The analogybetween ground truth val

The analogy
between ground truth values and Kalman approximation
are shown in Fig. 3 and Fig. 4, respectively.

From both
figures, it becomes evident that the Kalman filter tracks
the detected object with well enough approximation. In
these two figures, large picks in ground truth data
represents detection failure where tracking algorithm
continues to track using correlation information of
previously detected object regions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเปรียบเทียบระหว่างค่าความจริงของดินประมาณ Kalmanมีแสดงใน Fig. 3 Fig. 4 ตามลำดับ จากทั้งสองตัวเลข ชัดเจนว่า Kalman ที่กรองเพลงวัตถุตรวจพบ มีประมาณพอดี ใน2 รับขนาดใหญ่พื้นความจริงข้อมูลเหล่านี้แสดงถึงความล้มเหลวในการตรวจหารายการติดตามอัลกอริทึมยังคงติดตามโดยใช้ความสัมพันธ์ของข้อมูลก่อนหน้านี้ ตรวจพบวัตถุภูมิภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเปรียบเทียบระหว่างค่าความจริงของพื้นดินและคาลมานประมาณจะแสดงในรูป และรูปที่ 3 4 ตามลำดับ. จากทั้งตัวเลขมันจะกลายเป็นที่เห็นได้ชัดว่าตัวกรองคาลมานติดตามวัตถุที่ตรวจพบมีประมาณดีพอ ในทั้งสองตัวเลขหยิบข้อมูลขนาดใหญ่ในพื้นดินจริงแสดงให้เห็นถึงความล้มเหลวในการตรวจสอบที่ขั้นตอนวิธีการติดตามอย่างต่อเนื่องในการติดตามการใช้ข้อมูลความสัมพันธ์ของการตรวจพบก่อนหน้านี้ภูมิภาควัตถุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คล้ายคลึงกันระหว่างความจริงและค่า

พื้นประมาณคาลมานจะแสดงในรูปที่ 3 กับรูปที่ 4 ตามลำดับ ทั้งคู่


จากตัวเลข มันเห็นได้ชัดว่าตัวกรองคาลมานเพลง
พบวัตถุกับดีพอประมาณ ใน
เหล่านี้สองตัวเลขที่เลือกขนาดใหญ่ในความจริงพื้นดินหมายถึงความล้มเหลวที่ติดตามตรวจสอบข้อมูล

ยังคงติดตามการใช้ขั้นตอนวิธีของ
) ข้อมูลก่อนหน้านี้ตรวจพบพื้นที่วัตถุ