Before the detailed introduction of

Before the detailed introduction of GARSC, there are certain constraints on data discretization to be defined. One is the maximum number of separation boundaries allowed in each dimension. This constraint straightforwardly determines the maximum number of fuzzy membership functions allowed in each dimension. However, the actual number of fuzzy membership functions formulated in each dimension is also determined by the knowledge reduction process. The smallest number of separation boundaries actually in use is zero, which means that particular feature is not considered in the simplified knowledge base. This constraint should not be set to a large value because employing a huge number of fuzzy membership functions degrades interpretability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อนที่จะแนะนำรายละเอียดของ GARSC มีข้อจำกัดบางอย่างข้อมูล discretization จะ defined หนึ่งคือจำนวนสูงสุดของขอบเขตแยกได้ในแต่ละมิติ ข้อจำกัดนี้กำหนดจำนวนสูงสุดของฟังก์ชันสมาชิกที่ชัดเจนในแต่ละมิติดี ๆ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขจริงของฟังก์ชันสมาชิกปุยสูตรในแต่ละมิติจะยังถูกกำหนด โดยการลดความรู้ จำนวนแยกขอบเขตในการใช้งานจริงน้อยที่สุดเป็นศูนย์ ซึ่งหมายความว่า ไม่มีพิจารณาว่าคุณลักษณะเฉพาะในฐานความรู้ simplified ข้อจำกัดนี้ไม่ควรตั้งค่าขนาดใหญ่เนื่องจากใช้ฟังก์ชันสมาชิกปุยจำนวนมากเสื่อม interpretability

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนที่จะแนะนำรายละเอียดของ GARSC มีข้อ จำกัด บางอย่างในข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องจะเป็นนิยาม หนึ่งคือจำนวนสูงสุดของเขตแดนแยกได้รับอนุญาตในแต่ละมิติ ข้อ จำกัด นี้ตรงไปตรงมาเป็นตัวกำหนดจำนวนสูงสุดของฟังก์ชั่นสมาชิกเลือนได้รับอนุญาตในแต่ละมิติ แต่ตัวเลขจริงของฟังก์ชั่นสมาชิกเลือนสูตรในแต่ละมิติจะถูกกำหนดโดยการลดขั้นตอนความรู้ จำนวนที่เล็กที่สุดของขอบเขตการแยกการใช้งานจริงในการเป็นศูนย์ซึ่งหมายความว่าคุณลักษณะเฉพาะไม่ได้พิจารณาในสาย Simpli เอ็ดฐานความรู้ ข้อ จำกัด นี้ไม่ควรจะตั้งค่าขนาดใหญ่เนื่องจากการจ้างงานเป็นจำนวนมากของฟังก์ชั่นลดเลือนสมาชิก interpretability

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนรายละเอียดเบื้องต้นของ garsc มีข้อจำกัดบางอย่างในค่าข้อมูลการ de จึงเน็ด หนึ่งคือจำนวนสูงสุดของการแยกขอบเขตที่ได้รับอนุญาตในแต่ละมิติ ข้อจำกัดนี้อย่างตรงไปตรงมา กำหนดจำนวนสูงสุดของฟัซซี่สมาชิกฟังก์ชันได้รับอนุญาตในแต่ละมิติ อย่างไรก็ตามตัวเลขจริงของสมาชิกในแต่ละมิติฟังก์ชันสูตรเลือนก็พิจารณาจากความรู้ การลดกระบวนการ ที่เล็กที่สุดจำนวนขอบเขตแยกแล้วใช้เป็นศูนย์ ซึ่งหมายความว่าคุณสมบัติเฉพาะไม่พิจารณาใน Simpli จึงเอ็ดของฐานความรู้ข้อจำกัดนี้ไม่ควรตั้งค่าที่มีขนาดใหญ่เนื่องจากการจำนวนมากของฟังก์ชันความเป็นสมาชิกแบบฟัซซี่นี้ interpretability .