Data collected in scientific and en

Data collected in scientific and engineering applications often have a lower bound of zero. For example, failure data must be non-negative. Many measurement processes generate only positive data. Time to occurence and size are common measurements that cannot be less than zero.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลที่รวบรวมไว้ในโปรแกรมประยุกต์ทางวิทยาศาสตร์ และวิศวกรรมศาสตร์มักจะมีขอบล่างของศูนย์ ตัวอย่าง ข้อมูลความล้มเหลวต้องเป็นลบไม่ กระบวนการประเมินหลายสร้างข้อมูลที่เป็นบวกเท่านั้น เวลาเกิดและขนาดมีทั่วไปวัดไม่สามารถน้อยกว่าศูนย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเก็บรวบรวมข้อมูลในการใช้งานทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมที่มักจะมีขีด จำกัด ล่างของศูนย์ ตัวอย่างเช่นข้อมูลความล้มเหลวที่จะต้องไม่เป็นลบ กระบวนการวัดหลายสร้างข้อมูลเชิงบวกเท่านั้น ถึงเวลาที่จะเกิดขึ้นและขนาดการวัดทั่วไปที่ไม่สามารถจะน้อยกว่าศูนย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลในงานวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมมักจะมีขอบเขตล่างของศูนย์ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลความล้มเหลวจะไม่ลบ กระบวนการวัดมากมายสร้างเพียงข้อมูลด้านบวก เวลาที่จะเกิดขึ้นและขนาดเป็นวัดทั่วไปที่ต้องไม่น้อยกว่าศูนย์