if the personal best and group best

if the personal best and group best are local minima,
the PSO-RM will be in stagnation.
In other words,
for these cases, the strategy of changing the random functions does not work, and it does not help to accelerate the convergence.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าดีสุดส่วนบุคคลและกลุ่มที่ดีที่สุด ท้องถิ่น minimaละเอียด-RM จะซบเซา ในคำอื่น ๆ สำหรับกรณีเหล่านี้ กลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงฟังก์ชันสุ่มไม่ได้ และมันสามารถช่วยเร่งการบรรจบกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้าบุคคลกลุ่มที่ดีที่สุดและดีที่สุดคือท้องถิ่นน้อย,
PSO-RM จะอยู่ในความเมื่อยล้า.
ในคำอื่น ๆ
สำหรับกรณีนี้กลยุทธ์การเปลี่ยนฟังก์ชั่นแบบสุ่มไม่ทำงานและมันก็ไม่ได้ช่วยในการเร่งการคอนเวอร์เจนซ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าส่วนตัวและกลุ่มที่ดีที่สุดคือไม่นี่ ม๊าท้องถิ่นการ pso-rm จะซบเซาในคำอื่น ๆสำหรับกรณีนี้ กลยุทธ์ของการเปลี่ยนแปลงสุ่มฟังก์ชันไม่ทำงาน และมันไม่ได้ช่วยให้เพื่อเร่งการลู่เข้า .