The key strength of association rul

The key strength of association rule mining is that it searches the space of rules completely by examining all patterns that occur frequently in the data. However, the main disadvantage is that the number of association rules it finds is often very large. Moreover, many rules are redundant because they can be naturally explainedbyotherrules.Thismayhinderthediscoveryprocessandtheinterpretabilityof the results. The objective of this work is to filter out these redundant rules and provide
the user with a small set of rules that are sufficient to capture the essential underlying structure of the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แรงสำคัญของสมาคมกฎเหมืองไม่ว่า จะค้นหาช่องว่างของกฎทั้งหมด ด้วยการตรวจสอบรูปแบบทั้งหมดที่เกิดขึ้นบ่อยในข้อมูล อย่างไรก็ตาม ข้อเสียหลักคือว่า จำนวนความสัมพันธ์กฎมัน finds มักจะมีขนาดใหญ่มาก นอกจากนี้ หลายกฎมีซ้ำซ้อนเนื่องจากเป็นธรรมชาติ explainedbyotherrulesThismayhinderthediscoveryprocessandtheinterpretabilityof ผล วัตถุประสงค์ของงานนี้คือ filter ออกกฎเหล่านี้ซ้ำซ้อน และให้ผู้ประกอบ ด้วยชุดของกฎที่ sufficient จับโครงสร้างพื้นฐานจำเป็นของข้อมูล ขนาดเล็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดเด่นของการทำเหมืองกฎของสมาคมคือการที่จะค้นหาพื้นที่ของกฎอย่างสมบูรณ์โดยการตรวจสอบทุกรูปแบบที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งในข้อมูล แต่ข้อเสียที่สำคัญคือตัวเลขของสมาคมกฎมัน Fi nds มักจะมีขนาดใหญ่มาก นอกจากนี้กฎระเบียบจำนวนมากมีความซ้ำซ้อนเพราะพวกเขาสามารถเป็นธรรมชาติ explainedbyotherrules.Thismayhinderthediscoveryprocessandtheinterpretabilityof ผล วัตถุประสงค์ของงานนี้คือการ fi กรองออกกฎซ้ำซ้อนเหล่านี้และให้
ผู้ใช้ที่มีชุดเล็ก ๆ ของกฎระเบียบที่มีเพียงพอ SUF Fi เพื่อจับภาพโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุดแข็งของสมาคมเหมืองแร่เป็นกฎที่ค้นหาช่องว่างของกฎอย่างสมบูรณ์ โดยตรวจสอบทุกรูปแบบที่เกิดขึ้นบ่อยในข้อมูล อย่างไรก็ตาม ข้อเสียหลักคือหมายเลขของสมาคมกฎ NDS จึงมักจะมีขนาดใหญ่มาก นอกจากนี้ กฎมากมายมากเกินไปเพราะพวกเขาสามารถเป็นธรรมชาติ explainedbyotherrules .thismayhinderthediscoveryprocessandtheinterpretabilityof ผลลัพธ์ วัตถุประสงค์ของงานนี้ คือ จึงออกกฎใหม่เหล่านี้และให้ LTER
ผู้ใช้กับชุดเล็กของกฎที่ซุฟจึง cient เพื่อจับภาพที่จำเป็นพื้นฐานโครงสร้างของข้อมูล