Statistical AnalysisTo determine th

Statistical Analysis
To determine the contribution of health literacy to glycemic control across the entire range of s-TOFHLA scores, we analyzed health literacy as a continuous variable. To correct for the nonnormal distribution of HbA1c data, we used the log transformation of the HbA1c data. Regression analysis was used to measure the association between s-TOFHLA score and HbA1c after other potentially confounding patient characteristics were controlled. We included any variables that were significant at P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติการกำหนดสัดส่วนของสุขภาพสามารถควบคุม glycemic ในช่วงทั้งหมดของ s TOFHLA คะแนน เราวิเคราะห์สุขภาพสามารถเป็นตัวแปรต่อเนื่อง ต้องการแจก nonnormal ของข้อมูล HbA1c เราใช้การแปลงแฟ้มบันทึกข้อมูล HbA1c วิเคราะห์การถดถอยที่ใช้วัดความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน s TOFHLA และ HbA1c หลังจากลักษณะผู้ป่วยอื่น ๆ confounding อาจถูกควบคุม เรารวมตัวแปรใด ๆ ที่มีอย่างมีนัยสำคัญที่ P < .20 bivariate วิเคราะห์และตัวแปรรวมที่เราได้ตั้งสมมติฐานว่าจะส่งผลต่อ glycemic ควบคุม โดยเฉพาะ เราดำเนินการถดถอยเชิงเส้นตัวแปรพหุ ควบคุมอาการ depressive สนับสนุนทางสังคม การศึกษาโรคเบาหวาน รักษาระบบการปกครอง และโรคเบาหวานระยะเวลาความแตกต่างในลักษณะของผู้ป่วย รวมทั้งอายุ แข่งขัน/เชื้อชาติ เพศ การศึกษา ภาษา ประกันภัย เพื่อให้ง่ายต่อการตีความผลลัพธ์เหล่านี้ แสดงสัมประสิทธิ์ทั้งหมดสะท้อนไม่ – ล็อกแปลงค่า HbA1c (ดิบ) การเกี่ยวกับทฤษฎีที่ว่า คะแนนต่ำ s-TOFHLA อาจทำวเวอร์รับรู้ปัญหาในผู้ป่วยที่มี HbA1c สูงหรือภาวะแทรกซ้อนของโรคเบาหวานอัตราสูง เราซ้ำการวิเคราะห์หลังจากการแยกผู้ป่วยที่ มีจังหวะรายงานด้วยตนเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อตรวจสอบผลงานของความรู้ด้านสุขภาพเพื่อควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดทั่วทั้งช่วงของคะแนน s-TOFHLA เราวิเคราะห์ความรู้ด้านสุขภาพเป็นตัวแปรอย่างต่อเนื่อง
การแก้ไขสำหรับการกระจายของข้อมูล nonnormal HbA1c เราใช้การเปลี่ยนแปลงเข้าสู่ระบบของข้อมูล HbA1c ที่ การวิเคราะห์การถดถอยถูกนำมาใช้ในการวัดความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน s-TOFHLA และ HbA1c หลังจากที่อาจรบกวนอื่น ๆ ลักษณะของผู้ป่วยที่ถูกควบคุม เรารวมตัวแปรใด ๆ ที่มีนัยสำคัญที่ P <0.20 ในการวิเคราะห์ bivariate และยังรวมถึงตัวแปรที่เราได้ตั้งสมมติฐานจะมีผลต่อการควบคุมระดับน้ำตาล โดยเฉพาะเราดำเนินการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปรควบคุมความแตกต่างในลักษณะของผู้ป่วยรวมทั้งอายุเชื้อชาติ / เพศการศึกษาภาษาประกันภัยอาการซึมเศร้าการสนับสนุนทางสังคมการศึกษาโรคเบาหวานรักษาและระยะเวลาที่เป็นโรคเบาหวาน เพื่ออำนวยความสะดวกการแปลผลเหล่านี้ค่าสัมประสิทธิ์แสดงทั้งหมดสะท้อนให้เห็นถึงที่ไม่ได้เข้าสู่ระบบเปลี่ยน (ดิบ) ค่า HbA1c เพื่อรับมือกับความกังวลทางทฤษฎีว่าคะแนน s-TOFHLA ต่ำอาจเกิดจากปัญหาทางปัญญาตรวจไม่พบในผู้ป่วยที่มีระดับ HbA1c สูงหรือมีอัตราที่สูงขึ้นของภาวะแทรกซ้อนโรคเบาหวานเราวิเคราะห์ซ้ำหลังจากที่ไม่รวมผู้ป่วยที่มีโรคหลอดเลือดสมองตนเองรายงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อตรวจสอบผลงานของ
ด้านสุขภาพในการควบคุมระดับน้ำตาลในช่วงทั้งหมดของคะแนน s-tofhla เราวิเคราะห์ความรู้สุขภาพเป็นตัวแปรต่อเนื่อง ที่ถูกต้องสำหรับการกระจายของข้อมูล nonnormal ตาล เราใช้บันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของตาล .การวิเคราะห์การถดถอยที่ใช้วัดความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน s-tofhla ตาลหลังจากที่อื่น ๆและอาจอยู่นอกเหนือการควบคุมลักษณะผู้ป่วย ถูกควบคุม เรารวมทุกตัวแปรที่สําคัญทางสถิติที่ระดับ p < . 20 ในการวิเคราะห์ถดถอยและยังรวมถึงตัวแปรที่เราได้ตั้งสมมติฐานจะมีผลต่อการควบคุมระดับน้ำตาล . โดยเฉพาะ เราแสดงการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปร ,การควบคุมความแตกต่างในลักษณะของผู้ป่วย ได้แก่ อายุ เชื้อชาติ / ชาติพันธุ์ เพศ ระดับการศึกษา , ภาษา , ประกันภัย , อาการ , สนับสนุน , ผู้ป่วยเบาหวาน , ระบบการปกครองการรักษาสังคม ซึมเศร้า และระยะเวลาที่เป็นเบาหวาน เพื่อความสะดวกในการตีความผลลัพธ์เหล่านี้ทั้งหมดแสดงสัมประสิทธิ์สะท้อนไม่–เข้าสู่ระบบเปลี่ยน ( ดิบ ) ตาลค่าที่อยู่ s-tofhla ทฤษฎีความกังวลว่าคะแนนต่ำอาจเป็นผลจากการตรวจสอบปัญหาในผู้ป่วยที่มีผลหรืออัตราที่สูงขึ้นของภาวะแทรกซ้อนโรคเบาหวาน เราทำซ้ำการวิเคราะห์หลังจากที่ไม่รวมผู้ป่วยที่มี self-reported โรคหลอดเลือดสมอง