K-Nearest Neighbor algorithm is ada

K-Nearest Neighbor algorithm is adapted to predict the location of the user in the experimentation area. Indoor environment and resistance of an indoor environment such as walls and movement of objects adversely affect the accuracy of the location prediction. The effect of number of RSS sample collected during the offline and online phase to the accuracy of the location predicted is evaluated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

K ใกล้บ้านอัลกอริทึมเป็นการดัดแปลงการทำนายตำแหน่งของผู้ใช้ในการทดลอง สภาพแวดล้อมภายในและความต้านทานของสภาพแวดล้อมภายในอาคารเช่นผนังและการเคลื่อนที่ของวัตถุที่กระทบความถูกต้องของการคาดการณ์ตำแหน่ง ผลของจำนวนตัวอย่าง RSS รวบรวมระหว่างขั้นตอนการทำงานแบบออฟไลน์ และออนไลน์เพื่อความถูกต้องของตำแหน่งที่คาดว่า รับการประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึม K-เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดคือการปรับให้เข้ากับการคาดการณ์สถานที่ตั้งของผู้ใช้ในพื้นที่ทดลอง สภาพแวดล้อมในร่มและความต้านทานของสภาพแวดล้อมในร่มเช่นผนังและการเคลื่อนไหวของวัตถุที่ส่งผลกระทบต่อความถูกต้องของการทำนายตำแหน่ง ผลกระทบของจำนวนตัวอย่างที่เก็บรวบรวม RSS ระหว่างออฟไลน์และเฟสออนไลน์เพื่อความถูกต้องของสถ​​านที่ที่คาดการณ์ได้รับการประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุดถูกดัดแปลงเพื่อทำนายตำแหน่งของผู้ใช้ในพื้นที่การทดลอง สภาพแวดล้อมในร่มและความต้านทานของสภาพแวดล้อมภายในอาคาร เช่น ผนัง และการเคลื่อนไหวของวัตถุที่มีผลต่อความถูกต้องของตำแหน่งพยากรณ์ ผลของการเก็บตัวอย่าง RSS ในออฟไลน์และออนไลน์ระยะเพื่อความถูกต้องของตำแหน่งที่คาดการณ์คือการประเมิน