In this paper, the regression forec

In this paper, the regression forecast methods are used to forecast
the freight transportation demand based on the freight volume data
set, the gross domestic product (GDP) data set and the fixed
investment data set. Regression analysis methods are fit for short
term and mid-term forecast. They have been applied in many fields
such as analysis of data groups, estimation and statistics tests, analysis of relationships between influential factors and prediction target values, and the study of the accuracy of forecasting results.
In this paper, the fitted freight transportation model is constructed
based on regression analysis methods and then these methods help us to predict future trend of the freight volume. We make a comparison among the models established by using multiple linear regression (MLR), nonlinear regression (NLR) and simple linear regression (SLR) and then the best model is selected out, in order to improve the model accuracy. The methods are superior to the qualitative forecast methods in the facet of freight volume prediction. Based on the proposed methods, we can forecast the future value and error together with the accuracy of forecast result by analysing the mathematical relations among variables and the relationship between the influential factors and prediction target values. The models built based on regression analysis can be used in analyzing various freight transportation issues. It also offers suggestions for future research in freight transport demand. This paper can be generalized and extended to analyze the trends of freight transportation market in other parts of China and possibly elsewhere. The freight of Shanghai is critical to regional
economy. Based on the data they utilized, we choose GDP and
fixed investment as the influential factors and then build the models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ การถดถอยการคาดการณ์วิธีที่ใช้ในการพยากรณ์ความต้องการขนส่งค่าขนส่งตามข้อมูลปริมาณการขนส่งชุด ชุดข้อมูลผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) และคงตั้งค่าข้อมูลการลงทุน วิธีการวิเคราะห์ถดถอยพอดีสำหรับระยะสั้นระยะและการคาดการณ์ระยะกลาง พวกเขามีการใช้ในหลายสาขาเช่นการวิเคราะห์กลุ่มข้อมูล การประเมินสถิติการทดสอบ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ ระหว่างปัจจัยที่มีอิทธิพล และค่าเป้าหมายคาดคะเน ความถูกต้องของการคาดการณ์ผลการศึกษาในนี้ กระดาษสร้างแบบรถตู้ขนส่งสินค้าอิงการถดถอยการวิเคราะห์วิธีการ และวิธีการเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถทำนายแนวโน้มในอนาคตของปริมาณการขนส่ง เราได้ทำการเปรียบเทียบระหว่างแบบจำลองที่สร้าง โดยใช้การถดถอยเชิงเส้น (MLR) การถดถอยเชิงเส้น (NLR) หลาย และถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (SLR) และแบบจำลองดีที่สุดถูกเลือกออก เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของแบบจำลอง วิธีการจะดีกว่าวิธีการคาดการณ์เชิงคุณภาพในแง่ของการคาดการณ์ปริมาณขนส่งสินค้า จากวิธีการนำเสนอ เราสามารถคาดการณ์มูลค่าในอนาคตและข้อผิดพลาดพร้อมกับความแม่นยำของการคาดการณ์ผล โดยวิเคราะห์ความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ระหว่างตัวแปรและความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่มีอิทธิพลและค่าเป้าหมายคาดเดา รูปแบบการวิเคราะห์การถดถอยตามที่สร้างขึ้นสามารถใช้ในการวิเคราะห์ปัญหาการขนส่งสินค้าต่าง ๆ นอกจากนี้มันยังมีข้อเสนอแนะสำหรับการวิจัยในอนาคตต้องการขนส่งสินค้า กระดาษนี้สามารถทั่วไป และขยายความวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดขนส่งสินค้าในส่วนอื่น ๆ ของประเทศจีน และที่อื่น ๆ อาจจะ การขนส่งเซี่ยงไฮ้เป็นสิ่งสำคัญระดับภูมิภาคเศรษฐกิจ ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่พวกเขาใช้ เราเลือก GDP และถาวรลงทุนเป็นอิทธิพลมาจากรูปแบบปัจจัย และสร้างแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้วิธีการคาดการณ์การถดถอยที่ใช้ในการคาดการณ์
ความต้องการขนส่งสินค้าขึ้นอยู่กับข้อมูลปริมาณการขนส่งสินค้า
ชุดผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) ชุดข้อมูลและถาวร
ชุดข้อมูลการลงทุน วิธีการวิเคราะห์การถดถอยที่เหมาะสำหรับระยะสั้น
ระยะกลางและระยะการคาดการณ์ พวกเขาได้ถูกนำมาใช้ในหลายสาขา
เช่นการวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลการประมาณค่าและสถิติการทดสอบการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่มีอิทธิพลและค่าเป้าหมายการคาดการณ์และการศึกษาความถูกต้องของผลการคาดการณ์ได้.
ในกระดาษนี้รูปแบบการขนส่งสินค้าติดตั้งคือ สร้าง
อยู่บนพื้นฐานของวิธีการวิเคราะห์การถดถอยแล้ววิธีการเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถที่จะคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตของปริมาณการขนส่งสินค้า เราจะให้เปรียบเทียบระหว่างรุ่นที่จัดตั้งขึ้นโดยใช้การถดถอยพหุคูณเชิงเส้น (MLR) ไม่เป็นเชิงเส้นถดถอย (NLR) และการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (SLR) แล้วรุ่นที่ดีที่สุดจะถูกเลือกออกมาเพื่อที่จะปรับปรุงความถูกต้องแบบ วิธีการที่ดีกว่าวิธีการคาดการณ์ในเชิงคุณภาพในแง่ของการคาดการณ์ปริมาณการขนส่งสินค้า ตามวิธีการที่นำเสนอเราสามารถคาดการณ์มูลค่าในอนาคตและความผิดพลาดร่วมกับความถูกต้องของผลการคาดการณ์โดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทางคณิตศาสตร์และความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่มีอิทธิพลและค่าเป้าหมายการทำนาย รุ่นที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานการวิเคราะห์การถดถอยสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ปัญหาการขนส่งสินค้าต่างๆ นอกจากนี้ยังมีข้อเสนอแนะสำหรับการวิจัยในอนาคตในความต้องการขนส่งสินค้า กระดาษนี้สามารถทั่วไปและขยายไปยังวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดการขนส่งสินค้าในส่วนอื่น ๆ ของประเทศจีนและอาจจะเป็นที่อื่น ๆ ค่าขนส่งของเซี่ยงไฮ้มีความสำคัญต่อภูมิภาค
เศรษฐกิจ บนพื้นฐานของข้อมูลที่พวกเขาใช้เราเลือกของ GDP และการ
ลงทุนคงเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลและสร้างแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ ได้สมการพยากรณ์วิธีที่จะใช้ในการพยากรณ์การขนส่งสินค้าเพิ่มขึ้นตามปริมาณการขนส่งสินค้าข้อมูลชุด ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ ( GDP ) ชุดข้อมูลและแก้ไขชุดข้อมูลด้านการลงทุน วิธีที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์สั้นระยะสั้นและระยะกลางขึ้น พวกเขาถูกนำมาใช้ในหลายสาขาเช่น การวิเคราะห์ของกลุ่มข้อมูล การประมาณค่าและการทดสอบสถิติ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่มีอิทธิพล และการทำนายค่าเป้าหมาย และศึกษาความถูกต้องของผลการพยากรณ์ในกระดาษนี้ , เข็มขัดขนส่งสินค้าแบบถูกสร้างขึ้นตามวิธีแล้ว วิธีเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถคาดการณ์แนวโน้มของปริมาณการขนส่งสินค้า การวิเคราะห์การถดถอย เราทำให้การเปรียบเทียบระหว่างรุ่นก่อตั้งขึ้นโดยการใช้สมการถดถอย ( MLR ) , การถดถอยแบบไม่เชิงเส้น ( NLR ) และการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ( SLR ) และแบบจำลองที่ดีที่สุด คือ เลือกออก เพื่อปรับปรุงรูปแบบความแม่นยำ วิธีการเป็น superior คุณภาพ การพยากรณ์วิธีการในแง่ของปริมาณการทำนายของค่าขนส่ง ตามวิธีที่เสนอนี้ เราสามารถคาดการณ์มูลค่าอนาคตและข้อผิดพลาดด้วยกันกับความถูกต้องของผลการพยากรณ์ โดยวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทางคณิตศาสตร์และความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่มีอิทธิพล และเป้าหมายการทำนายค่า รุ่นที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของการวิเคราะห์การถดถอยสามารถใช้ในการวิเคราะห์ปัญหาการขนส่งสินค้าต่าง ๆ นอกจากนี้มีข้อเสนอแนะสำหรับการวิจัยในอนาคตในความต้องการการขนส่งสินค้า กระดาษนี้สามารถทั่วไป และขยายเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดการขนส่งสินค้าในส่วนอื่น ๆของจีน และอาจจะที่อื่น ๆ การขนส่งของเซี่ยงไฮ้เป็นวิกฤตภูมิภาคเศรษฐกิจ บนพื้นฐานของข้อมูลที่พวกเขาใช้ เราเลือก และ จีดีพีการลงทุนคงที่เป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลและสร้างแบบจำลอง