where Y is the predicted response;

where Y is the predicted response; b0 denotes the model intercept; bi, bii and bij represent the coefficients of the linear, quadratic and interactive effect, respectively; Xi, and Xj are the coded independent variables; and k is equal to the number of the tested factors (k = 3). The Pearson correlation coefficients were calculated using the mean values (n = 17) to determine the degree of association between the pairwise variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Y คือ การตอบสนองที่คาดการณ์ b0 หมายถึงตัดแบบ bi, bii และ bij เป็นสัมประสิทธิ์ของผลเชิงเส้น กำลังสอง และการโต้ตอบ ตามลำดับ Xi, Xj ความกับตัวแปรอิสระรหัส และ k เท่ากับจำนวนของปัจจัยทดสอบ (k = 3) สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันถูกคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ย (n = 17) เพื่อกำหนดระดับของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแพร์ไวส์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ Y คือการตอบสนองที่คาดการณ์; B0 หมายถึงตัดรูปแบบ; สอง, BII และ bij แทนค่าสัมประสิทธิ์ของการเชิงเส้นกำลังสองและการโต้ตอบที่มีผลบังคับใช้ตามลำดับ; Xi และ Xj เป็นรหัสตัวแปรอิสระ; และ k จะเท่ากับจำนวนของปัจจัยการทดสอบที่ (K = 3) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันได้รับการคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ย (n = 17) เพื่อกำหนดระดับของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรคู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ y เป็นทำนายการตอบสนอง ; B0 แสดงรูปแบบสกัดกั้น ; บิ และ ใกล้กับ bii แสดงสัมประสิทธิ์ของเชิงเส้นกำลังสองและโต้ตอบผลตามลำดับ ; ซีและ XJ เป็นรหัสตัวแปรอิสระ และ K จะเท่ากับจำนวนของการทดสอบปัจจัย ( k = 3 ) หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์ ) คำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ย ( n = 17 ) เพื่อหาระดับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรคู่ .