวอย่างจากความยาวทั้งหมดของหัวถ้าเพิ่มความเร็วถึง 25 หรือ 30 เซนติเมตร / วินาที ระบบจะสามารถวัดหัวเกือบ 300 คน ( มีขนาดประมาณ 50 มม. ) ต่อนาที นี้ควรจะภายใน 10 ตัวอย่างต่อชั่วโมง และบางทีก็มากเท่าที่ 25 ตัวอย่าง ช่วยให้ที่แตกต่างกันตัวอย่างอาหาร . ดังนั้นความเร็วของระบบแสดงในการศึกษาในปัจจุบันควรมีความสามารถที่จะรวมอยู่ในโปรแกรมประยุกต์ทางออนไลน์ มันเป็น , อย่างไรก็ตาม , คาดหวังว่า แนวทางปัจจุบันอาจจะใช้ที่แตกต่างกันสูงสายพานความเร็ว