The model was validated to ascertai

The model was validated to ascertain its accuracy in the practical situation. The optimized levels of the variables (A, B andC) were determined using desirability profiles (Fig. 4) for pro-tease activity by assigning 0 to the minimum desired level of response and 1 to the most desired response. Solutions with higher desirability established an optimum temperature of 30◦C, 50% moisture and 120 h of fermentation where the highest protease activity can be achieved. Under these optimal conditions, the experimental value of 31.30 U/g was found tobe close to the predicted value of 31.52 U/g and so the model was successfully validated. The coefficient of determination(R2) for the correlation between the observed and predicted protease activity values for the validation runs was 0.963; thisimplies a high level of correlation and reliability of the model.The statistical optimization is more significant to optimize the fermentation parameters comparing to the single processoptimization as reported by Murthy and Naidu for proteaseproduction from A. oryzae. Thus, CCRD exploits the information considering the interaction of independent variables and limiting the number of individual experiments required in less time, with the satisfactory experimental design of optimization of microbial processes (Navya and Murthy, 2013; Roopaliand Murthy, 2014).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบการตรวจสอบให้แน่ใจความถูกต้องในสถานการณ์จริง ระดับความเหมาะสมของตัวแปร (A, B ตามสั่ง) ถูกกำหนดโดยใช้โพรไฟล์ปรารถนา (4 รูป) สำหรับกิจกรรมแซวมืออาชีพ โดยการกำหนด 0 ต้องการระดับต่ำสุดของการตอบสนองและ 1 เพื่อการตอบสนองที่ต้องการมากที่สุด โซลูชันปรารถนาสูงก่อตั้งอุณหภูมิเหมาะสมของ 30◦C ความชื้น 50% และ h 120 ของหมักที่กิจกรรมโปรติเอสสูงสุดสามารถทำได้ ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ที่เหมาะสม ค่าทดลองของ 31.30 U/g พบเติบโตใกล้เคียงกับค่าของ 31.52 U/g และแบบถูกตรวจสอบเสร็จเรียบร้อยแล้วดังนั้น ค่าสัมประสิทธิ์ของ determination(R2) สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างค่ากิจกรรมโปรติเอสที่สังเกต และคาดการณ์สำหรับการทำงานตรวจสอบแก้ไข 0.963 thisimplies ความสัมพันธ์ในระดับสูงและความน่าเชื่อถือของแบบจำลอง การเพิ่มประสิทธิภาพทางสถิติเป็นสำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์หมักเทียบกับ processoptimization เดี่ยวตามรายงาน Murthy และ Naidu สำหรับ proteaseproduction จาก A. oryzae ดังนั้น CCRD ใช้ข้อมูลพิจารณาปฏิสัมพันธ์ของตัวแปรอิสระ และจำกัดจำนวนของแต่ละการทดลองที่จำเป็นในเวลาน้อยกว่า มีการออกแบบการทดลองเป็นที่พอใจของการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการจุลินทรีย์ (Navya และ Murthy, 2013 Roopaliand Murthy, 2014)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบที่ถูกตรวจสอบเพื่อยืนยันความถูกต้องในสถานการณ์จริง ในระดับที่ดีที่สุดของตัวแปร (A, B andC) ได้รับการพิจารณาโดยใช้โปรไฟล์ปรารถนา (รูปที่. 4) สำหรับกิจกรรมโปรหยอกล้อโดยการกำหนด 0 ถึงระดับต่ำสุดที่ต้องการการตอบสนองและ 1 การตอบสนองที่ต้องการมากที่สุด โซลูชั่นที่มีความปรารถนาที่สูงขึ้นสร้างอุณหภูมิที่เหมาะสมของ30◦Cความชื้น 50% และ 120 ชั่วโมงของการหมักที่กิจกรรมโปรติเอสสูงสุดสามารถทำได้ ภายใต้เงื่อนไขที่ดีที่สุดเหล่านี้มีมูลค่าการทดลอง 31.30 U / g ถูกพบ Tobe ใกล้เคียงกับมูลค่าที่คาดการณ์ของ 31.52 U / g และเพื่อให้รูปแบบการถูกตรวจสอบเรียบร้อยแล้ว ค่าสัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ (R2) สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างการสังเกตและคาดการณ์ค่ากิจกรรมโปรติเอสสำหรับการตรวจสอบการทำงานคือ 0.963; thisimplies ระดับสูงของความสัมพันธ์และความน่าเชื่อถือของการเพิ่มประสิทธิภาพทางสถิติรูปแบบการมีความสำคัญมากขึ้นในการเพิ่มประสิทธิภาพการหมักพารามิเตอร์เมื่อเทียบกับ processoptimization เดียวตามที่รายงานโดย Murthy และไนสำหรับ proteaseproduction จาก A. oryzae ดังนั้น CCRD ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่พิจารณาจากปฏิสัมพันธ์ของตัวแปรอิสระและการ จำกัด จำนวนของการทดลองของแต่ละบุคคลที่จำเป็นในเวลาน้อยที่มีการออกแบบการทดลองที่น่าพอใจของการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการจุลินทรีย์ (Navya และ Murthy, 2013; Roopaliand Murthy 2014)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองการตรวจสอบเพื่อยืนยันความถูกต้องในสถานการณ์จริง การปรับระดับของตัวแปร ( a , b และ c ) ตัดสินใจใช้โปรไฟล์ที่พึงประสงค์ ( รูปที่ 4 ) สำหรับโปรล้อกิจกรรมโดยให้ 0 ให้น้อยที่สุดระดับที่ต้องการและ 1 เพื่อต้องการมากที่สุดการตอบสนอง โซลูชั่นระดับความพอใจก่อตั้งอุณหภูมิสูงสุด 30 ◦ C 50 % ความชื้นและ 120 ชั่วโมงของการหมักที่กิจกรรมเอนไซม์โปรตีเอสสูงสุดได้ ภายใต้เงื่อนไขที่เหมาะสม เหล่านี้ค่าทดลอง 31.30 U / g พบว่าโทเบะ ใกล้เคียงกับคาดการณ์มูลค่าในกรณี U / g และรูปแบบได้สำเร็จเรียบร้อย สัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ ( R2 ) สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างค่าสังเกตและคาดการณ์กิจกรรมการตรวจสอบโปรวิ่งคือ 0.963 ; thisimplies ระดับสูงของความสัมพันธ์และความน่าเชื่อถือของแบบจำลอง การเพิ่มประสิทธิภาพทางสถิติมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการหมักพารามิเตอร์เปรียบเทียบกับ processoptimization เดียวรายงานโดยเมอร์ที่ naidu สำหรับ proteaseproduction และจาก A . oryzae . ดังนั้น ccrd หาประโยชน์ข้อมูลพิจารณาความสัมพันธ์ของตัวแปรอิสระและการ จำกัด จำนวนของการทดลองแต่ละตัวต้องใช้เวลาน้อยลงกับการออกแบบการทดลองที่น่าพอใจของการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการของจุลินทรีย์ ( navya และเมอร์ที่ 2013 ; roopaliand เมอร์ที่ 2014 )