Traditionally, deterministic flood

Traditionally, deterministic flood procedures such as the Probable Maximum Flood have been used for critical infrastructure design. Some Federal agencies now use hydrologic risk analysis to assess potential impacts of extreme events on existing structures such as large dams. Extreme flood hazard estimates and distributions are needed for these efforts, with very low annual exceedance probabilities (≤10 - 4) (return periods >10,000years). An integrated data-modeling hydrologic hazard framework for physically-based extreme flood hazard estimation is presented. Key elements include: (1) a physically-based runoff model (TREX) coupled with a stochastic storm transposition technique; (2) hydrometeorological information from radar and an extreme storm catalog; and (3) streamflow and paleoflood data for independently testing and refining runoff model predictions at internal locations. This new approach requires full integration of collaborative work in hydrometeorology, flood hydrology and paleoflood hydrology. An application on the 12,000km2 Arkansas River watershed in Colorado demonstrates that the size and location of extreme storms are critical factors in the analysis of basin-average rainfall frequency and flood peak distributions. Runoff model results are substantially improved by the availability and use of paleoflood nonexceedance data spanning the past 1000years at critical watershed locations. © 2013 .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเพณี ตอนน้ำท่วม deterministic เช่นน้ำท่วมสูงสุดน่าเป็นมีการใช้สำหรับออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน บางหน่วยงานของรัฐบาลกลางใช้วิเคราะห์ความเสี่ยงอุทกวิทยาเพื่อประเมินศักยภาพผลกระทบของเหตุการณ์มากบนโครงสร้างที่มีอยู่เช่นเขื่อนขนาดใหญ่ทันที ประเมินอันตรายน้ำท่วมมาก และจำเป็นสำหรับความพยายามเหล่านี้ การกระจาย มีต่ำมากประจำปีกิจกรรมใน exceedance (≤10 - 4) (ระยะเวลาส่งคืน > 10, 000years) การนำเสนอเป็นกรอบรวมโมเดลข้อมูลอุทกวิทยาอันตรายสำหรับการประเมินอันตรายน้ำท่วมมากขึ้นจริง มีองค์ประกอบที่สำคัญ: (1) ไหลบ่าตามจริงแบบ (TREX) ควบคู่กับเทคนิค transposition พายุสโทแคสติก (2) hydrometeorological ข้อมูลจากเรดาร์และแค็ตตาล็อกพายุมาก และ (3) streamflow และ paleoflood ข้อมูลสำหรับทดสอบอิสระ และการกลั่นไหลบ่าแบบจำลองคาดคะเนที่ตั้งภายใน วิธีการใหม่นี้ต้องรวมทั้งทำงานร่วมกัน ใน hydrometeorology อุทกภัยอุทกวิทยาอุทกวิทยา paleoflood โปรแกรมประยุกต์บน 12ลุ่มน้ำแม่น้ำอาร์คันซอ 000 กม.ในโคโลราโดแสดงให้เห็นว่า ขนาดและตำแหน่งของพายุมากเป็นปัจจัยสำคัญในการวิเคราะห์ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยอ่างความถี่และน้ำท่วมสูงกระจาย ไหลบ่าแบบจำลองผลโดยทั่วไปมากขึ้นพร้อมใช้งานและการใช้ข้อมูล nonexceedance paleoflood รัฐ 1000years อดีตพื้นที่ลุ่มน้ำที่สำคัญ © 2013

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เดิมกำหนดขั้นตอนน้ำท่วมเช่นน้ำท่วมน่าจะเป็นสูงสุดที่ได้รับการใช้ในการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ บางหน่วยงานของรัฐบาลกลางที่ตอนนี้ใช้การวิเคราะห์ความเสี่ยงทางอุทกวิทยาเพื่อประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากเหตุการณ์รุนแรงในโครงสร้างที่มีอยู่เช่นเขื่อนขนาดใหญ่ ประมาณการอันตรายน้ำท่วมรุนแรงและการกระจายมีความจำเป็นสำหรับความพยายามเหล่านี้มีความน่าจะเป็นที่ต่ำมากประจำปี exceedance (≤ 10-4) (กลับระยะเวลา> 10,000 ปี) ข้อมูลการสร้างแบบจำลองกรอบอันตรายรวมอุทกวิทยาเพื่อร่างกายที่ใช้มากประมาณอันตรายจากน้ำท่วมที่จะนำเสนอ องค์ประกอบที่สำคัญ ได้แก่ (1) รูปแบบการไหลบ่าทางร่างกายตาม (TREX) ควบคู่ไปกับเทคนิคการขนย้ายพายุสุ่ม; (2) ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาจากเรดาร์และแคตตาล็อกพายุรุนแรง และ (3) และข้อมูลน้ำท่า paleoflood อิสระเพื่อการทดสอบและการกลั่นคาดการณ์รูปแบบการไหลบ่าในสถานที่ภายใน วิธีการใหม่นี้ต้องบูรณาการเต็มรูปแบบของการทำงานร่วมกันใน Hydrometeorology อุทกวิทยาน้ำท่วมและอุทกวิทยา paleoflood โปรแกรมประยุกต์บนลุ่มน้ำ 12,000 กิโลเมตร 2 แม่น้ำอาร์คันซอในโคโลราโดแสดงให้เห็นว่าขนาดและตำแหน่งของพายุรุนแรงเป็นปัจจัยที่สำคัญในการวิเคราะห์ลุ่มน้ำค่าเฉลี่ยปริมาณน้ำฝนที่ความถี่และการกระจายน้ำท่วมสูงสุด ผลรูปแบบการไหลบ่าจะดีขึ้นอย่างมากจากการมีและการใช้ข้อมูล paleoflood nonexceedance ทอด 1000years ที่ผ่านมาในสถานที่ลุ่มน้ำสำคัญ © 2013

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเพณี วิธีการติดตั้งเครื่อง เช่น น้ำท่วม น้ำท่วมสูงสุดที่น่าจะถูกใช้ในการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานหลัก บางหน่วยงานใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงทางอุทกวิทยาเพื่อประเมินผลกระทบของเหตุการณ์รุนแรงในโครงสร้างที่มีอยู่ เช่น เขื่อนขนาดใหญ่ การประเมินอันตรายน้ำท่วมมากและการกระจาย จำเป็นสำหรับความพยายามเหล่านี้กับปี exceedance ความน่าจะเป็นต่ำมาก ( ≤ 10 - 4 ) ( ระยะเวลาคืน& gt ; 10000years ) การบูรณาการแบบจำลองข้อมูลทางกายภาพตามกรอบอันตรายอุทกวิทยาเพื่อสุดโต่งภัยน้ำท่วมประมาณมีการเสนอ องค์ประกอบหลัก ได้แก่ ( 1 ) ร่างกายตามแบบจำลองน้ำท่า ( Trex ) ควบคู่กับเทคนิคพายุตำแหน่งสุ่ม ;( 2 ) hydrometeorological ข้อมูลจากเรดาร์และแคตตาล็อก พายุรุนแรง และ ( 3 ) ปริมาณและข้อมูล paleoflood สำหรับการทดสอบอย่างอิสระและการกลั่นแบบทำนายน้ำท่าในสถานที่ภายใน วิธีการใหม่นี้ต้องบูรณาการเต็มรูปแบบของความร่วมมือทำงานในอุทกอุตุนิยมวิทยา อุทกวิทยา น้ำท่วมและอุทกวิทยา paleoflood . โปรแกรมประยุกต์บน 12000km2 อาร์คันซอแม่น้ำสันปันน้ำในโคโลราโดพบว่าขนาดและตำแหน่งของพายุที่รุนแรงเป็นปัจจัยสําคัญในการวิเคราะห์ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยสูงสุดและความถี่แบบลุ่มน้ำท่วม แบบจำลองน้ำท่าผลอย่างมากการปรับปรุงโดยความพร้อมและการใช้ paleoflood nonexceedance ข้อมูลที่ครอบคลุม 1000years อดีตแห่งลุ่มน้ำวิกฤต สงวนลิขสิทธิ์ 2013