 Requires three things – The set o

 Requires three things
– The set of stored records
– Distance Metric to compute
distance between records
– The value of k, the number of
nearest neighbors to retrieve

 To classify an unknown record:
– Compute distance to other
training records
– Identify k nearest neighbors
– Use class labels of nearest
neighbors to determine the
class label of unknown record
(e.g., by taking majority vote)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้องมีสามสิ่งที่
- ชุดของระเบียนที่เก็บไว้
- ระยะตัวชี้วัดในการคำนวณระยะห่างระหว่าง

บันทึก - ค่า k จำนวน
เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดเพื่อดึง

การจำแนกบันทึกที่ไม่รู้จัก:
- คำนวณระยะห่าง
บันทึกการฝึกอบรมอื่น ๆ
- ระบุ k เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
- ฉลากระดับการใช้ที่ใกล้ที่สุด
เพื่อนบ้านเพื่อตรวจสอบฉลาก
ระดับของการบันทึกที่ไม่รู้จัก
(เช่นโดยการส่วนใหญ่โหวต)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้องมีสามสิ่ง
– ชุดของระเบียนที่เก็บ
– วัดระยะทางเพื่อคำนวณ
ระยะห่างระหว่างระเบียน
– ค่าของ k จำนวน
ใกล้บ้านเรียก

การจำแนกเรกคอร์ดที่ไม่รู้จัก:
– คำนวณระยะห่างจากกัน
คอร์ดฝึกอบรม
– ระบุ k ใกล้บ้าน
– ใช้ป้ายชื่อคลาของสุด
บ้านเพื่อกำหนด
ป้ายคลา
(e.g., ไม่รู้จักคอร์ด โดยการลงคะแนนเสียงส่วนใหญ่)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำเป็นต้องใช้สามสิ่ง
- - ที่ตั้งของจัดเก็บบันทึกข้อมูล
- - ระยะทางเมตริกให้การประมวลผล
ระยะห่างระหว่างบันทึก
- - ที่ค่าของ K ,หมายเลขของ
ที่อยู่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้านเพื่อดึงข้อมูล

เพื่อจัด ประเภท ที่ไม่รู้จักการบันทึก:
- - เพื่อการคำนวณระยะทางเพื่อไปยังอีกการฝึกอบรมบันทึก

- - ระบุกม.ที่อยู่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้าน
- - ใช้ฉลากที่อยู่ใกล้ที่สุด
เพื่อนบ้านเพื่อกำหนด
Class ฉลากของที่ไม่รู้จักการบันทึก
(เช่นโดยการออกเสียงลงคะแนนโดยส่วนใหญ่)