To separate the effect of local or

To separate the effect of local or regional abundance of a tree
species from the effect of the tree species itself on the local rank
order (worth parameter), we fitted again a linear mixed effects
model with the worth parameter on each subplot per tree species
and year as a dependent variable; tree species, year and their
interaction as fixed effects; and stand and regional tree abundance
as covariates. To account for the nested observation, we
used a nested random factor of subplot, plot and region. The P
values adjusted for multiple comparisons were calculated again
using glht.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแยกผลของท้องถิ่น หรือภูมิภาคความอุดมสมบูรณ์ของต้นไม้สายพันธุ์จากผลของต้นไม้สายพันธุ์ตัวเองในระดับท้องถิ่นสั่งซื้อ (ค่าพารามิเตอร์), เราติดอีกเส้นผสมผลรุ่นที่ มีค่าพารามิเตอร์บนแต่ละ subplot ต่อพันธุ์ไม้และปีเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับ พันธุ์ไม้ ปีและโต้ตอบเป็นผลถาวร และขาตั้งและความอุดมสมบูรณ์ของต้นไม้ในระดับภูมิภาคเป็น covariates การบัญชีสำหรับการสังเกตซ้อนกัน เราใช้ปัจจัยสุ่มซ้อน subplot พล็อต และภูมิภาค การ Pคำนวณค่าปรับเปรียบเทียบหลายอีกใช้ glht

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่จะแยกผลกระทบของความอุดมสมบูรณ์ในท้องถิ่นหรือภูมิภาคของต้นไม้
ชนิดจากผลของต้นไม้ชนิดที่ตัวเองอยู่ในตำแหน่งท้องถิ่น
เพื่อ (คุ้มค่าพารามิเตอร์) เราติดตั้งอีกครั้งเส้นผลกระทบที่ผสม
รูปแบบที่มีพารามิเตอร์มูลค่าในแต่ละแผนต่อต้นไม้ชนิด
และ ปีที่เป็นตัวแปรตาม; ต้นไม้ชนิดนี้ปีของพวกเขาและ
การทำงานร่วมกันเป็นผลกระทบถาวร และยืนและความอุดมสมบูรณ์ของต้นไม้ในภูมิภาค
เป็นตัวแปร บัญชีสำหรับการสังเกตซ้อนกันเรา
ใช้ปัจจัยสุ่มซ้อนกันของแผนพล็อตและภูมิภาค พี
ค่าปรับสำหรับการเปรียบเทียบหลายถูกคำนวณอีกครั้ง
โดยใช้ glht

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อแยกผลของประเทศหรือภูมิภาคที่อุดมสมบูรณ์ของต้นไม้ชนิด จากผลของต้นไม้ชนิดนั้นในระดับท้องถิ่นลำดับ ( ค่าพารามิเตอร์ ) เราเข็มขัดอีกเส้นผสมผลรูปแบบพารามิเตอร์มูลค่าในแต่ละนิดต่อต้นไม้ชนิดปีและเป็นตัวแปร , ชนิดของต้นไม้ , ปีปฏิสัมพันธ์เป็นถาวรผล และ ยืน และ ความอุดมสมบูรณ์ ต้นไม้ในภูมิภาคเท่าที่ความรู้ . เพื่อให้บัญชีที่ซ้อนกันแบบเราใช้สุ่มซ้อนปัจจัยนิด , พล็อตและภูมิภาค pการเปรียบเทียบค่าปรับได้อีกหลายการใช้ glht .