Data used in this paper are from th

Data used in this paper are from the Ourika basin, located in
semi-arid region of Marrakech and is the most important subcatchment
of Tensift basin drainage. The basin area is 503 km2,
and its mean annual rainfall is approximately 800 mm. The rainfall
and runoff daily data at the average of Aghbalou, Oukaimeden and
Arghbar stations were used for model investigation. The data contains
information for a period of four years (2000–2003). Furthermore,
data from 2000 to 2002 constitute the training set and the
365 remaining data is used in the testing phase.
The input vector is represented by rainfall and runoff values for
the preceding 4 days (i.e., t  1, t  2, t  3, t  4). Accordingly, the
output vector represents the expected runoff value for day tðbQ
tÞ.
In this study data, the best ANN architecture was: 4–5–1 (4 input
units, 5 hidden neurons, 1 output neuron). Before training and testing
all source data are normalized into the range between 1 and
1, by using the maximum and minimum values of the variable over
the whole data sets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลที่ใช้ในเอกสารนี้ได้จากอ่าง Ourika แห่งเขตกึ่งแห้งแล้งของมาร์ราเกชและ subcatchment ที่สำคัญที่สุดของการระบายน้ำอ่าง Tensift พื้นที่ลุ่มน้ำเป็น 503 km2และของปริมาณน้ำฝนรายปีเฉลี่ยอยู่ประมาณ 800 มม. ปริมาณน้ำฝนและไหลบ่าข้อมูลประจำวันที่ค่าเฉลี่ยของ Aghbalou, Oukaimeden และสถานี Arghbar ถูกใช้สำหรับตรวจสอบรูปแบบ ข้อมูลประกอบด้วยข้อมูลสำหรับรอบระยะเวลาสี่ปี (2000-2003) นอกจากนี้ข้อมูลจาก 2000 2002 ประกอบชุดฝึกอบรมและข้อมูลที่เหลือ 365 ใช้ในขั้นตอนการทดสอบเวกเตอร์อินพุตจะถูกแสดง โดยค่าปริมาณน้ำฝนและการไหลบ่าก่อนหน้านี้ 4 วัน (เช่น t 1, t 2, t 3, t 4) ตามลำดับ การเวกเตอร์ผลแสดงค่าที่คาดไว้ที่ไหลบ่าในวัน tðbQtÞในนี้ศึกษาข้อมูล สถาปัตยกรรมแอนสุดถูก: 4 – 5 – 1 (ป้อน 4หน่วย neurons ซ่อน 5 เซลล์ประสาท 1 ผล) ก่อนการฝึกอบรม และทดสอบข้อมูลทั้งหมดได้ตามปกติในช่วงระหว่าง 1 และ1 โดยค่าสูงสุด และต่ำสุดของตัวแปรเกินชุดข้อมูลทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่ใช้ในเอกสารนี้มาจากลุ่มน้ำ Ourika
ที่ตั้งอยู่ในเขตกึ่งแห้งแล้งของมาร์ราเกและเป็นsubcatchment
ที่สำคัญที่สุดของการระบายน้ำอ่างTensift พื้นที่ลุ่มน้ำคือ 503 กิโลเมตร 2,
และปริมาณน้ำฝนประจำปีของค่าเฉลี่ยจะอยู่ที่ประมาณ 800 มิลลิเมตร ปริมาณน้ำฝนและไหลบ่าข้อมูลทุกวันที่ค่าเฉลี่ยของ Aghbalou, Oukaimeden และสถานีArghbar ถูกนำมาใช้สำหรับการตรวจสอบรูปแบบ ข้อมูลที่มีข้อมูลเป็นระยะเวลาสี่ปีที่ผ่านมา (2000-2003) นอกจากนี้ข้อมูลที่ 2000-2002 เป็นชุดการฝึกอบรมและ 365 ข้อมูลที่เหลือจะใช้ในขั้นตอนการทดสอบ. เวกเตอร์การป้อนข้อมูลเป็นตัวแทนจากค่าปริมาณน้ำฝนและน้ำสำหรับก่อนหน้านี้ 4 วัน (เช่นที 1 ที 2 ที 3, เสื้อ? 4) ดังนั้นเวกเตอร์เอาท์พุทแสดงให้เห็นถึงมูลค่าที่คาดว่าจะไหลบ่าวันtðbQ TTH. ในการศึกษาครั้งนี้ข้อมูลที่ดีที่สุดสถาปัตยกรรม ANN คือ: 4-5-1 (4 ป้อนข้อมูลหน่วยเซลล์ประสาท5 ซ่อนเอาท์พุท 1 เซลล์ประสาท) ก่อนการฝึกอบรมและการทดสอบทุกแหล่งข้อมูลจะปกติลงในช่วงระหว่าง 1 และ 1 โดยใช้ค่าสูงสุดและต่ำสุดของตัวแปรมากกว่าชุดข้อมูลทั้ง