We used Bonferroni adjustments to c

We used Bonferroni adjustments to correct for multiple testing, and results of Mantel tests retained significance when P < 0.01 (i.e. 0.05/5, as five Mantel tests were carried out on each set of data in total).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ Bonferroni ปรับแก้ไขสำหรับการทดสอบหลาย และผลทดสอบหิ้งเก็บความสำคัญเมื่อ P < 0.01 (เช่น 0.05/5 เป็นห้าหิ้งการทดสอบมีขึ้นในแต่ละชุดของข้อมูลทั้งหมด)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้การปรับ Bonferroni เพื่อแก้ไขสำหรับการทดสอบหลายและผลของการทดสอบ Mantel เก็บรักษาไว้อย่างมีนัยสำคัญเมื่อ p <0.01 (เช่น 0.05 / 5 เป็นห้าทดสอบ Mantel ได้ดำเนินการกับชุดของข้อมูลทั้งหมดในแต่ละ)