Similarly,the two different alleles

Similarly,the two different alleles resulting from each SSR and SNP marker were
also converted into binary values of 1 or 0.
By using the palatability scores as dependent variables and the binary data from molecular markers as independent variables or regressors, the best model equation
to predict rice palatability was obtained.
The most accurate prediction gave the lowest standard error and significantly highest coefficient of determination (R2), which consisted of the highly significant regression
coefficient for each marker in the model.
Using the binary matrix, a cluster analysis was performed with the Unweighted Pair Group Method(UPGMA) in NTSYS (Exeter Software, Setauket, NY) (28)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในทำนองเดียวกัน alleles แตกต่างกันสองที่เกิดจากแต่ละเครื่องหมาย SSR และ SNP ถูก
ยัง ถูกแปลงเป็นค่าไบนารีของ 1 หรือ 0
โดยใช้คะแนน palatability มูลไบนารีจากเครื่องหมายโมเลกุลและขึ้นอยู่กับตัวแปรเป็นตัวแปรอิสระหรือ regressors ดีสุดรูปแบบสมการ
เพื่อทำนาย palatability ข้าวได้รับการ
คำทำนายที่แม่นยำมากที่สุดให้ข้อผิดพลาดมาตรฐานต่ำและสัมประสิทธิ์มีนัยสำคัญสูงสุดของการกำหนด (R2), ซึ่งประกอบด้วยการถดถอยอย่างมีนัยสำคัญสูง
สัมประสิทธิ์สำหรับแต่ละเครื่องหมายในแบบจำลอง
ใช้เมตริกซ์ไบนารี การแบ่งกลุ่มทำกับ Unweighted คู่กลุ่ม Method(UPGMA) ใน NTSYS (เอ็กเซเตอร์ซอฟต์แวร์ Setauket, NY) (28)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทำนองเดียวกันทั้งสองอัลลีลที่แตกต่างกันเป็นผลมาจากแต่ละเครื่องหมาย SSR และ SNP ถูก
แปลงยังเป็นค่าไบนารี 1 หรือ 0
โดยใช้คะแนนความอร่อยเป็นตัวแปรตามและข้อมูลไบนารีจากโมเลกุลเป็นตัวแปรอิสระหรือ regressors สมการรูปแบบที่ดีที่สุด
ที่จะ ทำนายความอร่อยของข้าวที่ได้รับ
การคาดการณ์ที่ถูกต้องที่สุดให้ข้อผิดพลาดมาตรฐานต่ำสุดและค่าสัมประสิทธิ์การอย่างมีนัยสำคัญสูงสุดของการตัดสินใจ (R2) ซึ่งประกอบไปด้วยการถดถอยอย่างมีนัยสำคัญสูง
ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับเครื่องหมายในแต่ละรูปแบบ
การใช้เมทริกซ์ไบนารี, การวิเคราะห์กลุ่มที่ได้ดำเนินการ กับคู่ชั่งกลุ่มวิธี (UPGMA) ใน NTSYS (ซอฟท์แวเอ็กซีเตอร์ Setauket, นิวยอร์ก) (28)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนที่แตกต่างกันสองอัลลีลที่เกิดจากแต่ละเครื่องหมาย SSR และ SNP )
ยังแปลงเป็นค่าไบนารี 1 หรือ 0
โดยใช้คะแนน ( เช่นตัวแปรและข้อมูลไบนารีจากเครื่องหมายโมเลกุลที่เป็น ตัวแปรอิสระหรือ regressors ดีที่สุดสมการ
ทำนายได้ข้าวกิน .
การทำนายที่ถูกต้องที่สุดให้ข้อผิดพลาดมาตรฐานและสถิติสูงสุดของการหาค่าต่ำสุด ( R2 ) ซึ่งประกอบด้วย ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย
สําคัญสูงสำหรับแต่ละเครื่องหมายในรูปแบบ
ใช้เมทริกซ์ไบนารี , การวิเคราะห์กลุ่มได้ดําเนินการกับกลุ่มคู่วิธีถ่วงน้ำหนัก ( UPGMA NTSYS ( Exeter ) ในซอฟต์แวร์ setauket , NY ) ( 28 )