11 ConclusionThe abstraction introd

11 Conclusion
The abstraction introduced during time-series modelling of formulating the forecasting task merely as a univariate problem naturally has consequences – chiefly that limits are placed on forecasting accuracy. In the following, the forecasting algorithms proposed here will be used to discuss precisely where limitations occur and the impact they have on the forecasting horizon. The starting point is to analyse the incorrect forecasts during trend extrapolation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

11 สรุป
นามธรรมแนะนำในการสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลาของการกำหนดงานการพยากรณ์เป็นเพียงปัญหา univariate ธรรมชาติมีผลกระทบ - ส่วนใหญ่ที่ จำกัด จะอยู่ในความถูกต้องคาดการณ์ ในต่อไปนี้ขั้นตอนวิธีการพยากรณ์ที่นำเสนอที่นี่จะใช้ในการหารือเกี่ยวกับข้อ จำกัด แม่นยำที่เกิดขึ้นและส่งผลกระทบต่อพวกเขามีการคาดการณ์บนขอบฟ้าจุดเริ่มต้นคือการวิเคราะห์คาดการณ์ที่ไม่ถูกต้องในระหว่างการคาดการณ์แนวโน้ม.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป 11
abstraction ที่เปิดในช่วงเวลาที่ชุดแบบจำลองของ formulating งานคาดการณ์แต่เป็นปัญหาอย่างไร univariate ตามธรรมชาติมีผล – ส่วนใหญ่ที่จำกัดอยู่ในการคาดการณ์ที่แม่นยำ ในต่อไปนี้ อัลกอริทึมคาดการณ์ที่นำเสนอที่นี่จะใช้การสนทนาอย่างแม่นยำซึ่งข้อจำกัดเกิดขึ้น และผลกระทบที่พวกเขาได้ในระดับคาดการณ์ จุดเริ่มต้นคือการ วิเคราะห์คาดการณ์ไม่ถูกต้องในระหว่างแนวโน้ม extrapolation

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

11 บทสรุป
ซึ่งจะช่วยเป็นนามธรรมที่นำมาใช้ในระหว่างการสร้างแบบจำลองเวลา - Series ในการกำหนดงานการประมาณการที่เป็นเพียงในฐานะที่เป็นปัญหา univariate อย่างเป็นธรรมชาติมีผล - - เหตุผลสำคัญที่จำกัดจะวางอยู่บนความถูกต้องแม่นยำ,การประมาณการ, ในต่อไปนี้:อัลกอริธึมการประมาณการที่เสนอนี้จะถูกใช้ในการ อภิปราย ได้อย่างแม่นยำซึ่งมีข้อจำกัดเกิดขึ้นและส่งผลกระทบต่อที่พวกเขามีอยู่บนเส้นขอบฟ้าการประมาณการจุดเริ่มคือการวิเคราะห์การประมาณไม่ถูกต้องในระหว่างกลั่นกรองแนวโน้ม.