In the health care industry, the ma

In the health care industry, the management of ever-increasing medical data becomes a real challenge. The development of imaging technologies, the long term retention of medical data imposed by medical laws and the increase of image resolution, are all causing a tremendous grow in data size. As a consequence, the cost of a medical exam has significantly increased, storage cost being about 75% of the total cost (Yansys: yansys-medical.fr).
Medical data management thus leads to scalability, maintenance and performance issues. The research challenge we tackle in this paper is as follow: is it possible to build a system that: (1) is highly available, (2) is cost-effective, (3) enables to store huge/ever increasing data, (4) provides high expressiveness/ad-hoc queries and (5) supports heterogeneous medical images (different specialties, modalities and physicians practices).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ การจัดการข้อมูลทางการแพทย์มีมากกลายเป็น ความท้าทายที่แท้จริง การพัฒนาเทคโนโลยีเกี่ยวกับภาพ เก็บรักษาระยะยาวของข้อมูลทางการแพทย์ที่กำหนด โดยกฎหมายแพทย์และเพิ่มความละเอียดภาพ มีทั้งสาเหตุมหาศาลเติบโตในขนาดข้อมูล ผล ต้นทุนของการสอบทางการแพทย์มากขึ้น ต้นทุนจัดเก็บได้ประมาณ 75% ของต้นทุนรวม (Yansys: yansys medical.fr)การจัดการข้อมูลทางการแพทย์จึงนำไปสู่ภาระ บำรุงรักษา และประสิทธิภาพปัญหา ความท้าทายงานวิจัยเราเล่นงานในกระดาษนี้มี: สามารถสร้างระบบที่: (1) มีสูง (2) จะคุ้มค่า, (3) ช่วยให้การจัดเก็บขนาดใหญ่/เคยเพิ่มข้อมูล, (4) ให้สูง expressiveness/กิจ สอบถาม และ (5) สนับสนุนภาพทางการแพทย์แตกต่างกัน (แตกต่างอาหาร modalities และแพทย์ปฏิบัติ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ , การเพิ่มข้อมูลทางการแพทย์จะกลายเป็นความท้าทายที่แท้จริง การพัฒนาของเทคโนโลยีการถ่ายภาพ , ยาว ความคงทนของข้อมูลทางการแพทย์ที่กำหนดโดยกฎหมายการแพทย์และการเพิ่มขึ้นของความละเอียดของภาพ มักจะก่อให้เกิดมหาศาลเติบโตในขนาดข้อมูล เป็นผลให้ต้นทุนของการสอบทางการแพทย์ได้อย่างมีนัยสำคัญเพิ่มขึ้นราคากระเป๋าถูกประมาณ 75% ของค่าใช้จ่ายทั้งหมด ( yansys : yansys fr ทางการแพทย์ ) . การจัดการข้อมูลทางการแพทย์จึงนำไปสู่ scalability , การบำรุงรักษาและปัญหาเรื่องประสิทธิภาพ การท้าทายที่เราต่อสู้ในกระดาษนี้เป็นดังนี้ : มันเป็นไปได้ที่จะสร้างระบบ ( 1 ) พร้อมใช้งานสูง ( 2 ) ประหยัดค่าใช้จ่าย ( 3 ) ช่วยให้การจัดเก็บขนาดใหญ่ / เคยเพิ่มข้อมูล( 4 ) มีข้อสงสัยของการแสดงออก / สูงและ ( 5 ) สนับสนุนข้อมูลภาพทางการแพทย์ ( พิเศษแตกต่างกัน modalities และแพทย์ปฏิบัติ )