The NN model slightly outperforms t

The NN model slightly outperforms the MR results. Regarding the variable selection, the average number of deleted inputs ranges from 1.0 to 1.7, showing that most of the physicochemical tests used are relevant. In terms of computational effort, the SVM is the most expensive method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่น NN outperforms นายผลเล็กน้อย เกี่ยวกับการเลือกตัวแปร ค่าเฉลี่ยของจำนวนอินพุตลบตั้งแต่ 1.0 ถึง 1.7 แสดงว่า ใช้การทดสอบ physicochemical ส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้อง ในแง่ของการพยายามคำนวณ SVM จะเป็นวิธีแพงที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบที่มีประสิทธิภาพดีกว่าเล็กน้อย NN ผล MR เกี่ยวกับการเลือกตัวแปรจำนวนเฉลี่ยของปัจจัยการผลิตที่ถูกลบในช่วง 1.0-1.7 แสดงให้เห็นว่าส่วนใหญ่ของการทดสอบทางเคมีกายภาพที่ใช้มีความเกี่ยวข้อง ในแง่ของความพยายามในการคำนวณ SVM เป็นวิธีที่มีราคาแพงที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ NN แบบเล็กน้อยมีประสิทธิภาพดีกว่านายผล เกี่ยวกับการเลือกตัวแปร จำนวนเฉลี่ยของปัจจัยลบช่วงจาก 1.0 ถึง 1.7 , แสดงให้เห็นว่าส่วนใหญ่ของและใช้แบบทดสอบที่เกี่ยวข้อง ในแง่ของความพยายามในการคำนวณ , SVM เป็นวิธีที่แพงที่สุด