The changes in future climate and i

The changes in future climate and its implications have always been very important aspect for
world’s water resources. The glacial region of Hindukush–Karakoram–Himalaya (HKH)
often referred to as the ‘water tower of Asia’ stores large volumes of water in the form of ice
and snow after the polar ice (Salman, 2010; Chettri et al., 2011) that release fresh water for
the Indus, Ganga and Brahmaputra rivers (Parsad and Roy, 2005). It supplies approximately
80 % flows to the Indus River during summer (Kamal, 2008) and contributes more than 50 %
to the total annual runoff of the Indus River system (IRS) in Pakistan (Winiger et al., 2005).
The major contribution of flows to IRS is in summer months from (April to September) while
there is less contribution of winter flows (Qureshi, 2011). Due to the observed rapid changes
in the high-mountain cryosphere, projections about future developments of different components of the environmental system are of growing importance (Haeberli and Hohmann,
2008) as changes here can effects natural and socio-economic resources the downstream.
According to Chaudhry et al. (2009) Pakistan experienced 0.76 °C rise in temperature during
the last 40 years and the increase in temperature in the mountain environment hosting
thousands of glaciers was recorded as 1.5 °C during the same period. Due to rise in
temperature glaciers are receding in all over the world since last century but the glaciers in
HKH region found to be receding faster as comapred to other parts of the world (Rees and
Collis, 2004). In a regional climate modeling study by Akhtar et al. (2008), a rise upto 4.8 ºC
in annual mean temperature and increase in annual mean precipitation upto 16 % were
prediced in UIB at the end of 21st
century.
Generally, there are two categories of snow models; energy base models, e.g. Utah Energy
Balance Model (UEB) model and temperature index models, e.g. Snowmelt Runoff Model
(SRM) (Maidment, 1993). The SRM was developed by Martinec in 1975 and first time it was
tested in small European basin and has been successfully applied on more than 100 basins all
over the world (Martinec, 1975; Martinec et al. 2008). SRM has been successfully tested to
analyze the effects of changed climate on seasonal river flows (World Meteorological
Organization, 1986); to calculate climate effected flow in Gangs and Brahmaputra Rivers
(Seidel and Martinec 2002); in North America, the Swiss Alps, and the Himalayas (Rango
and Martinec 2008); in Nepalese Himalaya (Panday, 2010) and in Upper Indus Basin
(Immerzeel et al., 2009; Tahir et al., 2011; Nabi et al., 2011). The main focus of this study is
to (1) analyze the trends and variability in hydro-meterological parameters of Gilgit Basin;
(2) estimate snow depletion rate during different months (January-December) using Remote
sensing and Geographic Information System (GIS); (3) perform snowmelt runoff simulation
of Gilgit basin using temperature index approach and (4) predict future flows of Gilgit River
under various climate change scenarios. The Snowmelt runoff model was employed using
MODIS satellite data to simulate the daily discharges at Gilgit stream gauging station in
Gilgit River Basin.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภูมิอากาศในอนาคตและผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงได้เสมอสำคัญสำหรับ ทรัพยากรน้ำของโลก พื้นที่น้ำแข็งของ Hindukush – สร้าง – หิมาลัย (HKH) มักจะเรียกว่า 'น้ำทาวเวอร์ของเอเชีย' เก็บน้ำขนาดใหญ่จำนวนมากในรูปของน้ำแข็ง และหลังจากน้ำแข็งขั้วโลก (Salman, 2010 หิมะ Chettri et al. 2011) ที่ปล่อยน้ำจืดสำหรับ สินธุ Ganga และพรหมบุตรแม่น้ำ (Parsad และ Roy, 2005) ส่งประมาณ 80% ไหลสู่แม่น้ำสินธุในช่วงฤดูร้อน (Kamal, 2008) และมีผลต่อมากกว่า 50% การไหลบ่าประจำปีรวมของระบบแม่น้ำสินธุ (IRS) ในประเทศปากีสถาน (Winiger et al. 2005) ผลงานสำคัญของกระแสการ IRS คือในฤดูร้อน (เดือนเมษายน-กันยายน) ในขณะที่ มีผลงานน้อยกว่าฤดูหนาวกระแส (Qureshi, 2011) เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วสังเกต ใน cryosphere ภูเขาสูง คาดการณ์เกี่ยวกับการพัฒนาในอนาคตของส่วนประกอบต่าง ๆ ของระบบสิ่งแวดล้อมเป็นการเพิ่มความสำคัญ (Haeberli และ Hohmann 2008) เป็นการเปลี่ยนแปลงที่นี่สามารถผลธรรมชาติและเศรษฐกิจทรัพยากรปลาย ตาม Chaudhry et al. (2009) ปากีสถานมีประสบการณ์เพิ่มขึ้น 0.76 ° C อุณหภูมิระหว่าง 40 ปีและการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิในการจัดสภาพแวดล้อมภูเขา ธารน้ำแข็งพันถูกบันทึกเป็น 1.5 ° C ในช่วงเวลาเดียวกัน เนื่องจากการเพิ่มขึ้นใน ธารน้ำแข็งอุณหภูมิจะเริ่มในทั่วโลกตั้งแต่ศตวรรษแต่ธารน้ำแข็งใน HKH ภูมิภาคพบว่าจะเริ่มเร็วกว่า comapred ไปยังส่วนอื่น ๆ ของโลก (รีส์ และ Collis, 2004) ในการศึกษาการสร้างแบบจำลองภูมิอากาศภูมิภาคโดยพยาบาลแห่งประเทศไทย et al. (2008), การเพิ่มขึ้นไม่เกิน 4.8 ºC ในอุณหภูมิเฉลี่ยประจำปีและเพิ่มขึ้นเฉลี่ยต่อปี มีฝนไม่เกิน 16% prediced ใน UIB ที่ 21 ศตวรรษ โดยทั่วไป มีสองประเภทของหิมะรุ่น รุ่นฐานพลังงาน พลังงานเช่นยูทาห์ รูปแบบจำลองสมดุล (UEB) และโมเดลดัชนีอุณหภูมิ เช่นรังสรรค์ไหลบ่าแบบ (SRM) (Maidment, 1993) SRM ที่พัฒนา โดย Martinec ในปี 1975 และมันเป็นครั้งแรก ทดสอบในอ่างขนาดเล็กในยุโรป และได้ถูกนำไปใช้ในอ่างทั้งหมดมากกว่า 100 ทั่วโลก (Martinec, 1975 Martinec et al. 2008) SRM ได้รับการทดสอบประสบความสำเร็จในการ วิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (โลกอุตุนิยมวิทยากระแสแม่น้ำตามฤดูกาล องค์กร 1986); การคำนวณผลภูมิอากาศไหลในแก๊งและแม่น้ำพรหมบุตร (Seidel และ Martinec 2002); ในอเมริกาเหนือ สวิสแอลป์ เทือกเขาหิมาลัย (Rango และ Martinec 2008); ในเทือกเขาหิมาลัยที่เนปาล (เทวปันเฑ 2010) และ ในลุ่ม น้ำสินธุบน (Immerzeel et al. 2009 ฏอฮิร et al. 2011 Nabi et al. 2011) สิ่งสำคัญของการศึกษานี้คือ (1) การวิเคราะห์แนวโน้มและความแปรปรวนในไฮโดร meterological พารามิเตอร์ของ Gilgit ลุ่มน้ำ (2) อัตราสูญเสียหิมะประเมินในช่วงเดือนที่แตกต่างกัน (มกราคมธันวาคม) ใช้รีโมท sensing และภูมิศาสตร์ระบบสารสนเทศ (GIS); (3) ทำการจำลองการไหลบ่าของรังสรรค์ ของ Gilgit ลุ่มน้ำโดยใช้วิธีดัชนีอุณหภูมิและ (4) ทำนายกระแสในอนาคตของ Gilgit ภายใต้สถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่าง ๆ แบบจำลองการไหลบ่าของรังสรรค์ถูกจ้างโดยใช้ ข้อมูลดาวเทียม MODIS แสร้งปล่อยวันที่กระแส Gilgit วัดสถานี ลุ่มน้ำ Gilgit

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศในอนาคตและผลกระทบของมันได้เสมอสิ่งสำคัญมากสำหรับ
ทรัพยากรน้ำของโลก ภูมิภาคแข็งของคัช-Karakoram-หิมาลัย (HKH)
มักจะเรียกว่าเป็น 'อ่างเก็บน้ำแห่งเอเชีย' ร้านค้าปริมาณน้ำขนาดใหญ่ในรูปแบบของน้ำแข็ง
และหิมะหลังจากน้ำแข็งขั้วโลก (ซัลมาน, 2010; Chettri et al, 2011. ) ที่ปล่อยน้ำจืดสำหรับ
สินธุ, คงคาและแม่น้ำพรหมบุตร (Parsad และรอย, 2005) มันวัสดุประมาณ
80 กระแส% ถึงแม่น้ำสินธุในช่วงฤดูร้อน (Kamal, 2008) และก่อมากกว่า 50%
ที่จะไหลบ่าประจำปีรวมของระบบแม่น้ำสินธุแม่น้ำ (IRS) ในปากีสถาน (Winiger et al., 2005).
ผลงานที่สำคัญ ของกรมสรรพากรไหลไปอยู่ในช่วงฤดูร้อนเดือนนับจาก (เมษายน-กันยายน) ในขณะที่
มีผลงานน้อยกระแสในช่วงฤดูหนาว (Qureshi 2011) เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วสังเกต
ในบรรยากาศเยือกแข็งภูเขาสูงคาดการณ์เกี่ยวกับการพัฒนาในอนาคตขององค์ประกอบที่แตกต่างของระบบสิ่งแวดล้อมของการเจริญเติบโตสำคัญ (Haeberli และ Hohmann,
2008) การเปลี่ยนแปลงที่นี่จะได้ผลกระทบทรัพยากรธรรมชาติและทางเศรษฐกิจและสังคมปลายน้ำ.
ตาม เพื่อชอม, et al (2009) ปากีสถานประสบการณ์ 0.76 องศาเซลเซียสอุณหภูมิสูงขึ้นในช่วง
40 ปีที่ผ่านและการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิในสภาพแวดล้อมภูเขาโฮสติ้ง
พันของธารน้ำแข็งที่ได้รับการบันทึกเป็น 1.5 องศาเซลเซียสในช่วงเวลาเดียวกัน เนื่องจากการเพิ่มขึ้นใน
ธารน้ำแข็งอุณหภูมิจะถอยในทั่วทุกมุมโลกมาตั้งแต่ศตวรรษที่ผ่านมา แต่ธารน้ำแข็งใน
ภูมิภาค HKH พบจะถอยเร็วขึ้นเป็น comapred ไปยังส่วนอื่น ๆ ของโลก (รีสและ
Collis, 2004) ในการศึกษาการสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศในภูมิภาคโดย Akhtar, et al (2008) เพิ่มขึ้นไม่เกิน 4.8 องศาเซลเซียส
อุณหภูมิเฉลี่ยประจำปีและการเพิ่มขึ้นของปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยประจำปีไม่เกิน 16% ถูก
prediced ใน UIB ในตอนท้ายของ 21
ศตวรรษ.
โดยทั่วไปมีสองประเภทของแบบจำลองหิมะ รุ่นฐานพลังงานเช่นพลังงานยูทาห์
คงเหลือ Model (UEB) รุ่นและดัชนีอุณหภูมิรุ่นเช่น Snowmelt แสรุ่น
(SRM) (Maidment, 1993) SRM รับการพัฒนาโดย Martinec ในปี 1975 และเป็นครั้งแรกที่มันจะถูก
ทดสอบในอ่างขนาดเล็กและยุโรปได้ถูกนำมาใช้ประสบความสำเร็จในกว่า 100 อ่างทุก
มุมโลก (Martinec 1975. Martinec et al, 2008) SRM ได้รับการทดสอบประสบความสำเร็จในการ
วิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่เปลี่ยนแปลงไปในแม่น้ำไหลตามฤดูกาล (อุตุนิยมวิทยาโลก
องค์การ 1986); ในการคำนวณสภาพภูมิอากาศที่มีผลในการไหลเวียนของแก๊งและพรหมบุตรแม่น้ำ
(Seidel และ Martinec 2002); ในทวีปอเมริกาเหนือ, สวิสแอลป์และเทือกเขาหิมาลัย (Rango
และ Martinec 2008); ในเนปาลหิมาลัย (Panday, 2010) และในสังคมลุ่มน้ำสินธุ
(Immerzeel et al, 2009;. Tahir et al, 2011;.. บิ et al, 2011) เน้นหลักของการศึกษานี้คือ
(1) วิเคราะห์แนวโน้มและความแปรปรวนในพารามิเตอร์ Hydro-อุตุนิยมวิทยาของ Gilgit ลุ่มน้ำ;
(2) อัตราการประมาณการหิมะพร่องในช่วงเดือนที่แตกต่างกัน (เดือนมกราคมถึงธันวาคม) โดยใช้ระยะไกล
ตรวจจับและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ; (3) ดำเนินการรังสรรค์จำลองการไหลบ่า
ของ Gilgit ลุ่มน้ำโดยใช้วิธีการที่ดัชนีอุณหภูมิและ (4) การคาดการณ์ในอนาคตของกระแส Gilgit แม่น้ำ
ภายใต้สถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่างๆ รูปแบบการไหลบ่า Snowmelt ถูกจ้างโดยใช้
ข้อมูลดาวเทียม MODIS เพื่อจำลองการปล่อยทุกวันที่ Gilgit สถานีวัดกระแสใน
Gilgit ลุ่มน้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในอนาคต และผลกระทบของมันได้เสมอที่สำคัญมาก สำหรับด้านน้ำของโลก ทรัพยากร ภูมิภาคของธารน้ำแข็งหิมาลัย ( hkh ฮินดูกูช ( Karakoram ) –มักเรียกว่า ' หอคอยน้ำแห่งเอเชีย ' ร้านค้าขนาดใหญ่ปริมาณของน้ำในรูปของน้ำแข็งและหิมะ หลังจากน้ำแข็งขั้วโลก ( Salman , 2010 ; chettri et al . , 2011 ) ที่ปล่อยน้ำบริสุทธิ์สำหรับสินธุ และพรหมบุตรแม่น้ำ Ganga ( ปัรซาดกับรอย , 2005 ) มันหน้าประมาณ80% ไหลสู่แม่น้ำสินธุในช่วงฤดูร้อน ( คามาล 2551 ) และจัดสรรมากกว่า 50%กับปริมาณน้ำท่ารายปีทั้งหมดของระบบแม่น้ำสินธุ ( IRS ) ในปากีสถาน ( winiger et al . , 2005 )ผลงานที่สำคัญของกระแส IRS ในฤดูร้อน ( เมษายน - กันยายน ) ขณะที่มีการสนับสนุนน้อยไหลของฤดูหนาว ( qureshi , 2011 ) เนื่องจากลักษณะการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในน้ำแข็งบนภูเขาสูง ประมาณการเกี่ยวกับการพัฒนาในอนาคตขององค์ประกอบที่แตกต่างกันของระบบสิ่งแวดล้อมของความสำคัญที่เพิ่มมากขึ้น และ โฮแมน ( haeberli ,2008 ) เป็นการเปลี่ยนแปลงผลกระทบทางธรรมชาติและทรัพยากรทางเศรษฐกิจและสังคมได้ประโยชน์ตาม Chaudhry et al . ( 2009 ) ปากีสถานมีประสบการณ์เพิ่มขึ้น 0.76 องศา C อุณหภูมิระหว่าง40 ปีที่ผ่านมา และการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิในสภาพแวดล้อมของพื้นที่ภูเขาพันของธารน้ำแข็งที่ถูกบันทึกไว้เป็น 1.5 ° C ในช่วงระยะเวลาเดียวกัน เนื่องจากการเพิ่มขึ้นในธารน้ำแข็งที่อุณหภูมิกำลังลดลงในทั่วโลกตั้งแต่ศตวรรษที่ผ่านมา แต่ธารน้ำแข็งในhkh เขต พบว่ามีการลดลงเร็วขึ้น comapred ไปยังส่วนอื่น ๆของโลก ( รีส และคอลลิส , 2004 ) การศึกษาแบบจำลองสภาพภูมิอากาศในภูมิภาคโดย Akhtar et al . ( 2008 ) , เพิ่มขึ้นถึง 4.8 º cในอุณหภูมิเฉลี่ยประจำปีและเพิ่มขึ้นในค่าเฉลี่ยรายปีของการตกตะกอนไม่เกิน 16 เปอร์เซ็นต์ ได้แก่prediced ใน uib ที่ส่วนท้ายของศตวรรษที่ศตวรรษโดยทั่วไปมีสองประเภทของรูปแบบหิมะ รูปแบบฐานพลังงานเช่นพลังงาน , ยูทาห์แบบจำลองสมดุล ( ueb ) รุ่นและแบบจำลองดัชนีอุณหภูมิแบบน้ำจากหิมะที่ละลายน้ำเช่น( SRM ) ( maidment , 1993 ) โครงสร้างที่ถูกพัฒนาขึ้นโดยมาร์ติเน็คในปี 1975 และเป็นครั้งแรกคือการทดสอบในยุโรปและลุ่มน้ำขนาดเล็กได้รับสมัครเรียบร้อยแล้วมากกว่า 100 ชามทั้งหมดทั่วโลก ( มาร์ติเน็ค , 1975 ; มาร์ติเน็ค et al . 2008 ) SRM ได้ทดสอบเพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศบนแม่น้ำตามฤดูกาลไหล ( อุตุนิยมวิทยาโลกองค์กร , 1986 ) เพื่อคำนวณการไหลในแม่น้ำมิสซิสซิปปีมีแก๊ง( ไซเดิล และ มาร์ติเน็ค 2002 ) ; ในทวีปอเมริกาเหนือ เทือกเขาแอลป์ สวิสเซอร์แลนด์ และเทือกเขาหิมาลัย ( แรงโก้มาร์ติเน็ค 2008 ) ; และในเนปาลหิมาลัย ( panday , 2010 ) และในพื้นที่ลุ่มน้ำสินธุ( immerzeel et al . , 2009 ; รุ่น et al . , 2011 ; Nabi et al . , 2011 ) ประเด็นหลักของการศึกษานี้เพื่อ ( 1 ) วิเคราะห์แนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงในไฮโดรอุตุนิยมวิทยาพารามิเตอร์ของกิลกิตอ่าง ;( 2 ) ประเมินอัตราการพร่องหิมะในช่วงเดือนที่แตกต่างกัน ( มกราคม ธันวาคม ) โดยใช้รีโมทข้อมูลดาวเทียมและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS ) ; ( 3 ) แสดงการจำลองน้ำจากหิมะที่ละลายน้ำการสอนโดยใช้ดัชนีอุณหภูมิของอ่างกิลกิต ( 4 ) ทำนายอนาคตของกิลกิต แม่น้ำไหลภายใต้สถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่างๆ น้ำจากหิมะที่ละลายน้ำที่ใช้รูปแบบใช้ข้อมูลดาวเทียมโมดิสในการจำลองการไหลรายวันที่สถานีวัดน้ำท่าในกิลกิตธารกิลกิตลุ่มน้ำ