The intra-cluster correlation coeff

The intra-cluster correlation coefficient (ICC) of the primary outcome plays a key role in the
design and analysis of cluster randomized trials (CRTs), in which clusters such as health care
organizations, school classes, or geographic areas are randomized to trial arms, and outcomes
are measured on individuals within those clusters. The ICC, usually denoted ρ, quantifies the
degree of similarity in the responses of individuals from the same cluster for the outcome. In
the design of CRTs, an estimate of ρ is commonly used to calculate the variance inflation factor
(Donner & Klar, 2000), also known as the design effect (Kish, 1965), which is then used to
adjust the sample size that would be required for a trial in which individuals are randomized
rather than clusters.
In recent years there has been a proliferation of papers reporting estimates of ρ for various
outcomes and different types of cluster in order to facilitate the design of future trials. In these
papers, ICCs are usually calculated directly from completed trials (Cosby et al., 2003; Elley

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในคลัสเตอร์ (ICC) ผลการหลักมีบทบาทสำคัญในการออกแบบและการวิเคราะห์ของคลัสเตอร์ randomized ทดลอง (CRTs), ในคลัสเตอร์ใดเช่นสุขภาพองค์กร โรงเรียนสอน หรือพื้นที่ทางภูมิศาสตร์เป็น randomized ทดลองอาวุธ และผลลัพธ์มีวัดในบุคคลภายในคลัสเตอร์นั้น ICC ρ มักจะสามารถบุ quantifiesระดับของความคล้ายคลึงกันในการตอบสนองของบุคคลจากคลัสเตอร์เดียวกันสำหรับผล ในออกแบบ CRTs ประมาณการของρเป็นที่นิยมใช้ในการคำนวณอัตราเงินเฟ้อต่าง(Donner & ร่องกล้า 2000), เรียกอีกอย่างว่าออกผล (Kish, 1965), ซึ่งถูกใช้เพื่อปรับขนาดของตัวอย่างที่จะจำเป็นสำหรับการทดลองที่เป็น randomized บุคคลที่แทนคลัสเตอร์ในปีที่ผ่านมา ได้มีการแพร่หลายของเอกสารรายงานการประเมินของρต่าง ๆผลที่ได้และชนิดต่าง ๆ ของคลัสเตอร์เพื่อช่วยในการออกแบบการทดลองในอนาคต ในเหล่านี้เอกสาร ICCs มักคำนวณโดยตรงจากการทดลองเสร็จสมบูรณ์ (คอสบีและ al., 2003 Elley

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภายในกลุ่มค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (ICC)
ของผลหลักที่มีบทบาทสำคัญในการออกแบบและวิเคราะห์การทดลองแบบสุ่มกลุ่ม(CRTs)
ซึ่งในกลุ่มที่เช่นการดูแลสุขภาพองค์กรชั้นเรียนโรงเรียนหรือพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่มีการสุ่มให้แขนทดลอง
และผลลัพธ์ที่วัดกับบุคคลที่อยู่ในกลุ่มเหล่านั้น ศาลอาญาระหว่างประเทศ, มักแสดงρ, quantifies
ระดับของความคล้ายคลึงกันในการตอบสนองของบุคคลจากกลุ่มเดียวกันสำหรับผล ในการออกแบบของ CRTs การประมาณการของρเป็นที่นิยมใช้ในการคำนวณปัจจัยเงินเฟ้อแปรปรวน (เนอร์และ Klar, 2000) ยังเป็นที่รู้จักผลการออกแบบ (คีช 1965) ซึ่งจะนำมาใช้เพื่อปรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่จะจะจำเป็นสำหรับการพิจารณาคดีที่บุคคลที่สุ่มมากกว่ากลุ่ม. ในปีที่ผ่านมาได้มีการขยายตัวของเอกสารรายงานประมาณการของρต่างๆสำหรับผลลัพธ์และความแตกต่างของกลุ่มเพื่อความสะดวกในการออกแบบการทดลองในอนาคต เหล่านี้ในเอกสาร ICCs มักจะมีการคำนวณโดยตรงจากการทดลองเสร็จสิ้น (คอส et al, 2003;. Elley

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในกลุ่ม ( ICC ) ของผลการศึกษามีบทบาทสำคัญในการออกแบบและวิเคราะห์การทดลอง
สุ่มกลุ่ม ( ถ ) ซึ่งในกลุ่มเช่นการดูแลสุขภาพ
องค์กร , โรงเรียนเรียน , หรือพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ จะสุ่มให้แขนการทดลองและผล
วัดบุคคลภายในกลุ่มนั้น ICC มักจะแสดงρ quantifies
,ระดับความเหมือนในการตอบสนองของบุคคลจากกลุ่มเดียวกัน เพื่อผล ใน
ออกแบบถ , ราคาρเป็นที่นิยมใช้เพื่อคำนวณความแปรปรวนอัตราเงินเฟ้อปัจจัย
( ให้& Klar , 2000 ) , หรือที่เรียกว่าผลการออกแบบ ( คิช , 1965 ) ที่ใช้แล้ว

ปรับขนาดตัวอย่างที่จะต้องใช้เพื่อการพิจารณาคดีที่บุคคลเป็น randomized
มากกว่ากลุ่ม .
ในปีล่าสุดได้มีการประมาณการของเอกสารรายงานρสำหรับผลลัพธ์ต่างๆ
และประเภทที่แตกต่างกันของกลุ่มเพื่อความสะดวกในการออกแบบการทดลองในอนาคต ในกระดาษนี้
, การวัดมักจะคำนวณโดยตรงจากการทดลองเสร็จเรียบร้อย ( คอส et al . , 2003 ; ลีย์